Model zysków nadzwyczajnych dla przemysłu chemicznego

• Autorzy: Staszkiewicz P.

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2018.2.8

Warianty tytułu

EN

Abnormal return model for chemical industry

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki badań modelowania zysków nadzwyczajnych w przemyśle chemicznym w Europie. Zastosowano regresję panelową i logistyczną na próbie 74345 rocznych sprawozdań finansowych w okresie 2012-2016 dla 14869 przedsiębiorstw w 45 europejskich krajach. Zidentyfikowano istotną zależność nadzwyczajnej stopy zwrotu z kapitałów w europejskim przemyśle chemicznym i oceny ryzyka dostawców oraz efektywności cyklu produkcyjnego.

EN

On a sample of 74345 yearly reports for period 2012-2016, the logit regression was applied for 14869 companies from 45 European countries. The primary drivers for abnormal return were creditors and stock days. The model showed abnormal results of European chem. industry driven by the prodn. efficiency and supplier risk assessment.

Słowa kluczowe

PL

zysk nadzwyczajny; modelowanie zysków nadzwyczajnych; przemysł chemiczny; europejski przemysł chemiczny; regresja panelowa; regresja logistyczna

EN

abnormal return model; chemical industry; European chemical industry; panel regression; logistic regression

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 97, nr 2
• Strony: 228--229
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., tab.

Twórcy

autor

Staszkiewicz P.

• Instytut Finansów Korporacji i Inwestycji, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, al. Niepodległości 162, 02-554 Warszawa

Bibliografia

• [1] D. Kucera, W. Milberg, Rev. World Econ. 2003, 139, nr 4, 601.
• [2] https://data.worldbank.org/, dostęp 25 października 2017 r.
• [3] P. Masiukiewicz, Equilibrium 2015, 10, nr 1, 55.
• [4] Amadeus, Bureau Van Dijk, https://amadeus.bvdinfo.com.
• [5] S. Morawska, P. Staszkiewicz, Comp. Econ. Res. 2015, 19, 141.
• [6] S. Kasiewicz, Z. Krysiak, W. Rogowski [w:] Upadłość przedsiębiorstw w Polsce w latach 1990-2003. Teoria i praktyka, (red. D. Appenzeller), Wyd. Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2004.
• [7] P. Staszkiewicz, W. J. Social Sci. 2013, 3 nr 5, 1.
• [8] M. Aziz, H. Dar, Corp. Gover. 2006, 6, nr 1, 18.
• [9] J. Scott, J. Bank Finan. 1981, 5, 317.
• [10] E. Altman, M. Iwanicz-Drozdowska, E. Laitinen, A. Suvas, J. Int. Finan. Manag. Account 2016, 28, nr 2, 131.
• [11] D. Ciesielska, Przem. Chem. 2014, 93, nr 10, 1658.
• [12] B. Lajos, P. Pudlo, Prem. Chem. 2015, 94, nr 8, 1223.
• [13] A. Szelągowska, J. Econ. Manag. 2015, 21 nr 3, 128.
• [14] G. Fulop, B. Hernadi, M. Jalali, I. Meidute-Kavaliauskiene, F. Ferreira, Eng. Econ. 2014, 25, nr 3, 341.
• [15] L. Kong, A. Hasanbeigi, L. Price, J. Cleaner Prodn. 2016, 122, 5.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)