Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
The application of the SIFT algorithm to the procedure of identification on the basis of thermal face images
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawione zostały wyniki badań, których celem była ocena możliwości zastosowania algorytmu SIFT w procedurze rozpoznania tożsamości na podstawie obrazów termalnych twarzy. Bazując na wynikach przeprowadzonych eksperymentów numerycznych wyznaczona została zależność funkcyjna opisująca wartość optymalnego progu decyzyjnego, który umożliwia odseparowanie klas osób znanych i nieznanych. Ponadto zamieszczone wykresy przedstawiają poziom uzyskiwanych błędów, które są możliwe do popełnienia w procesie identyfikacji. odatkowo opisane zostały właściwości termalnego obrazu twarzy oraz działanie algorytmu SIFT w zastosowaniu do obrazów termalnych.
This paper presents the results of the research conducted with the purpose of assessing the utilization of the Scale Invariant Feature Transform to the procedure of identification on the basis of thermal face images. Due to the establishment of the threshold value, which was estimated as a function of the number of classes collected in the database, it is possible to separate classes of known and unknown persons. The graphs inserted in this paper present the levels of errors, which can be made in the identification process. Moreover, the properties of thermal face images and the application of the SIFT algorithm to the processing of thermal images have been described briefly.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
1899--1908, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz.
Twórcy
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna
Bibliografia
- 1. Jakubowski J., Ocena możliwości wykorzystania deskryptorów cech lokalnych obrazu twarzy w zadaniu automatycznej identyfikacji osób, Przegląd Elektrotechniczny, R. 88 nr 9a/2012, ss. 217-221.
- 2. Kong S. G., Heo J., Abidi B. R., Paik J., Abidi M. A., Recent advances in visual and infrared face recognition – a review, the Journal of Computer Vision and Image Understanding, ss. 103-135, 2005.
- 3. Lowe. D. G., Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints, University of British Columbia, Canada 2004.
- 4. Smiatacz M., Malina W., Automatyczne rozpoznawanie twarzy – metody, problemy, zastosowania, Techniki Komputerowe 1/2007.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b557bc42-412f-4cdc-b172-823587b8850b