Shape coefficient as a generic feature for vehicle classification

• Autorzy: Czapla Z.

Warianty tytułu

PL

Współczynnik kształtu jako cecha rodzajowa do klasyfikacji pojazdów

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule podjęto tematykę zakłóceń systemu logistycznego przedsięwzięcia remontu i rekonstrukcji obiektu zabytkowego. Dokonano charakterystyki oraz klasyfikacji logistyki w zakresie przepływów informacyjno-decyzyjnych, fizycznych oraz finansowych. W publikacji zwrócono szczególną uwagę na istotę przepływów informacji pomiędzy uczestnikami procesu produkcji budowlanej, w których zdiagnozowano częste zakłócenia wynikające z niedyspozycyjności powołanych jednostek eksperckich lub ich braku. Do głównych zakłóceń wynikających z charakteru robót budowlanych należą zdarzenia losowe tj. niekorzystne warunki pogodowe a także awarie budowlane spowodowane złym stanem technicznym obiektu, który nie został dostatecznie zbadany na etapie diagnozowania konstrukcji. Równie częstym czynnikiem zakłócającym sprawne przeprowadzenie remontu lub renowacji obiektu zabytkowego stanowi system finansowania inwestycji, polegający na pozyskiwaniu środków z wielu źródeł zewnętrznych co wiąże się z zaburzeniem harmonogramu prac a w skrajnym przypadku prowadzi do realizacji robót niezgodnie ze sztuką budowlaną.

EN

This article presents considerations of disturbances in logistic system of historic building's repair and reconstruction. Flows of physical, financial and information were characterized and classified. Special attention is paid to the flows of information between participants in the process of building production, where diagnosed frequent disturbances caused unavailability or lack of required expert. The main disturbances arising from construction works such as adverse weather conditions, construction failures caused bad technical condition of building which was not enough sufficiently diagnosed. Equally frequent disturbance is investment financing system, which allows to obtain funds from multiple external sources however, this system associated with a changes in work schedule and in extreme cases leads to the execution of the works with in violation of the principles of construction.

Słowa kluczowe

PL

współczynnik kształtu; klasyfikacja pojazdów; cecha rodzajowa; wejściowa sekwencja obrazów

EN

shape coefficient; vehicle classification; generic feature; input image sequence

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 14094--14102, CD 6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., tab.

Twórcy

autor

Czapla Z.

• Silesian University of Technology, Faculty of Transport, Department of Transport Systems and Traffic Engineering, Krasińskiego Str. 8, 40-019 Katowice, Tel. [phone]

Bibliografia

• 1. Coifman B., Beymer D., McLauchlan P., Malik J., A real-time vision system for vehicle tracking and traffic surveillance. Transportation Research Part C, 1998, p.p. 271-288.
• 2. Czapla Z., Video Based Vehicle Counting for Multilane Roads. Logistyka, No. 4, 2014, p.p. 2709-2717.
• 3. Fernandez-Caballero A., Gomez F. J., Lopez-Lopez J., Road traffic monitoring by knowledge-driven static and dynamic image analysis. Expert Systems with Applications, 35, 2008, p.p. 701-719.
• 4. Gupte S., Masoud O., Martin R. F. K., Papanikolopoulos N. P., Detection and Classification of Vehicles. IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems, Vol. 3, No. 1, 2002, p.p. 37-47.
• 5. Huang D.-Y., Chen C.-H., Hu W.-C., Yi S.-C., Lin Y.-F., Feature-Based Vehicle Flow Analysis and Measurement for Real Time Surveillance System. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Vol. 3, No. 3, 2012, p.p. 282-296.
• 6. Kamijo S., Matsushita Y., Ikeuchi K., Sakauchi M., Traffic Monitoring and Accident Detection at Intersections. IEEE Transactions on Intelligence Transportation Systems, Vol. 1, No. 2, 2000, p.p. 108-118.
• 7. Kang C.-C., Wang W.-J., A novel edge detection method based on the maximizing objective function. Pattern Recognition, 40, 2007, p.p.609-618.
• 8. Mithun N. C., Rashid N. U., Rahman S. M. M., Detection and Classification of Vehicles From Video Using Multiple Time-Spatial Images. IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems, Vol. 13, No. 3, 2012, p.p. 1215-1225.
• 9. Rosin P. L., A simple method for detecting salient regions. Pattern Recognition, 42, 2009, p.p. 2363-2371.