Application of fuzzy analytic hierarchy process to building research teams

• Autorzy: Dąbrowski K. , Skrzypek K.

Identyfikatory

DOI

10.12914/MSPE-01-01-2016

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie rozmytego analitycznego procesu hierarchicznego do budowania zespołów badawczych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Building teams has a fundamental impact for execution of research and development projects. The teams appointed for the needs of given projects are based on individuals from both inside and outside of the organization. Knowledge is not only a product available on the market but also an intangible resource affecting their internal and external processes. Thus it is vitally important for businesses and scientific research facilities to effectively manage knowledge within project teams. The article presents a proposal to use Fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process ) and ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) methods in working groups building for R&D projects on the basis of employees skills.

PL

Budowanie zespołów ma podstawowe znaczenie dla realizacji projektów badawczych i rozwojowych. Zespoły powołane na potrzeby określonych projektów oparte są o osoby z wewnątrz i z zewnątrz organizacji. Wiedzy nie można traktować tylko jako jeden z produktów dostępnych na rynku, ale także jako zasób niematerialny, który wpływa na procesy wewnętrzne i zewnętrzne. Tak więc jest to niezwykle istotny potencjał dla firm i naukowych ośrodków badawczych, który ma wpływ na skuteczne zarządzanie wiedzą w zespołach projektowych. W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania metod Fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) i ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) w budowaniu, kompletowaniu zespołów do realizacji projektów B + R na podstawie kwalifikacji pracowników.

Słowa kluczowe

EN

fuzzy AHP; ANFIS; R&D project; knowledge management

PL

Fuzzy AHP; ANFIS; projekty B+R; zarządzanie wiedzą

• Wydawca: STE GROUP
• Czasopismo: Management Systems in Production Engineering
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 1 (21)
• Strony: 7--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dąbrowski K.

• University of Zielona Góra, Faculty of Mechanical Engineering ul. Prof. Z. Szafrana 4, 65-516 Zielona Góra, POLAND

autor

Skrzypek K.

• University of Zielona Góra, Faculty of Mechanical Engineering ul. Prof. Z. Szafrana 4, 65-516 Zielona Góra, POLAND

Bibliografia

• [1] E. Daniszewska. „Zastosowanie ANFIS w analizie badań gruntów”, in Budownictwo i Architektura, vol. 13(2), 2014, pp. 7-15.
• [2] K. Frączkowski. Zarządzanie projektem informatycznym. (...). Wrocław: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2003, pp. 18-22.
• [3] G. Gierszczewska. Zarządzanie strategiczne. Warszawa: WSPiZ, 2000, pp. 18-25.
• [4] W. M. Grudzewski and I. Hejduk. „Zarządzanie wiedzą w organizacjach”, in E-mentor, vol. 1(8), Warszawa 2005, pp. 46-50.
• [5] A. Gryzik, A. Knapińska and A. Tomczyńska. „Zarządzanie projektami badawczo-rozwojowym w sektorze przemysłu”, Warszawa: Ośrodek Przetwarzania Informacji – Instytut Badawczy, 2012.
• [6] J. Kisielnicki. Zarządzanie projektami badawczo-rozwojowymi. Warszawa: Wolters Kluwer S.A., 2013, pp. 17-61.
• [7] P. Lewis James. Project Planning, Scheduling & Control, 3rd edition. New York: McGraw-Hill, 2001, pp. 28-34.
• [8] A. Łuczak. „Ocena ważności czynników strategicznych w gminie wiejskiej z wykorzystaniem rozmytego analitycznego procesu hierarchicznego”, in Journal of Agribusiness and Rural Development, vol. 4(6), Poznań 2012, pp. 43-56.
• [9] A. Łuczak, F. Wysocki. „Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS”, in Przegląd Statystyczny, Zeszyt 1-2, 2011, pp. 4-21.
• [10] P. Łukasik. „Problematyka wyboru strategii zarządzania wiedzą, Studia i prace kolegium zarządzania i finansów”, Zeszyt naukowy 99, Warszawa: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, 2010, pp. 121-127.
• [11] M. Pawlak. Zarządzanie Projektami. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2006, pp. 17.
• [12] Podręcznik Frascati 2002: Proponowane procedury standardowe dla badań statystycznych w zakresie działalności badawczo-rozwojowej. Warszawa: MNiSW, 2010, pp. 18.
• [13] Ch. Schwindt. Resource Allocation in Project Management. Berlin: Springer, 2005, pp. 7 -36.
• [14] A. Szeptuch. „Badanie skuteczności metod informatycznych wspomagających zarządzanie wiedzą w uczelni wyższej”, in E-mentor, vol. 2(44), 2012, pp. 49-53.
• [15] R. Wysocki and R. McGary. Efektywne zarządzanie projektami. Gliwice: Helion, 2005, pp. 88-93.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.