Hierarchiczna analiza skupień jako narzędzie analizy danych środowiska wodnego

• Autorzy: Kubala M. , Czaplicka A.

Warianty tytułu

EN

Hierarchical cluster analysis as a tool of the analysis of water environment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Analiza skupień jest jedną z metod, które pozwalają na pełniejsze wykorzystanie i analizę dostępnych danych pomiarowych. Przedstawione w pracy przykłady jej wykorzystania wskazują na przydatność analizy skupień w analizie danych pochodzących z monitoringu jakości środowiska wodnego. Analiza konkretnego przypadku zastosowania analizy skupień pokazuje, że w praktycznym zastosowaniu nie jest ona zabiegiem trudnym.

EN

Cluster analysis is one of the methods that allow for more complete use and analysis of available measurement data. The examples presented in this paper demonstrate the usefulness of cluster analysis in the analysis of data derived from the monitoring of water quality. The analysis of the specific case of cluster analysis shows that in practical application it is not a difficult operation.

Słowa kluczowe

PL

gospodarka wodna; środowisko wodne; analiza skupień

EN

water management; water environment; cluster analysis

• Wydawca: Wydawnictwo 2K TECHNOLOGIE s.c.
• Czasopismo: Technologia Wody
• Rocznik: 2017
• Tom: Nr 6 (56)
• Strony: 32--37
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Kubala M.

• Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Środowiska, Instytut Zaopatrzenia w Wodę i Ochrony Środowiska

autor

Czaplicka A.

• Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Środowiska, Instytut Zaopatrzenia w Wodę i Ochrony Środowiska

Bibliografia

• 1. Ślusarczyk Z., Czaplicka-Kotas A., Wpływ powodzi w roku 2010 na jakość wód Zbiornika Goczałkowice, Czasopismo Techniczne, z. 23 2-Ś/2012, wyd. PK, Kraków 2012, s. 261-270.
• 2. Mazurkiewicz G., Żurek R., Bezpośrednie ekologiczne skutki powodzi w lipcu 1997 roku na przykładzie rzeki i zbiornika zaporowego, [w:] Starkel L., Grela J. (red.), Powódź w dorzeczu górnej Wisły w lipcu 1997 roku, Wydawnictwo pAN, Oddział w Krakowie, Kraków 1998, s. 195-203.
• 3. Pociecha A., Wilk-Woźniak E., Effect of the summer flood on the ecosystem of the Dobczyce Reservoir [Southern Poland], Acta Hydrobiologica, vol. 42, no. 1-2, 2000, s. 59-67.
• 4. Czaplicka A., Bazan S., Szarek-Gwiazda E., Ślusarczyk Z., Spatial distribution of manganese and iron in sediments of the Czorsztyn Reservoir, Environment Protection Engineering, vol. 42, no. 4, 2016, s. 179-188.
• 5. Czaplicka A., Szarek-Gwiazda E., Ślusarczyk Z., Factors influencing the accumulation of Pb in sediments of deep and shallow dam reservoirs, Oceanological and Hydrobiological Studies vol. 46, issue 2, 2017, s. 174-185.
• 6. Czaplicka A., Ślusarczyk Z., Szarek-Gwiazda E., Bazan S., 2017, Rozkład przestrzenny żelaza i manganu w osadach dennych Zbiornika Goczałkowice, Ochrona Środowiska 3/2017, s. 47-54.
• 7. Szarek-Gwiazda E., Czynniki kształtujące stężenia metali ciężkich w rzece Rabie i niektórych karpackich zbiornikach zaporowych, Studia Naturae, t. 60, 2013.
• 8. Czaplicka-Kotas A., Badania wpływu jakości wody na wytwarzanie barwników fotosyntetycznych w komórkach glonów Chlorella vulgaris na potrzeby biomonitoringu wód powierzchniowych, Ochrona Środowiska 1/2007, s. 27-33.
• 9. Czaplicka-Kotas A., Lodowska J., Wilczok A., Ślusarczyk Z., Changes of photosynthetic pigments concentration in the synchronous culture of Chlorella vulgaris as an indicator of water quality in Goczałkowice Reservoir, Archives of Environmental Protection, vol. 35 no.1, 2009, s. 65-73.
• 10. Han J., Kamber M., Pei J., Data Mining. Concepts and Techniques, Elsevier, 2012.
• 11. Jain A.K., Murty M.N., Flynn P.J., Data clustering: a review, ACM Computing Surveys, vol. 31, no. 3, September 1999, s. 264-323.
• 12. Johnson S.C., Hierarchical Clustering Schemes, Psychometrika, vol. 32, issue 3, 1067, s.241-254.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).