A distributed method for transient simulations that dynamically considers supplementary results from autonomous software agents

• Autorzy: Jüttner M. , Grabmaier S. , Rohloff J. , Vögeli D. , Rucker W. M. , Göhner P. , Weyrich M.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0012.0701

Warianty tytułu

PL

Rozproszona metoda do symulacji stanów przejściowych dynamicznie uwzględniająca dodatkowe wyniki autonomicznych agentów programowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Based on autonomous software agents capable of calculating individual numerical field problems, a distributed method for solving transient field problems is presented. The software agents are running on distributed resources connected via a network and represent a dynamic calculation environment. Communication and data exchange between multiple agents enables their collaboration and allows decisions based on distributed overall knowledge. As unique characteristics, no central unit influences the solution process at any time. The presented simulation example and its evaluated calculation process proves the method to benefit from redundant resources.

PL

W oparciu o autonomiczne agenty programowe zdolne do obliczania indywidualnych numerycznych problemów pola, przedstawiono rozproszoną metodę rozwiązywania stanów przejściowych pola. Agenty programowe działają na zasobach rozproszonych połączonych za pośrednictwem sieci i reprezentują środowisko obliczeń dynamicznych. Komunikacja i wymiana danych między wieloma agentami umożliwia ich współpracę i pozwala podejmować decyzje w oparciu o rozproszoną wiedzę ogólną. Jako unikalna charakterystyką jest fakt, że żadna jednostka centralna nie wpływa w żadnym momencie na proces rozwiązania. Przedstawiony przykład symulacji i jej oszacowany proces obliczeniowy dowodzi, że metoda umożliwia korzystanie z nadmiarowych zasobów.

Słowa kluczowe

EN

automatic step size control; distributed computing; software agent; transient simulation

PL

kontrola automatyczna; wielkość kroku; przetwarzanie rozproszone; agenta programowa; symulacja przejściowa

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 8, nr 2
• Strony: 35--38
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Jüttner M.

• University of Stuttgart, Institute for Theory of Electrical Engineering

autor

Grabmaier S.

• University of Stuttgart, Institute of Industrial Automation and Software Engineering

autor

Rohloff J.

• University of Stuttgart, Institute for Theory of Electrical Engineering

autor

Vögeli D.

• University of Stuttgart, Institute of Industrial Automation and Software Engineering

autor

Rucker W. M.

• University of Stuttgart, Institute for Theory of Electrical Engineering

autor

Göhner P.

• University of Stuttgart, Institute of Industrial Automation and Software Engineering

autor

Weyrich M.

• University of Stuttgart, Institute of Industrial Automation and Software Engineering

Bibliografia

• [1] Bíró O.: Edge element formulations of eddy current problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 169(3-4)/1999, 391–405.
• [2] Celaya E.A., Aguirrezabala J.A., Chatzipantelidis P.: Implementation of an Adaptive BDF2 Formula and Comparison with the MATLAB Ode15s. Procedia Computer Science 29/2014, 1014–1026.
• [3] Emson C., Trowbridge C.: Transient 3D Eddy Currents Using Modified Magnetic Vector Potentials and Magnetic Scalar Potentials. IEEE Transactions on Magnetics 24(1)/1988, 86–98.
• [4] Gander M.J.: 50 Years of Time Parallel Time Integration. Multiple Shooting and Time Domain Decomposition Methods, Cham, Springer, 2015, 69–113.
• [5] Hairer E., Nørsett S.P., Wanner G.: Solving ordinary differential equations I. Nonstiff Problems, 2nd ed., Springer, Berlin 2009.
• [6] Hindmarsh A.C., Brown P.N., Grant K.E., Lee S.L., Serban R., Shumaker D., Woodward C.S.: SUNDIALS: Suite of nonlinear and differential/algebraic equation solvers. ACM Transactions on Mathematical Software 31(3)/2005, 363–396.
• [7] Jennings N.R.: On agent-based software engineering. Artificial Intelligence 117/1999, 277–296.
• [8] Jüttner M., Grabmaier S., Vögeli D., Rucker W.M., Göhner P.: Coupled Multiphysics Problems as Market Place for Competing Autonomous Software Agents. IEEE Transactions on Magnetics 53(6)/2017.
• [9] Moore P.K., Petzold L.R.: A stepsize control strategy for stiff systems of ordinary differential equations. Applied numerical mathematics 15(4)/1994, 449–463.
• [10] Zienkiewicz O.C., Emson C., Bettess P.: A novel boundary infinite element. International Journal for Numerical Methods in Engineering 19(3)/1983, 393–404.