Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny zarządzania konfiguracją w logistyce

• Autorzy: Pokora W. , Świderski A.

Warianty tytułu

EN

Application of neural modeling in the assessment of configuration management in logistics

• Konferencja: Międzynarodowa Konferencja Naukowa Logistyki Stosowanej „Komplementarność Logistyki Cywilnej z Logistyką Wojskową. Teoria i Praktyka” (6 ; 2-4.06. 2014, Rynia, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Właściwe zarządzanie konfiguracją usług logistycznych ma bezpośredni wpływ na ich jakość. W artykule przedstawiono problematykę modelowania matematycznego eksperckiej oceny zarządzania konfiguracją usług logistycznych, jako narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji. Przedstawiona metoda modelowania oparta jest na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych.

EN

The appropriate management of logistic services configuration has a direct impact on their quality. The article presents the issue of mathematical modeling used in the expert assessment of the management of logistic services configuration, as a tool that plays an important role in decision making. The presented method of modeling is based on the usage of artificial neural networks.

Słowa kluczowe

PL

konfiguracja; usługi logistyczne; sztuczna sieć neuronowa

EN

configuration; logistics service; artificial neural network

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 5
• Strony: 500--511
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Pokora W.

• Wojskowa Akademia Techniczna Wydział Mechaniczny Zakład Systemów Jakości i Zarządzania

autor

Świderski A.

• Wojskowa Akademia Techniczna Instytut Logistyki

Bibliografia

• 1. Lonnblad L., Peterson C., Rognvaldsson T.: Pattern recognition in high energy physics with artificial neural networks - JETNET 2.0. Computer Physics Communications, vol. 70, 1992, s. 167-182.
• 2. Nałęcz M.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, z. 6, Warszawa 2000.
• 3. Pokora W., Kosiński W.: Model procesowy zarządzania konfiguracją badań statków powietrznych. Logistyka nr 4/2011, płyta CD, Poznań 2011.
• 4. Pokora W., Kosiński W.: The change control in aircraft testing. Journal of KONES Powertrain and Transport”, vol.19, nr 3 str. 355, Warszwa 2012.
• 5. Pokora W., Świderski A.: Konfiguracja w zapewnieniu jakości usług transportowych. Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna „Transport XXI w.”, Politechnika Warszawska, Komitet Transportu PAN, Stare Jabłonki 2007, tom II, s. 121-128.
• 6. Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• 7. Świderski A.: Modelowanie oceny jakości usług transportowych. Politechnika Warszawska - Prace Naukowe - Transport, z. 81, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2011.
• 8. Świderski A.: Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny jakości w logistyce. GOSPODARKA MATERIAŁOWA & LOGISTYKA nr 5/2013, Warszawa 2013, s.619-629.