Problemy związane z adaptacją technologii komunikacyjnych w ruchu drogowym

• Autorzy: Krawczyk Z. , Luft M.

Warianty tytułu

EN

Problems of adaptation the new ICT in road traffic

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie omawiane jest zagadnienie trudności adaptacji technologi ICT w komunikacji mobilnej. Omówione zostało radiowe środowisko propagacyjne wraz z możliwością adaptacji nowych technologii. Dotyczy to w głównej mierze zaawansowanej technologii MIMO w zakresie systemów MISO oraz MIMO 2x2 i 3x3. Przytacza się wyniki badań symulacyjnych przeprowadzonych dla zaników Raileigh’a oraz szybkich typu Nakagami. Prezentowane są wyniki badań symulacyjnych dotyczących kanałów skorelowanych. Dokonana jest ocena wpływu korelacji międzykanałowej na niezawodność adaptowanego systemu. Dokonany został też krótki przegląd strategii odbioru sygnału.

EN

The article analyses problems of adaptation technology ICT (mainly-Multiple Input - Multiple Output (MIMO) in radio communication environment. The models of channels under Rayleigh fading conditions is studied in detail. It are compared BER in MIMO systems 2x2, 3x3 over not and correlated channels. The results of the analysis are encouraging.

Słowa kluczowe

PL

technologia komunikacyjna; ruch drogowy; komunikacja mobilna

EN

communication technology; mobile communication; road traffic

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 5991--5996
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., wykr., pełny tekst na CD3

Twórcy

autor

Krawczyk Z.

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu, Wydział Transportu i Elektrotechniki; 26-600 Radom; ul. Malczewskiego 29. Tel: + 48 48 361-77-05, 361-77-14

autor

Luft M.

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu, Wydział Transportu i Elektrotechniki; 26-600 Radom; ul. Malczewskiego 29. Tel: + 48 48 361-77-05, 361-70-31

Bibliografia

• 1. Mukherjee A.et al., Location Management and Routing in Mobile Wireless Networks, Artech House 2003
• 2. Yacoub M., ”k-m Distribution”, XIX Simposio Brasiliero de Telecomunicacoes 2001
• 3. Matolak. W. D. et al., „5 GHZ wireless channel characterization for vehicle to vehicle communications” IEEE, Milcom 2005, Atlantic City, October 17-20
• 4. Krawczyk Z., „korzyści z zastosowania systemów MIMO w ruchu drogowym”, Logistyka 2012
• 5. Pawelec J., Krawczyk Z.,” Modelowanie systemów MIMO w środowisku zaników szybkich”, Logistyka 2012
• 6. N. Beaulieu and C. Cheng, “Efficient Nakagami-m Fading Channel Simulation,” IEEE TVT no.2, 2005
• 7. Garcia A.P. and Rubio L.,“Frequency dependent indoor MIMO channel characterization between 2 and 12 GHz based on full spatial correlation matricses,” Journal of Communications, vol. 3, no. 4, pp. 8 - 15, September 2008.
• 8. Kermoal J. P. and Schumacher L., “A Stochastic MIMO Radio Channel Model With Experimental Validation,” IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 20, no. 6, August 2002.
• 9. Rappaport T.S., Wireless Communications. Principles and Practice, Prentice Hall 2002.
• 10. Weischelberger W., Herdin M., Ozcelik H., and Bonek E., “A stochastic MIMO channel model with joint correlation of both links end,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 5 no. 1 January 2006.
• 11. Kosmowski K. and Pawelec J., “A Stochastic Model of Channel Correlation in MIMO Systems,” Rozdział w: Concepts and Implementations for Innovative Military Communications and Information Technologies. Monografia pod redakcją Marka Amanowicza. Redakcja Wydawnictw Wojskowej Akademii Technicznej, 2010,
• 12. Hong L., Armada A. G.;”Bit Error Rate Performance of MIMO MMSE Receivers in Correlated Rayleigh Flat-Fading Channels,” IEEE Trans. Veh. Technol. vol. 60, no. 1, January 2011.
• 13. Proakis J.G., Digital Communications, 4rd Edition, McGraw-Hill, 2001.