PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Monitorowanie procesu spawania metodą MAG

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono wybrane metody monitorowania procesu spawania. Pokazano związki pomiędzy zjawiskami zachodzącymi w elektrycznym łuku spawalniczym a cechami sygnałów emitowanych przez proces spawania. Opisano możliwości i ograniczenia metod monitorowania oraz wykorzystanie metod monitorowania w kontroli jakości złączy spawanych.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
12--18
Opis fizyczny
Bibliogr. 34 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Śląska, Katedra Spawalnictwa
Bibliografia
  • 1 K. Luksa, Przydatność sygnałów emitowanych przez elektryczny łuk spawalniczy do diagnozowania procesu spawania MAG [w:] Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2012.
  • 2. S. Adolfsson, G. Bahrami, G. Bolmsjo, I. Claesso, On-line quality monitoring in short-circuitgas metal arc welding [w:] Welding Journal, February, p. 59-73, 1999.
  • 3. K.-Y. Bae, T.-H. Lee, K.-C. Ahn, An optical sensing forseam tracking and weld pool control in gas metal arc welding of steell pipe [w:] Journal of Material Processing Technology, vol. 120, p. 458-465, 2002.
  • 4. S. Unnikrishnakurup, C. Krishnamurthy, V. Balasubramaniam, Monitoring TIG welding using infrared thermography - simulations and experiments [w:] Przegląd Elektrotechniczny, t. 92, nr 4, s. 6-9, 2002.
  • 5. L. Di, S. Yonglun, Y. Fang, On line monitoring of weld defects for short - circuit gas metal arc welding based on the self-organize feature map neural network [w:] Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks, July, vol. 5, p. 239-244, 2000.
  • 6. D. Barborak, Ch. Conrardy, B. Madigan, T. Paskell, Though-arc process monitoring techniques for control of automated Gas Metal Arc Welding [w] Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics & Automation, Detroit, Michigan, 10-15 May, vol. 4, p. 3053-3058, 1999.
  • 7. L. Dorn, R. Rippi, Development a system for process data acquistion and process analysis during arc welding [w:] Schweissen und Schneiden no. 4, p. E80-E83, 1982.
  • 8. Y. Cai, H.L. Yang, X.M. Hua, Y.X. Wu, Evaluation model for process stability of short-circuiting arc welding [w:] China Welding, vol. 17, no. 2, p. 8-14, 2008.
  • 9. K. Luksa, Influence of weld imperfection on short circuit GMA welding arc stability [w:] Journal of Materials Processing Technology, no. 1/3, vol. 175, p. 285-290, 2006.
  • 10. K. Luksa, Diagnozowanie procesu spawania GMA ze zwarciowym przenoszeniem metalu przez łuk [w] Materials, mechanical and manufacturing engineerig, MMME 2005, Gliwice-Wisła, Poland, 16-19 May, p. 977-984, 2005.
  • 11. K. Luksa, Monitorowanie procesów spawalniczych [w:] Przegląd Spawalnictwa nr 2-3, s. 1-4, 2000.
  • 12. M.J. Kang, S. Rhee, The statistical models for estimating the amount of spatter in the short circuit transfer mode of GMAW [w:] Welding Journal, January, p. 1-8, 2001.
  • 13. G.E. Cook, J.E. Maxwell, R.J. Barnett, A.M. Strauss, Statistical process control application to weld process [w:] lEEE Transaction on lndustry Application, vol. 33, no. 2, p. 454-463, 1997.
  • 14. U. Dithley, T. Reichel, W. Scheller, Statistical process parameter surveillance in GMA - welding, JOM-7, May, p. 410-423, 1995.
  • 15.Y. Arata, K. Inoue, M. Futamata, T. Toh, Investigation on welding arc sound. Report 4: vibration analysis of base metal during welding [w:] Transactions of JWRI, March, vol. 10, no. 1, p. 39-45, 1981.
  • 16 D. Sami, S. Floyd, Investigation of gas metal arc welding sound signature for on-line quality control [w:] Welding Journal, no. 4, p. 172-179, 1998.
  • 17. R. Harvey, R. Castner, S. Rajendra, Puls vs. steady current GMAW: which is louder [w:] Welding Journal, November, p. 47-51, 1997.
  • 18. K. Anderson, J. Cook, R. Barnett, A. Strauss, Synchronous weld pool oscillation for monitoring and control [w:] IEEE Transactions on lndustry Application, v. 33, no. 2, p. 464-471, 1997.
  • 19.E. Schiebeck, Audible range acoustic diagnosis of the MAG welding arc. [w:] Welding International, vol. 7, no. 5, p. 572-576, 1991.
  • 20. A. Mateson, R. Morris, lntelligent assessment of proper arc welding execution [w:] Modeling and Control of Joining Processes, Orlando, Florida, p. 353, 1993.
  • 21 K. lnoue, Y. Takahashi, J. Zhang, Measurement of arc sound with burn through in MAG welding [w:] Welding International, vol. 7, no. 10, p. 770-775, 1993.
  • 22. K. Luksa, Porównanie sygnałów rejestrowanych w obwodzie łuku spawalniczego i sygnałów dźwiękowych łuku metody GMA [w:] Przegląd Spawalnictwa nr 8-10, s. 66-69, 2002.
  • 23. D. Fan, Y. Shi, Y. Ma, J. Chen, M. Ushio, A neural network closed-loop control of CO2 welding spatter by means of arc sound [w:] Transactions of the JWRl, vol. 30, no. 2, p. 1-4, 2001.
  • 24. H. Wang, R. Kovacevic, Feasibility study of acoustic sensing for the welding pool mode in variable-polarity plasma arc welding. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B [w:] Engineering Manufacture, October, vol. 216, no. 10, p. 1355-1367, 2002.
  • 25. S. Pal, S. K. Pal, AK. Samantatay, Artificial neural network modeling of weld joint strength prediction of a pulsed metal inert gas welding using arc signals [w:] Journal of Material Processing Technology, vol. 202, p. 464-474, 2008.
  • 26. Y. Wang, P. Zhan, Noncontact acoustic analysis monitoring of plasma arc welding [w:] International Journal of Pressure Vessel and Piping, vol. 78, p. 43-47, 2001.
  • 27. J.H. Choi, J.Y. Lee, C.D. Yoo, Simulation of dynamic behavior in a GMAW system [w:] Welding Journal, October, p. 239-245, 2001.
  • 28. K. lnoue, Image Processing for On-Line Detection of Welding Process (Report III) - Improvement of Image Quality by Incorporation of Spectrum of Arc [w:] Transaction of JWRl, t. 10, nr 1, p. 13-18, 1981.
  • 29. C. Yoo, Y. Yoo, H. Sunwoo, Investigation on arc light intensity in gas metal arc welding. Part 1: relationship between arc light intensity and arc length. Proceeding of the Institution of Mechanical Engineers. Part B [w:] Journal of Engineering Manufacture, t. 211, p. 345-353, 1997.
  • 30. K. Luksa, M. Węglowski, An experimental study on the relationship between GMA shielding gas composition and intensity of arc light Proceedings of lllth International Conference on Advances in Production Engineering, APE, Warsaw, Poland, June 17-19, Part 2, p. II/59-II/68, 2004.
  • 31. M. FidaIi, Metodyka termograficznej diagnostyki obiektów technicznych [w:] Wydawnictwo Naukowe InstytutuTechnologii Eksploatacji, Radom.
  • 32. S. Bagavathiappan, B.B. Lahiri, T. Saravanan, J. Philip, Jayakumar Infrared thermography for condition monitoring - A review [w:] lnfrared Physics & Technology, vol. 60, p. 35-55, 2013.
  • 33. HKS-Prozesstechnik GmbH. ThermoProfilScaner, 34.http://www.hks-prozesstechnik.de
  • 34. I. Maznan, Z. Izzuddinn, S. Chee, Thermography Analysis On Welding Defects And Internal Erosion Of Carbon Steel Pipeline [w:] ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, vol. 11, no. 12, p. 7498-7502, 2016.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b4ce1176-6184-4e2c-b65d-13ba3b40fa91
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.