Uczenie maszynowe w służbie predykcji stanu maszyn

• Autorzy: Jamrozik Wojciech
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Każdego dnia w wielu gałęziach przemysłu różnego rodzaju procesy produkcyjne wykonywane są przez maszyny i urządzenia wielu typów i rodzajów. Niektóre z nich realizują działania krytyczne z punktu widzenia realizacji strategicznych celów przedsiębiorstw czy nawet państw. Koszty związane z wystąpieniem awarii tego typu maszyn nie są mierzone jedynie kosztem ich naprawy, ale również stratami wywołanymi przestojem produkcji. Predykcja przyszłego stanu maszyn staje się w takim wypadku ważnym elementem strategii eksploatacji.

Słowa kluczowe

PL

uczenie maszynowe; przemysł; awaryjność; predykcja stanu maszyn

• Wydawca: ELAMED Media Group
• Czasopismo: Utrzymanie Ruchu
• Rocznik: 2021
• Tom: Nr 1
• Strony: 42--45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 1 poz., rys.

Twórcy

autor

Jamrozik Wojciech

• Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Sullivan G.P., Pugh R., Melendez A.P., Hunt W.D.: Operations & maintenance best practices: a guide to achieving operational efficiency. US Dep. Energy, Fed. Energy Manag. Progr. 2010, 10.2172/1034595.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).