Zastosowanie modelowania rozmytego TSK do oceny zużycia narzędzia w procesie wiercenia stopu Ti6Al4V. Cz. II

• Autorzy: Szwajka Krzysztof
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Proces wiercenia materiałów ciągliwych, do których zalicza się Ti6Al4V, często wiąże się z niewystarczającym odprowadzeniem wiórów, co prowadzi do wystąpienia zakłóceń procesu obróbki.

Słowa kluczowe

PL

gratowanie; wióry; otwory; topografia powierzchni; modelowanie rozmyte; narzędzie skrawające; chropowatość powierzchni; zadzior

• Wydawca: ELAMED Media Group
• Czasopismo: Stal, Metale & Nowe Technologie
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 9-10
• Strony: 30--37
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Szwajka Krzysztof

• Wydział Mechaniczno-Technologiczny Politechnika Rzeszowska

Bibliografia

• 1. Shetty P.K., Shetty R., Shetty D., Rehaman N.F., Jose T.K.: Machinability study on dry drilling of titanium alloy Ti-6Al-4V using L9 orthoganal array. „Procedia Materials Science”, 2014, 5, 2605-2614.
• 2. Sun J., Guo Y.B.: A new multi-view approach to characterize 3D chip morphology and properties in end milling titanium Ti-6Al-4V. „Int. J. Tools Manuf.”, 2008, 48, 1486-1494.
• 3. Lei S., Liu W.J.: High-speed machining of titanium alloys using the driven rotary tool. „Int. J. Tools Manuf.”, 2002, 42, 653-661.
• 4. Hsu I., Tsao C.C.: Study on the effect of frequency tracing in ultrasonic-assisted drilling of titanium alloy. „Int Journal AdvManuf Technol”, 2008, 43 (1-2), 127-135.
• 5. Bi S., Liang J.: Experimental studies and optimization of process parameters for burrs in dry drilling of stacked metal materials. „Int Journal Adv Manuf Technol”, 2010, 53 (9–12), 867-876.
• 6. Ren N., Jiang L., Liu D., Lv L., Wang Q.: Comparison of the simulation and experimental of hole characteristics during nanosecond-pulsed laser drilling of thin titanium sheets. „Int Journal Adv Manuf Technol”, 2014, 76 (5-8), 735-743.
• 7. Cantero J.L., Tardío M.M., Canteli J.A., Marcos M., Miguélez M.H.: Dry drilling of alloy Ti-6Al-4V. „Int. J. Tools Manuf.”, 2005, 45, 1246-1255.
• 8. Li R., Hegde P., Shih A.J.: High-throughput drilling of titanium alloys. „Int. J. Tools Manuf.”, 2007, 47, 63-74.
• 9. Dornfeld D.A., Kim J.S., Dechow H., Hewson J., Chen L.J.: Drilling burr formation in titanium alloy, Ti-6AI-4V. „CIRP Ann–Manuf Technol”, 1999, 48, 73-76.
• 10. Abdelhafeez A.M., Soo S.L., Aspinwall D.K., Dowson A., Arnold D.: Burr formation and hole quality when drilling titanium and aluminium alloys. „Procedia CIRP”, 2015, 37, 230-235.
• 11. Shyha I.S., Soo S.L., Aspinwall D.K., Bradley S., Perry R., Harden P., Dawson S.: Hole quality assessment following drilling of metallic-composite stacks. „Int. J. Tools Manuf.”, 2011, 51, 569-578.
• 12. Denkena B., Boehnke D., Dege J.H.: Helical milling of CFRP–titanium layer compounds. „CIRP J. Manuf Sci Technol”, 2008, 1, 64-69.
• 13. Pawar O.A., Gaikhe Y.S., Tewari A., Sundaram R., Joshi S.S.: Analysis of hole quality in drilling GLARE fiber metal laminates. „Compos Struct”, 2015, 123, 350-365.
• 14. Bono M., Ni J.: The effects of thermal distortions on the diameter and cylindricity of dry drilled holes. „Int. J. Tools Manuf.”, 2001, 41, 2261-2270.
• 15. Ko S., Lee J.: Analysis of burr formation in drilling with a new-concept drill. „J Mater Process Technol”, 2001, 113, 392-398.
• 16. Ko S., Chang J., Yang G.: Burr minimizing scheme in drilling. „J Mater Process Technol”, 2003, 140, 237-242.
• 17. Nouari M., List G., Girot F., Géhin D.: Effect of machining parameters and coating on wear mechanisms in dry drilling of aluminium alloys. „Int J Tools Manuf”, 2005, 45, 1436-1442.
• 18. Prasanna J., Karunamoorthy L., Venkat Raman M., Prashanth S., Raj Chordia D.: Optimization of process parameters of small hole dry drilling in Ti-6Al-4V using Taguchi and grey relational analysis. „Measurement”, 2014, 48, 346-354.
• 19. El Gomayel J.I., Bregger K.D.: On-line tool. Transactions of ASME. „Journal of Engineering for Industry”, 1998, 108 (1), p. 4447.
• 20. Mucientes M., Vidal J.C., Bugarín A., Lama M.: Processing time estimations by variable structure TSK rules learned through genetic programming. „Soft Computing”,2009, 13 (5), pp. 497-509.
• 21. Nandi A.K.: TSK-type FLC using a combined LR and GA: surface roughness prediction in ultraprecision turning. „Journal of Materials Processing Technology”, 2006, 178 (1-3), pp. 200-210.
• 22. Nandi A.K., Davim J.P.: A study of drilling performances with minimum quantity of lubricant using fuzzy logic rules. „Mechatronics”, 2009, 19 (2), pp. 218-232.
• 23. Takagi T., Sugeno M.: Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. „IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics”, 1985, 15 (1), pp. 116-132.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).