PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Power flow analysis of distributed generation and distributed storage (DGDC) in DC microgrid using Newton Raphson method

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Analiza przepływu mocy generacji rozproszonej i rozproszonej pamięci masowej (DGDC) w mikrosieci prądu stałego przy użyciu metody Newtona Raphsona
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Centralized generation centralized storage architecture (CGCSA) and distributed generation distributed storage architecture (DGDSA) are two operation of the proposed scheme, both architectures are evaluated at different distribution voltage levels. Power flow of both architectures was analyzed using the Newton Raphson Method. DGDSA has advantages over CGCSA because the voltage drop on the bus is lower, the system efficiency is higher, and the power loss on the line is lower.
PL
Architektura scentralizowanej generacji scentralizowanej pamięci masowej (CGCSA) i architektura rozproszonej generacji rozproszonej generacji rozproszonej (DGDSA) to dwie operacje proponowanego schematu. Obie architektury są oceniane przy różnych poziomach napięcia dystrybucyjnego. Przepływ mocy w obu architekturach analizowano metodą Newtona Raphsona. DGDSA ma przewagę nad CGCSA, ponieważ spadek napięcia na magistrali jest niższy, wydajność systemu jest wyższa, a straty mocy na linii są mniejsze.
Rocznik
Strony
84--86
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Department of Electrical Engineering,University of Muhammadiyah Malang, Indonesia
  • Department of Electrical Engineering,University of Muhammadiyah Malang, Indonesia
  • Department of Electrical Engineering, University of Papua Manokwari, Indonesia
Bibliografia
  • [1] M. Effendy, Ashari, M., & Suryoatmojo, H. (2022). Load Sharing and Voltage Restoration Improvement in DC Microgrids with Adaptive Droop Control Strategy. International Journal on Engineering Applications, 10(4), 233–240.
  • [2] F. S. Al-Ismail, “DC Microgrid Planning, Operation, and Control: A Comprehensive Review,” IEEE Access, vol. 9, pp. 36154–36172, 2021.
  • [3] M. Effendy, M. Ashari, and H. Suryoatmojo, “Performance Comparison of Proportional-Integral and Fuzzy-PI for a Droop Control of DC Microgrid,” Proceeding - 2020 Int. Conf. Sustain. Energy Eng. Appl. Sustain. Energy Transp. Towar. AllRenewable Futur ICSEEA 2020, pp. 180–184, 2020.
  • [4] Nasir, M., Khan, H. A., Hussain, A., Mateen, L., & Zaffar, N. A. (2018). Solar PV-based scalable DC microgrid for rural electrification in developing regions. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 9(1), 390–399.
  • [5] Y. Xia, M. Yu, P. Yang, Y. Peng and W. Wei, Generation-storage coordination for islanded DC microgrids dominated by PV generators, IEEE Trans. Energy Convers., vol.34, no.1, pp.130-138, 2019.
  • [6] R. Kumar and M. K. Pathak, Distributed droop control of DC microgrid for improved voltage regulation and current sharing, IET Renew. Power Gener., vol.14, no.13, pp.2499-2506, 2020.
  • [7] Hesaroor, K., & Das, D. (2020, December 10). Improved Modified Newton Raphson Load Flow Method for Islanded Microgrids. 2020 IEEE 17th India Council International Conference, INDICON 2020.
  • [8] Liu, Z., Zhang, X., Su, M., Sun, Y., Han, H., & Wang, P. (2020). Convergence analysis of newton-raphson method in feasible power-flow for dc network. IEEE Transactions on Power Systems, 35(5), 4100–4103.
  • [9] M. Mehdi, C. H. Kim, and M. Saad, “Robust centralized control for DC islanded microgrid considering communication network delay,” IEEE Access, vol. 8, pp. 77765–77778, 2020.
  • [10] R. Zhang, A. V. Savkin, and B. Hredzak, “Centralized nonlinear switching control strategy for distributed energy storage systems communicating via a network with large time delays,” J. Energy Storage, vol. 41, no. February, p. 102834, 2021.
  • [11] J. Kumar, A. Agarwal, and V. Agarwal, “A review on overall control of DC microgrids,” J. Energy Storage, vol. 21, pp. 113– 138, 2019.
  • [12] Saleh, M., “Esa Yusef, & "Mohamed, A. (2017). Centralized Control for DC Microgrid Using Finite State Machine. 2017 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT), 1–5.
  • [13] Li, X., Wang, Q., Wen, H., & Xiao, W. (2019). Comprehensive Studies on Operational Principles for Maximum Power Point Tracking in Photovoltaic Systems. IEEE Access, 7, 121407– 121420.
  • [14] Bollipo, R. B., Mikkili, S., & Bonthagorla, P. K. (2021). Hybrid, optimal, intelligent and classical PV MPPT techniques: A review. In CSEE Journal of Power and Energy Systems (Vol. 7, Issue 1, pp. 9–33). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
  • [15] Bhattacharyya, S., Kumar P, D. S., Samanta, S., & Mishra, S. (2021). Steady output and fast tracking MPPT (SOFT-MPPT) for P&O and InC algorithms. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 12(1), 293–302.
  • [16] Montoya Giraldo, O. D. (2019). On Linear Analysis of the Power Flow Equations for DC and AC Grids with CPLs. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 66(12), 2032–2036.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b5036d7e-60f0-4bb5-96b0-0dc718ffe974
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.