Congestion Control Based on Distributed Statistical QoS-Aware Routing Management

• Autorzy: Barabas M. , Boanea G. , Rus A. B. , Dobrota V.

Warianty tytułu

PL

Kontrola przeciążenia w routowaniu QoS

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper a distributed routing management solution is described that takes into consideration statistical Quality of Service (QoS) information about the state of network links. The goal is to offer dynamic metrics to the routing algorithm based on the current resource utilization, i.e. the routing metrics will depend on the traffic load and the delay measured on individual links in real-time. Identification of congested areas allows situation-aware path selection, enhancing the global capacity of the network by determining optimal routes.

PL

W artykule przedstawiono sposób zarządzania routowaniem, w którym wzięto pod uwagę parameter QoS na temat stanu linków w sieci. Głównym celem było zastosowanie dynamicznej metryki do algorytmu routowania, opartej na informacji o bieżącym wykorzystaniu zasobów. Identyfikacja rejonów przeciążenia pozwala na polepszenie działania i pojemności sieci poprzez optymalizację ścieżki routowania.

Słowa kluczowe

EN

Congestion control; QoS aware routing; self-management

PL

kontrola przeciążenia; routowanie QoS; zarządzanie; ścieżka dostępu

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 2b
• Strony: 251--256
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., schem., tab., wykr.

Twórcy

autor

Barabas M.

• Technical University of Cluj-Napoca

autor

Boanea G.

• Technical University of Cluj-Napoca

autor

Rus A. B.

• Technical University of Cluj-Napoca

autor

Dobrota V.

• Technical University of Cluj-Napoca

Bibliografia

• [1] Medhi D., Routing Management in the PSTN and the Internet: A Historical Perspective, Journal of Network and Systems Management, 15 (2007), 503-523
• [2] Dudkowski D., Brunner M., Nunzi G., Mingardi C., Foley C., de Leon M.P., Meirosu C., Engberg S., Architectural principles and elements of in-network management, IEEE Int. Symp. on Integrated Network Management, Long Island, USA (2009), 529-536
• [3] Kim S.-S., Choi M.-J., Ju H.-T., Ejiri M., Hong J.W.-K., Towards Management Requirements of Future Internet, Lecture Notes in Computer Science, 5297 (2008), 156-166
• [4] Roth R, Wolff F., Zseby T. (eds.), D-4.1 Definition of scenarios and use cases, FP7-ICT-2007-1-216041-4WARD – “Architecture and Design for the Future Internet”, Revision 2.0 (2009)
• [5] Lipu M.S.H., Haque M.N.-U., Karim T.F., Rahman M.L., Morshed M.H., Quality of Service Model Selection Criteria and Traffic Controlling Algorithm of a Native IP Network for Telecommunication Services, Int. Conf. on Educational and Information Technology, Chongqing, China (2010), V3-144–V3- 148
• [6] Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2010-2015, White Paper (2011)
• [7] Qazi I. A., Znati T., On the Design of Load Factor Based Congestion Control Protocols for Next-Generation Networks, Computer Networks: The International Journal of Computer and Telecommunications Networking, 55 (2011), No. 1, 45-60
• [8] Rus A.B., Barabas M., Boanea G., Kiss Z., Polgar Z., Dobrota V., Cross-Layer QoS and Its Application in Congestion Control, IEEE LANMAN – Workshop on Local and Metropolitan Area Networks, Long Branch, USA (2010), 1-6
• [9] Correia L.M., Abramowicz H., Johnsson M., Wuenstel K. (eds.), CLQ-Based Testbed used for Generic Path, Chapter 12 "Prototype Implementations", Architecture and Design for the Future Internet. 4WARD Project, 1st Edition, Springer Science + Business Media (2011), 271-276
• [10 ]Barabas M., Routing Management in the Future Internet, PhD Thesis (2011), Technical University of Cluj-Napoca
• [11] Quagga Routing Software Suite, http://www.quagga.net/