Przegląd technik analitycznych ON-LINE w kształtowaniu jakości chłodzonego mięsa i produktów mięsnych

• Autorzy: Kondratowicz J. , Burczyk E. , Drożdżal M.

Warianty tytułu

EN

Review of analytical techniques ON-LINE in shaping the quality chilled meat and meat products

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Techniki analityczne on-line są to proste, szybkie i nie wymagające dużych nakładów pracy nowoczesne metody oceny jakości chłodzonego mięsa i produktów mięsnych. Wśród najważniejszych zalet tych metod należy wymienić: analizę każdej próby, pracę bezpośrednio na linii produkcyjnej, łatwość obsługi i możliwość zachowywania danych przez dłuższy czas. Za pośrednictwem technik analitycznych on-line możliwe jest zapewnienie bezpieczeństwa żywności i zagwarantowania wysokiej jakość wyrobów. Techniki te są coraz chętniej wykorzystywane w przemyśle mięsnym. Służą zarówno badaniu składu surowców, jak i ich cech organoleptycznych i mikrobiologicznych.

EN

These methods arę used in the on-line is simple, fast and does not require a lot of work. Among the most important advantages of these include: an analysis of each sample, work directly on the production line, ease of use and the ability to retain data for & longer period of time. Through analytical techniques, on-line it is possible to ensure food safety and to ensure the high quality of our products. These techniques are more likely to be used in the meat industry arę both study the composition of the raw materials and their organoleptic and microbiological tests.

Słowa kluczowe

PL

techniki analityczne; jakość chłodzonego mięsa; jakość produktów mięsnych

EN

analytical techniques; quality chilled meat; quality meat products

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Chłodnictwo : organ Naczelnej Organizacji Technicznej
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 49, nr 5
• Strony: 40--43
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz.

Twórcy

autor

Kondratowicz J.

• Katedra Towaroznawstwa i Przetwórstwa Surowców Zwierzęcych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

autor

Burczyk E.

• Katedra Towaroznawstwa i Przetwórstwa Surowców Zwierzęcych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

autor

Drożdżal M.

• Katedra Towaroznawstwa i Przetwórstwa Surowców Zwierzęcych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Bibliografia

• [1] BALLABIO D., TODESCHINI R.: Multivariate classification for qualitative analysis. W: Infrared spectroscopy for food quality analysis and control (pod red. D.W. Sun). Elsevier Inc, 2009, 83-104.
• [2] CIERACH M., SZACIŁO K.: Przetwory mięsne o zmniejszonej zawartości tłuszczu. Gospodarka Mięsna, 2004, 9: 30-36.
• [3] CHMIEL M., SŁOWIŃSKI M., CAL E: Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do wykrywania wad mięsa wieprzowego. Żywność. Nauka. Technologia. Jakość, 2011, 6(79): 47-54.
• [4] DASIEWICZ K.: Badania nad wpływem rodzaju oświetlenia na dokładność szacowania zawartości tłuszczu metodą komputerowej analizy obrazu w modelowych mieszaninach mięsa i tłuszczu wieprzowego. Żywność. Nauka. Technologia. Jakość, 2010, 4: 52-60.
• [5] DU C.]., SUN D. W.: Correlating shrinkage with field, water content and texture of pork ham by computer Visio. Żywność. Nauka. Technologia. Jakość, 2005, 28: 219-232.
• [6] DU C.J., SUN D. W.: Automatic measurement of pores and porosity in pork ham and their correlations with processing time water content and texture. Meat Science, 2006,69: 294-302.
• [7] FABIAN M.: Techniki wizyjne do oceny jakości mięsa. Gospodarka Mięsa, 2011, 5: 12-16.
• [8] FABIAN M.: Szybka analiza IRS w przemyśle mięsnym. Gospodarka Mięsa, 2011, 8: 36-39.
• [9] GUZEK D., GŁABSKA D., WIERZBICKA A.: Opracowanie założeń systemu wspomagania produkcji mięsa wołowego w prze¬myśle spożywczym w systemie ciągłym on-line z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu i innych nowoczesnych technik pomiarowych. J. Res. Appl. Agric. Engng., 2013,58(2): 47-51.
• [10] GUZEK D., WIERZBICKA A.: Potencjał oraz zastosowanie komputerowej analizy i przetwarzania obrazu w przemyśle rolno-spożywczym. Inżynieria Rolnicza, 2011, 4: 67-72.
• [11] HAĆ-SZYMAŃCZUK E.: Szybkie wykrywanie zagrożeń. Bezpieczeństwo i Higiena Żywności, 2010, 2: 30-33.
• [12] KERN J.: Metoda zautomatyzowanej, bieżącej analizy jakości procesów produkcji żywności z zastosowaniem spektrometrii bliskiej podczerwieni, techniką wizyjną. Elektronika, 2009, 7: 147-150.
• [13] MC GILL C.: Process Analysis. W: Encyclopedia of analytical science (pod red. P. Worsfold, A. Townshend, C. Poole). Elsevier Ltd, 2005, 298-302.
• [14] NIEMOLLER A., BEHMER D.: Use of near infrared spectro¬scopy in the food industry. W: Nondestructive Testing of Food Quality (pod red. Irudayaraj J., Reh C.). Blackwell Publishing, IFT Press, 2008, 67-118.
• [15] SZCZEPAŃSKA K., DOLIK K.: Ocena tekstury żywności wybrane metody mechaniczne. Przemysł Spożywczy, 2012, 5: 28-42.
• [16] SIGER A., DWIECKI K., CUBIŃSKI J.: Techniki analityczne on-line w procesie produkcji żywności. Przegląd Spożywczy, 2010,2: 12-18.
• [17] SZTERK A., LEWICKI P.P.: Spektroskopia NIR on-line w kontroli procesów produkcji żywności. Przegląd Spożywczy, 2010, 1: 26-30.
• [18] TOMKIEWICZ D., KOPEĆ A.: Zastosowanie metod przetwarzania obrazu do oceny zawartości tłuszczu w mięsie wieprzowym. Inżynieria Rolnicza, 2008,2(100): 299-305.
• [19] YALCUS N. A., MENDOZA E, SUN D. W., ALLEN P: Colour calibration of a laboratory computer vision system for quality evaluation of pre-sliced hams. Meat Science, 2009, 81: 132-14.
• [20] YELASCO-GARCIA M.N., MOTTRAM T.: Biosensor Technology Addressing Agricultural Problems. Review Paper. Biosyst. Eng, 2003, 84: 1-12.
• [21] WOŹNICA A.: Biosensory. Ekopartner, 2005, 10: 6.
• [22] ZDROJEWSKA I., TUDORACH M., EMNEUS J.., SZEFER E: Biosensory w analityce żywności oraz próbek środowiskowych - technika ISLM, zastosowanie w analityce hormonów oraz pestycydów. Bromatologia i Chemia Toksykologiczna, XXXIX, 2006,3:287-291.