Measuring the Geometrical Parameters of Slub Yarn Using a Computer Vision Based Image Sequencing Technique

• Autorzy: Li Zhongjian , Xiang Jun , Wang Lei , Zhang Ning , Wang Jing-an , Pan Ruru , Gao Weidong

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0013.0739

Warianty tytułu

PL

Pomiar parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej za pomocą techniki sekwencjonowania obrazów opartej na obrazie komputerowym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This article presents a computer vision method for measuring the geometrical parameters of slub yarn based on yarn sequence images captured from a moving slub yarn. An image segmentation method proposed by our earlier work was applied to segment sequence slub yarn images to obtain overlapping diameter data. Then an image stitching method was proposed to remove the overlapped data based on the normalised cross correlation (NCC) method. In order to detect the geometrical parameters of slub yarn, the frequency histogram, curve fitting , and spectrogram methods were adopted to analyse the sequence diameter data obtained. Four kinds of slub yarn with different geometrical parameters were tested using the method proposed and Uster method. The experimental results show that the detection results for slub amplitude, slub length, slub distance, and slub period obtained using the method proposed were consistent with the set values and Uster results.

PL

W artykule przedstawiono komputerową metodę pomiaru parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej na podstawie sekwencjonowania obrazów. Metoda segmentacji obrazu zaproponowana we wcześniejszej pracy została zastosowana do obrazów przędzy fantazyjnej w celu uzyskania danych dotyczących pomiarów średnicy. Następnie, w celu usunięcia nakładających się danych, zaproponowano metodę obróbki obrazu opartą o znormalizowaną metodę korelacji krzyżowej (NCC). W celu wykrycia parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej zastosowano histogram częstotliwości oraz dopasowanie krzywej i metody spektrogramowe do analizy uzyskanych danych. Za pomocą proponowanej metody i metody Uster przeanalizowano cztery rodzaje przędz fantazyjnych o różnych parametrach geometrycznych. Wyniki eksperymentalne wykazały, że wyniki detekcji amplitudy, długości, odległości i okresu wzgrubień uzyskane przy użyciu proponowanej metody były zgodne z wartościami zadanymi i wynikami Uster.

Słowa kluczowe

EN

slub yarn sequence image; geometrical parameter measurement; image segmentation; image stitching

PL

przędza fantazyjna; pomiary parametrów geometrycznych; obraz komputerowy

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 27, no. 3 (135)
• Strony: 26--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Li Zhongjian

• Jiangnan University, Ministry of Education, School of Textiles and Clothing, Key Laboratory of Eco-textiles, Wuxi, Jiangsu, China

autor

Xiang Jun

• Jiangnan University, Ministry of Education, School of Textiles and Clothing, Key Laboratory of Eco-textiles, Wuxi, Jiangsu, China

autor

Wang Lei

• Jiangnan University, Ministry of Education, School of Textiles and Clothing, Key Laboratory of Eco-textiles, Wuxi, Jiangsu, China

autor

Zhang Ning

• Jiangnan University, Ministry of Education, School of Textiles and Clothing, Key Laboratory of Eco-textiles, Wuxi, Jiangsu, China

autor

Wang Jing-an

• Jiangnan University, Ministry of Education, School of Textiles and Clothing, Key Laboratory of Eco-textiles, Wuxi, Jiangsu, China

autor

Pan Ruru

• Jiangnan University, Ministry of Education, School of Textiles and Clothing, Key Laboratory of Eco-textiles, Wuxi, Jiangsu, China

autor

Gao Weidong

• Jiangnan University, Ministry of Education, School of Textiles and Clothing, Key Laboratory of Eco-textiles, Wuxi, Jiangsu, China

Bibliografia

• 1. Gong RH, Wright RM. Fancy Yarns: Their Manufacture and Application. Woodhead: Crc Press; 2002.
• 2. Wang J, Huang X. Parameters of Rotor Spun Slub Yarn. Textile Research Journal 2002; 72:12-16.
• 3. Hermanne L and Quintelier G. Law of Critical Yarn Diameter and Twist: Influence on Yarn Characteristics. Textile Research Journal 1951; 21:166-168.
• 4. Grabowska KE. Characteristics of slub fancy yarn. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2001; 9: 28-30.
• 5. Liu J, Xie Z, Gao W, et al. Automatic Determination of Slub Yarn Geometrical Parameters Based on an Amended Similarity-based Clustering Method. Textile Research Journal 2010; 80: 1075-1082.
• 6. Pan R, Gao W, Liu J, et al. Recognition the Parameters of Slub-yarn Based on Image Analysis. Equipment Manufacturing Technology 2011; 6: 25-30.
• 7. Liu J, Li Z, Lu Y, et al. Visualisation and Determination of the Geometrical Parameters of Slub Yarn. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2010; 78: 31-35.
• 8. Elkhalek RA, Elbealy R, and Eldeeb A. A Computer-Based System for Evaluation of Slub Yarn Characteristics. Journal of Textiles 2014; 2014: 1-11.
• 9. Lv H, Ma C. Using Capacitance Sensor to Identify the Appearance Parameters of Slub Yarn. Heidelberg: Advanced Research on Electronic Commerce. Web Application, and Communication; 2011.
• 10. Eldessouki M, Ibrahim S, Militky J. A dynamic and robust image processing based method for measuring the yarn diameter and its variation. Textile Research Journal 2014; 84: 1948-1960.
• 11. Sudhakar J. Characterization methods and physical properties of Novelty yarn, Textile Management and Technology 2005; pp. 130-134.
• 12. Liu X, Su Z, Wen Z, et al. Slub Extraction in Woven Fabric Images Using Gabor Filters. Textile Research Journal 2008; 78: 320-325.
• 13. Li Z, Pan R, Zhang J, et al. Measuring the unevenness of yarn apparent diameter from yarn sequence images. Measurement Science & Technology 2016; 27: 015404.
• 14. Chien Y. Pattern classification and scene analysis. IEEE Transactions on Automatic Control 2003; 19: 462-463.
• 15. Lewis JP. Fast Normalized Cross-Correlation. Circuits Systems & Signal Processing 1995; 82: 144-156.
• 16. Hii AJH, Hann CE, Chase JG, et al. Fast normalized cross correlation for motion tracking using basis functions. Computer Methods & Programs in Biomedicine 2006; 82: 144-156.
• 17. Russ JC. Template matching and correlation, in: The Image Processing Handbook, 2 ed. Raleigh: CRC Press; 1994.
• 18. Uster tester 5-S8000 application report measurement of slub yarns part1-basics [homepage on the Internet]. c2007 [updated 2007 Jun; cited 2018 Jan]. Available from https://www.uster.com/en/ knowledge/textile-know-how/yarn-testing/.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).