An overview of mobile solutions and applications for navigating visually impaired people

• Autorzy: Bober D. , Kęsik J. , Żyła K.

Warianty tytułu

PL

Przegląd rozwiązań i aplikacji mobilnych wspomagających samodzielne przemieszczanie się osób niedowidzących

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Mobile smart devices are standard equipment of an average person. While being designed to be used by fully fit person, they can be helpful for impaired ones, even those who due to blindness are considered unable to operate touchscreen. The potential of a mobile device, usually smartphone, to be an aid for visually impaired people lies in accumulation of technologies in one easy carried equipment. It usually is a handheld computer equipped with various sensors like camera, gyroscope, accelerometer, GPS, microphone, combined with access to the Internet. In this paper we are trying to systematize the most common approaches and application types, thus giving the hints for the research and development directions in the area of visually impaired mobile aid. Authors focused on elementary technologies leading to complex solutions improving safety of navigating those people in everyday traffic. Recognized state of knowledge and technology confirms the importance of mobile solutions for visually impaired people and the need of further research in this area.

PL

Urządzenia mobile odgrywają coraz bardziej znaczącą rolę w codziennym życiu zwykłych ludzi. Pomimo bycia zaprojektowanymi dla osób pełnosprawnych, są pomocne również dla osób z różnego rodzaju niepełnosprawnością, włączając w to osoby, które z powodu niedowidzenia lub ślepoty nie powinny być w stanie posługiwać się ekranem. Potencjał urządzeń mobilnych, w aspekcie wspomagania osób niepełnosprawnych, jest związany z integracją w pojedynczym niewielkim urządzeniu wielu sensorów (m.in. żyroskopu, akcelerometru, odbiornika GPS, mikrofonu, kamery) w połączeniu z dostępem do Internetu. W niniejszym artykule podjęto próbę usystematyzowania najbardziej powszechnych rozwiązań i aplikacji wspomagających samodzielne przemieszczanie się osób niedowidzących. Autorzy przedstawili spektrum podstawowych technologii prowadzących do rozwiązań kompleksowych, począwszy od związanych z komunikacją użytkownik – urządzenie, a skończywszy na dynamicznym wykrywaniu przeszkód. Analiza stanu wiedzy i technologii potwierdziła znaczenie rozwiązań mobilnych dla osób o różnym stopniu upośledzenia narządu wzroku, a także potrzebę prowadzenia dalszych badań w tej dziedzinie.

Słowa kluczowe

EN

mobile solution; mobile application; impaired people

PL

aplikacja mobilna; osoba niedowidząca; urządzenie mobilne

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 2055--2061
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., rys., pełny tekst na CD

Twórcy

autor

Bober D.

• Uniwersytet Rzeszowski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Komputerowego, Wydział Matematyczno-Przyrodniczy, ul. Pigonia 1, 35-030 Rzeszów

autor

Kęsik J.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki, ul. Nadbystrzycka 36 b, 20-618 Lublin, Polska

autor

Żyła K.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki, ul. Nadbystrzycka 36 b, 20-618 Lublin, Polska

Bibliografia

• 1. ANDROID. Android Developers Site. Motion Sensors. Site: http://developer.android.com/guide/topics/sensors/sensors_motion.html Visited at: 2014-07-13.
• 2. Badurowicz M., Lukasik E., Near Field Communication in mobile applications. Actual Problems of Economics 2014, No. 2(152).
• 3. BlackBerry. BlackBerry Screen Reader: An Accessibility Solution for Customers with Visual Impairments. Site: http://blogs.blackberry.com/2012/05/blackberry-screen-reader/ Visited at: 2014-07-22.
• 4. Bober D., Laskowski M., Kęsik J., Interactive method of detecting color vision disorders in candidates for drivers. In: Polish Association for Knowledge Management, Series: Studies & Proceedings 2011, No. 42.
• 5. BRILLE EDGE. Site: http://www.hims-inc.com/products/braille-edge-40/ Visited at: 2014-07-13.
• 6. Capi G., Toda H., Development of a New Robotic System for Assisting Visually Impaired People. International Journal of Social Robotics 2012, No. 1(4).
• 7. Cardin S., Thalmann D., Vexo F., A wearable system for mobility improvement of visually impaired people. Visual Computer 2007, No. 2(23).
• 8. Czerwinski D., Influence of the VM Manager on Private Cluster Data Mining System, Communications in Computer and Information Science 2014, Vol. 431.
• 9. Gutek D., Model przetwarzania badań w pracowni radiologicznej powiązanej ze strukturą organizacyjną szpitala. Pomiary Automatyka Kontrola 2012, No. 11(58).
• 10. Kopniak P., Interfejsy programistyczne akcelerometrów dla urządzeń mobilnych typu Smartphone. Pomiary Automatyka Kontrola 2011, No. 12(57).
• 11. Koziel G., Information security policy creating. Actual Problems of Economics 2011, No. 12(126).
• 12. MAC4BLIND. VoiceOver on the Mac or iOS devices. MacForTheBlind. Site: http://macfortheblind.com/About-Macfortheblind Visited at: 2014-07-13.
• 13. NVDA open source screen reader for Microsoft Windows. Site: http://community.nvda-project.org/ Visited at: 2014-06-27.
• 14. ODIN Mobile. A Cell Phone Service For The Blind And Persons With Low Vision. Site: http://odinmobile.com/ Visited at: 2014-07-13.
• 15. Okayasu M., The development of a visual system for the detection of obstructions for visually impaired people. Journal of Mechanical Science and Technology 2009, No. 23.
• 16. OrCam Technologies Inc. Site: http://www.orcam.com/ Visited at: 2014-07-13.
• 17. Proulx M.J., Stoerig P., Ludowig E., Knoll I., Seeing ‘Where’ through the Ears: Effects of Learning-by-Doing and Long-Term Sensory Deprivation on Localization Based on Image-to-Sound Substitution. PLoS ONE 2008, No. 3(3).
• 18. Rymut B., Kwolek B., Real‐time multiview human pose tracking using graphics processing unit‐accelerated particle swarm optimization. Concurrency and Computation: Practice and Experience, John Wiley & Sons, Ltd. onlineliberary.willey.com, 2014. DOI: 10.1002/cpe.3329.
• 19. Skublewska-Paszkowska M., Smołka J., iOS mobile to route determining. Logistyka 2014, No. 3.
• 20. Squibble Portable Braille Interface. Site: http://www.yankodesign.com/2009/12/07/keeping-in-touch-get-it/ Visited at: 2014-07-13.
• 21. Szymczyk T., Laskowski M., Using leisure-oriented applications for detecting potential color vision disorders. Methods of Optimisation and Data Analisys, Szczecin 2010.
• 22. Szymczyk T., Laskowski M., An interactive method for detecting color vision impairments (In Polish). Prace Instytutu Elektrotechniki 2011, No. 249.
• 23. Touchphone For The Blind with Braille touchscreen. Site: http://www.yankodesign.com/2009/06/15/touchphone-for-the-blind/ Visited at: 2014-07-13.
• 24. Trivedi B., Sensory hijack: rewiring brains to see with sound. New Scientist Health 2010. Site: http://www.newscientist.com/article/mg20727731.500-sensory-hijack-rewiring-brains-to-see-with-sound.html?full=true#.UeGTFm2ZiSo Visited at: 2014-08-17.
• 25. Witek P., Komórka – niezbędnik niewidomego (In polish). TYFLOŚWIAT 2008, No. 2(2).
• 26. Zyla K., Economic aspects of user-oriented modeling for mobile devices. Actual Problems of Economics 2013, No. 4(142).
• 27. Zyla K., Wykorzystanie mechanizmów lokalizacji urządzenia mobilnego w oparciu o Google App Inventor. Logistyka 2012, No. 3.