Wykorzystanie drona w identykacji uszkodzeń nawierzchni

• Autorzy: Mackiewicz Piotr , Mączka Eryk

Warianty tytułu

EN

Drone usage for pavement damage identication

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zastosowanie w odpowiednim czasie właściwych zabiegów remontowych pozwala skutecznie wydłużyć żywotność nawierzchni drogowych. W tym celu niezbędne jest przeprowadzenie dokładnej identyfikacji uszkodzeń, a następnie na jej podstawie ocena stanu nawierzchni drogowych. W związku rozwojem zaawansowanych technik pomiarowych oraz aplikacji komputerowych można szybciej i dokładniej monitorować uszkodzenia w nawierzchniach. W niniejszym artykule zaprezentowano sposób identyfikacji uszkodzeń nawierzchni dużego obszaru placu z wykorzystaniem drona. Dzięki tej metodzie możliwe było lepsze i szybsze zobrazowanie i zróżnicowanie różnych defektów nawierzchni co ostatecznie pozwoliło lepiej określić przyczyny i genezę tych uszkodzeń.

EN

The timely use of appropriate renovation measures can effectively extend the life of road surfaces. For this purpose, it is necessary to carry out a detailed identification of damage, and then on its basis to assess the condition of road surfaces. Due to the development of advanced measurement techniques and computer applications, damage to pavements can be monitored faster and more accurately. This article presents a method of identifying damage to the pavement of a large area of the square with the use of a drone. The applicated method allowed to visualize and differentiate various surface defects faster and more preciously. The method also enabled determine causes and genesis of damage more greatly.

Słowa kluczowe

PL

dron; uszkodzenia nawierzchni; DJI SPARK; Identykacja uszkodzeń

EN

dron; pavement damage; DJI SPARK; damage Identication

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Przegląd Komunikacyjny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 77, nr 2/3
• Strony: 32--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys.

Twórcy

autor

Mackiewicz Piotr

• Politechnika Wrocławska, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego, Katedra Dróg, Mostów, Kolei i Lotnisk

autor

Mączka Eryk

• Politechnika Wrocławska, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego, Katedra Dróg, Mostów, Kolei i Lotnisk

Bibliografia

• [1] Brooks C., Dean D., Roussi C., Colling T., Characterization of Unpaved Road Condition Through the Use of Remote Sensing, Michigan Technological University, May 2013
• [2] Cheng H.D., miyojim M., Novel system for automatic pavement distress detection, Journal of Computing in Civil Engineering, Vol. 12, No. 3, 1998, 145–152
• [3] Diagnostyka stanu nawierzchni i jej elementów. Wytyczne stosowania, GDDKiA, Warszawa 2019
• [4] Diagnostyka stanu nawierzchni i jej elementów. Wytyczne stosowania, GDDKiA, Warszawa 2015
• [5] Fukuhara T., Terada K., Nagao M., Kasahara A., Ichihashi S., Automatic pavement-distress-survey system, Journal of Transportation Engineering, Vol. 116, No. 3, 1990, 280–286
• [6] Herold M., Roberts D., Smadi O., Noronha V., Road Condition Mapping with Hyperspectral Remote Sensing, 2004
• [7] Nappo N., Mavrouli O., Nex F., Westen C., Gambillara R., Michetti A.M., Use of UAV-based photogrammetry products for semi-automatic detection and classification of asphalt road damage in landslide-affected areas, Engineering Geology 294, 2021, 106363
• [8] Obaidat M.T., AL-Kheder S.A., Integration of geographic information systems and computer vision systems for pavement distress classification, Construction and Building Materials, Vol. 20, No. 9, 2006, 657– 672
• [9] Pan Y. , Zhang X., Cervone G., Yang L., Detection of Asphalt Pavement Potholes and Cracks Based on the Unmanned Aerial Vehicle Multi- spectral Imagery, Ieee Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 11, No. 10, october 2018
• [10] Sankarasrinivasan, S., Balasubramanian, E., Karthik, K., Chandrasekar, U., and Gupta, R., Health Monitoring of Civil Structures with Integrated UAV and Image Processing System, Proceedings of 11th International Multi-Conference on Information Processing, 2015
• [11] Siebert S., Teizer J., Mobile 3D mapping for surveying earthwork projects using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) system, Automation in Construction, Vol. No.14, 2014, pp. 1-14
• [12] Silva L.A., San Blas H.S., García D.P., Mendes A.S., González G.V., An Architectural Multi-Agent System for a Pavement Monitoring System with Pothole Recognition in UAV Images Sensors, 2020, 20(21), 6205, October 2020
• [13] Singh C., Brooks C., DOBSON R.J., ROUSSI C., COLLING T., DEAN D., WATKINS M., Evaluating, mapping, and managing unpaved road networks using high-resolution remote sensing data, Asian Conference on Remote Sensing 2014
• [14] System oceny stanu nawierzchni SOSN, Wytyczne Stosowania, Aktualizacja związana z wykorzystaniem wyników pomiarów ugięć nawierzchni, GDDKiA, Warszawa 2010
• [15] System Oceny Stanu Nawierzchni SOSN. Wytyczne stosowania, GDDP, Warszawa 1989
• [16] System Oceny Stanu Nawierzchni SOSN. Wytyczne stosowania, GDDP, Warszawa 2002
• [17] Szpinek S., Koncepcja metody inwentaryzacji stanu uszkodzeń nawierzchni lotniskowej na podstawie komputerowej analizy zdjęć lotniczych, IBDiM, z. 2/93. Warszawa
• [18] Zhang C., An UAV-Based Photogrammetric Mapping System For Road Condition Assessment, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2008, Vol. XXXVII, Part B5, Beijing