PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Model optymalizacyjny wspomagający długoterminowe utrzymanie wielorodzinnych budynków mieszkalnych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
An optimization model to support long-term maintenance of multifamily residential buildings
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono model wspomagający decyzje związane z długoterminowym planowaniem utrzymania budynku mieszkalnego. Zaproponowano sposób kwantyfikacji stanu budynku i algorytm optymalizacji maksymalizujący korzyści działań naprawczych i modernizacyjnych (wyrażone zwiększeniem oceny stanu budynku) przy założeniu minimalizacji kosztu tych działań. Model uwzględnia praktyczne ograniczenia związane z założeniami budżetowymi, kolejnością prac oraz terminami, wspomagając alokację działań w planowanym horyzoncie czasowym. Opracowana metoda została zaimplementowana do postaci komputerowego systemu i może stanowić użyteczne narzędzie wspierania procesu podejmowania decyzji na etapie utrzymania wielorodzinnych budynków mieszkalnych.
EN
The article presents a model to support decisions related to long-term planning of housing maintenance. A method of quantifying the building condition and an optimization algorithm were proposed, maximizing the benefits of repair and modernization activities (expressed by the increment of the building condition assessment) with the assumption of minimizing the cost of these activities. The model takes into account practical constraints related to budget assumptions, sequence of works and deadlines, supporting the allocation of activities in the planned time horizon. The developed methodology was implemented in the form of a computer system and can be regarded as a usefultool for supporting the decision-making process at the maintenance stage of multifamily residential buildings.
Rocznik
Tom
Strony
46--49
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., il., tab.
Twórcy
  • Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury
  • Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury
Bibliografia
  • [1] Jensen P.A., Maslesa E., Berg J.B., Thuesen C. 10 questions concerning sustainable building renovation. Build Environ. 2018; https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.06.051.
  • [2] Sharif S.A., Hammad A. Simulation-Based Multi-Objective Optimization of institutional building renovation considering energy consumption. Life-Cycle Cost and Life-Cycle Assessment. J. Build. Eng. 2021; https://doi.org/10.1016/j.jobe.2018.11.006.
  • [3] Bansal S., Biswas S., Singh S.K. Holistic assessment of existing buildings: Indian context. J.Build. Eng. 2019; https://doi.org/10.1016/j.jobe.2019.100793.
  • [4] Nowogońska B. A Methodology for Determining the Rehabilitation Needs of Buildings. Appl. Sci. 2021; https://doi.org/10.3390/app10113873.
  • [5] Carbonari A., Corneli A., Di Giuda G.M., Ridolfi L., Villa V. Decision support system for multi-criteria assessment of large building stocks J. Civ. Eng. Manag. 2019; https://doi.org/10.3846/jcem.2019.9872.
  • [6] Serrano-Jimenez A., Femenias P., Thuvander L., Barrios-Padura A. A multi-criteria decision support method towards selecting feasible and sustainable housing renovation strategies. J. Clean. Prod. 2021; https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123588.
  • [7] Bucoń R., Czarnigowska A. A model to support long-term building maintenance planning for multifamily housing. J. Build. Eng. 2021; https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103000.
  • [8] Son H., Kim C. Evolutionary Many-Objective Optimization for Retrofit Planning in Public Buildings: A Comparative Study. J. Clean. Prod. 2018; https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.102.
  • [9] Mejjaouli S., Alzahrani M. Decision-making model for optimum energy retrofitting strategies in residential buildings. Sustain. Prod. Consum. 2020; https://doi.org/10.1016/j.spc.2020.07.008.
  • [10] Galimshina A., Moustapha M., Hollberg A., Padey P., Lasvaux S., Sudret B., Habert G. Statistical method to identify robust building renovation choices for environmental and economic performance. Build Environ. 2020; https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.107143.
  • [11] Cho K., Kim T. Optimized scheduling method for office building renovation projects. Expert Syst. Appl. 2021; https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114212.
  • [12] Cho K., Yoon Y. Decision Support Model for Determining Cost-Effective Renovation Time. J.Manag. Eng. 2016; https://doi.org/10.1061/(ASCE) ME.1943-5479.0000418
  • [13] Hauashdh A., Jailani J., Rahman I.A., AL-fadhali N. Strategic approaches towards achieving sustainable and effective building maintenance practices in maintenance-managed buildings: A combination of expert interviews and a literature review. J. Build. Eng. 2022; https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103490
  • [14] Hauashdha A., Jailani J., Rahman I.A., AL-fadhal N. Structural equation model for assessing factors affecting building maintenance success. J. Build. Eng. 2021; https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.102680
  • [15] Kamari A., Corrao R., Kirkegaard P.H. Sustainability focused decision-making in building renovation. Int. J. Sustain. Built Environ. 2017; https://doi.org/10.1016/j.ijsbe.2017.05.001
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b5bd2b33-367f-48f7-8b0b-c3a2ff3b9d22
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.