Estimation of peak loads in residential electricity by means of a coincidence factor method

• Autorzy: Bielecki Sławomir

Warianty tytułu

PL

Szacowanie mocy szczytowych odbiorców mieszkaniowych metodą współczynnika jednoczesności

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The subject matter of coefficient factors is not a frequent object of analysis in the scientific literature. However, because of the use of this term in engineering tasks and because of the constantly changing manner of energy use (resulting from the dissemination of new appliances), there is a need for current analysis and possible revision of the approach based on coefficient factors. The aim of the paper is to draw attention to the problem of the need to update these coefficients and compare currently recommended values of this coefficient in Poland. The coincidence factor method is based on two parameters: coefficient factor as a function of the number of users and base value (average peak power of one user). Both parameters should be revised over time.

PL

Zagadnienie wyznaczania współczynników jednoczesności szczytów obciążeń użytkowanej mocy nie jest częstym przedmiotem analizy w literaturze naukowej. Ze względu na wykorzystywanie metody opartej na tych współczynnikach w zadaniach inżynierskich oraz ze względu na zmiany w sposobie użytkowania energii przez odbiorców, istnieje potrzeba bieżącej analizy i ewentualnej rewizji odpowiednich wartości. Metoda współczynnika jednoczesności opiera się na dwóch parametrach: współczynniku w funkcji liczby użytkowników oraz mocy szczytowej jednego użytkownika. Oba te parametry powinny podlegać aktualizacji w obowiązujących standardach. Celem artykułu jest zwrócenie uwagi na problem konieczności aktualizacji współczynników oraz porównanie obecnie zalecanych w Polsce ich wartości.

Słowa kluczowe

EN

peak load; coincidence factor; residential electricity users

PL

moc szczytowa; współczynnik jednoczesności; odbiorcy komunalno-bytowi

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2020
• Tom: Nr 1
• Strony: 65--70
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., fig., tab.

Twórcy

autor

Bielecki Sławomir

• Politechnika Warszawska Wydział Mechaniczny Energetyki i Lotnictwa, Instytut Techniki Cieplnej im. B. Stefanowskiego

Bibliografia

• [1] Lackie W, The Influence of Load and Diversity Factors on Methods of Charging for Electrical Energy, Journal of the Institution of Electrical Engineers, vol. 42, pp. 100-114 (1909).
• [2] Gear H., Diversity factor, the Chicago Section of the American Institute of Electrical Engineers (1910).
• [3] Bary C., Coincidence-Factor Relationships of Electric-Service-Load Characteristics, AIEE Transactions, vol.64, pp. 623-629 (1945).
• [4] Sargent A., Broadwater R., Thompson J, Nazarko J., Estimation of Diversity and kWh-to-Peak-kW Factors from Load Research Data, IEEE Trans. on Power Systems, vol.9, pp. 1450-1456 (1994).
• [5] Nazarko J., Broadwater R., Tawalbeh N., Identification of Statistical Properties of Diversity and Conversion Factors from Load Research Data, Electrotechnical Conference, vol.1 (1998).
• [6] Billewicz K., Tests normally distributed population of the values energy (in Polish), Przegląd Elektrotechniczny, no. 4, pp. 78-79 (2008).
• [7] Dickert J., Schegner P., Residential Load Models for Network Planning Purposes, IEEE 2010 Modern Electric Power Systems, Wrocław (2010).
• [8] Peppanen J., Taylor J., Enhanced Load Modeling with Expanded System Monitoring, IEEE Clemson University Power Systems Conference (PSC) (2018).
• [9] Liu X., Zheng H., Song S., Fu G., Selection Method of Community Load Coincidence Factor Based on BP Neural Network, IEEE 3rd International Conference on Computer Science and Network Technology (2013).
• [10] McQueen D., Hyland P., Watson S., Monte Carlo Simulation of Residential Electricity Demand for Forecasting Maximum Demand on Distribution Networks, IEEE Trans. on Power Systems, vol. 19, no. 3, pp. 1685-1689 (2004).
• [11] Chatlani V., Tylavsky D., Montgomery D., Dyer M., Statistical Properties of Diversity Factors for Probabilistic Loading of Distribution Transformers, IEEE 39th North American Power Symposium (2007).
• [12] Kaykahie S., Kowsari Movahed S., A New Approach for Calculating Load and Loss Factor Base on a New Approach for Calculating Load and Loss Factor Base on Consumer Data with Fuzzy Modelling, CIRED 22nd International Conference on Electricity Distribution (2013).
• [13] Tong X., Guo C., Yang X., Chen C., Research on Characteristics of Electric Vehicle Charging Load and Distribution Network Supportability, IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Conference (2016).
• [14] Chukwu U., Nworgu O., Dike D., Impact of V2G penetration on Distribution System Components Using Diversity Factor, IEEE SOUTHEASTCON (2014).
• [15] Ciura S., Kocot H., Rzeczywiste i obliczeniowe obciążenia poszczególnych elementów sieci, zasilających odbiorców bytowych, przyłączonych do sieci niskiego napięcia., Rynek energii elektrycznej. Aktualne problemy energetyki., P. Pijarski, Z. Połecki, Eds., Politechnika Lubelska, pp. 33-42 (2018).
• [16] Ciura S., Kubek P., Wyznaczanie obciążeń maksymalnych w sieciach nn – teoria i praktyka, Rynek energii elektrycznej. Rozwój i funkcjonowanie rynków energii., Z. Połecki, P. Pijarski, Eds., Politechnika Lubelska, pp. 7-18 (2016).
• [17] N SEP-E-002. Instalacje elektryczne w obiektach budowlanych. Instalacje elektryczne w budynkach mieszkalnych., COSiW SEP (2003).
• [18] Efron B., Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife, The Annals of Statistics, vol.7, pp.1-26 (1979).
• [19] Singh K., Xie M., Bootstrap: A Statistical Method, Rutgers University (2008).
• [20] Efron B., Estimating the Error Rate of a Prediction Rule: Improvement on Cross-validation, Journal of the American Statistical Association, vol.78 (1983).
• [21] Fox J., Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models, SAGE Publications Inc. (2008).
• [22] Davidson R., MacKinnon J., Bootstrap tests: how many bootstraps?, Econometric Reviews – Taylor&Francis Journals, vol. 19(1) (2000).
• [23] Efron B., Tibshirani R., An Introduction to the Bootstrap, Chapman&Hall (1993).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).