Wyznaczanie parametrów dystorsji kamery na podstawie zdjęć obiektów naturalnych i korekcja zdjęć

• Autorzy: Podlasiak P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie omówiono sposoby wyznaczenia parametrów dystorsji zdjęć wykonanych niedrogimi kamerami cyfrowymi. Do wyznaczania tych parametrów mogą zostać wykorzystane pojedyncze zdjęcia, obiektów dla których nie jest znana informacji o rzeczywistych współrzędnych 3D. Omówiono metody wykorzystują zniekształcenie odwzorowania obiektów liniowych. Przedstawiono kilka metod znajdowania parametrów dystorsji. W dalszej części omówione zostały problemy związane z korekcją zdjęć (usuwaniem zniekształceń wywołanych dystorsją).

Słowa kluczowe

PL

dystorsja; korekcja obrazu; RANSAC

EN

distortion; image correction; RANSAC

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 14
• Strony: 1--8
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Podlasiak P.

Bibliografia

• 1. Calldwell, 2004, Correcting Distortion and Color Fringing http://www.caldwellphotographic.com
• 2. J. Canny, 1986, A Computational Approach to Edge Detection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol 8, No. 6, Nov 1986
• 3. Heath, 1998, Sarkar, Sanocki, and Bowyer, Comparison of edge detectors: a methodology and initial study, Computer Vision and Image Understanding 69 (1), 38-54, January 1998
• 4. G. P. Stein, 1997, Lens distortion calibration using point correspondences, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 1997,
• 5. R. Y. Tsai, 1987, A versatile camera calibration technique for high-accuracy 3-d machine vision metrology using off-the-shelf cameras and lenses, IEEE Transaction on Robotics and Automation, vol. 3, 1987.