Badanie wydajności chmurowej bazy danych na urządzeniach mobilnych

• Autorzy: Kot Sylwester , Smołka Jakub

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.3798

Warianty tytułu

EN

A performance analysis of a cloud database on mobile devices

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy badania wydajności chmurowej bazy danych Firebase. Badane są dwie usługi: Realtime Database oraz Cloud Firestore, których prędkość zapytań jest porównywana do prędkości zapytań lokalnej bazy danych SQLite. Zbadane zostały podstawowe operacje CRUD z uwzględnieniem ilości rekordów w bazie danych, rozmiaru pojedynczego rekordu oraz rozbudowaniem struktury bazy. Po zakończeniu badań stwierdzono, że baza Realtime Database jest wydajniejsza od bazy Cloud Firestore oraz chmurowe bazy danych są wolniejsze od lokalnej bazy w przypadku operacji na pojedynczym rekordzie. Jednocześnie przy pracy na większej ilości danych chmurowe bazy danych potrafią osiągać lepsze rezultaty niż SQLite. Wpływ na dokładny wynik mateżstabilność łącza oraz odległość od serwera chmury.

EN

The article presents a performance analysis of Firebase cloud database. Two services, namely Realtime Database and Cloud Firestore, are examined, and their query speed are compared to those of the local SQLite database. Basic CRUD operations were examined, taking into account the number of records in the database, the size of individual records and the complexity of the database structure. Upon completion of the research, it was concluded that Realtime Database outperforms Cloud Firestore and cloud databases are slower than the local database when it comes to operations on a single record. However, when working with a larger volume of data, cloud database can achieve better results than SQLite. The accuracy of the outcome is also influenced by the stability of the network connection and the distance from the cloud server.

Słowa kluczowe

PL

wydajność; chmurowa baza danych; Firebase; urządzenie mobilne

EN

performance; cloud database; Firebase; mobile device

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2023
• Tom: Vol. 29
• Strony: 360--365
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab.

Twórcy

autor

Kot Sylwester

• Lublin University of Technology (Poland)

autor

Smołka Jakub

• Lublin University of Technology (Poland)

Bibliografia

• 1. W. Al Shehri, Cloud Database Database as a Service, International Journal of Database Management Systems 5(2) (2013) 1-12.
• 2. D. Hammes, H. Medero, H. Mitchell, Comparison of NoSQL and SQL Databases in the Cloud, SAIS 2014 Proceedings (2014) 12-20.
• 3. Y. Li, S. Manoharan, A performance comparison of SQL and NoSQL databases, IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing, PACRIM, Victoria, BC, Canada, August 27-August 29, 2013, IEEE (2013) 15-19.
• 4. M. Ohyver, J. V. Moniaga, I. Sungkawa, B. E. Subagyo, I. A. Chandra, The Comparison Firebase Realtime Database and MySQL Database Performance using Wilcoxon Signed-Rank Test, Procedia Computer Science 157 (2019) 396-405.
• 5. C. H. Lee, Z. W. Shih, A Comparison of NoSQL and SQL Databases over the Hadoop and Spark Cloud Platforms using Machine Learning Algorithms, 2018 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan, ICCE-TW, Taichung, Taiwan, May 19-May 21, 2018, IEEE (2018) 1-2.
• 6. A. T. KABAKUŞ, A Performance Comparison of SQLite and Firebase Databases from A Practical Perspective, Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 7(1) (2019) 314-325.
• 7. D. Inupakutika, G. Rodriguez, D. Akopian, P. Lama, P. Chalela, A. G. Ramirez, On the Performance of Cloud-Based mHealth Applications: A Methodology on Measuring Service Response Time and a Case Study, IEEE Access 10 (2022) 53208-53224.
• 8. M. F. Younis, Z. S. Alwan, Monitoring the performance of cloud real-time databases: A firebase case study, 2023 Al-Sadiq International Conference on Communication and Information Technology, AICCIT, Al-Muthana, Iraq, July 4-July 6, 2023, IEEE (2023) 240-245.
• 9. Usage and limits | Firestore | Firebase, https://firebase.google.com/docs/firestore/quotas?hl=en [15.06.2023]
• 10. Realtime Database Limits | Firebase Realtime Database, https://firebase.google.com/docs/database/usage/limits?hl=en [15.06.2023]

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).