Zastosowanie eksploracji danych do wykrywania reklam w obrazach na stronach www

• Autorzy: Brylak J. , Gruber J. , Jóźwiak I. J.

Warianty tytułu

EN

Application of data mining in detecting advertisements in images from web pages

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono sposób tworzenia klasyfikatorów, które mają posłużyć do wykrywania reklam w obrazach na stronach WWW. Opisano postać i rodzaj danych, jakie zostały wykorzystane do wytworzenia modeli. Omówiono wszystkie etapy tego procesu tworzenia modelu, na który składają się filtracja dostępnych danych, dobór odpowiednich zmiennych, ocena utworzonych klasyfikatorów.

EN

This article describes how to create classifiers, which are used to detect advertising images on web pages. The character and type of data that were used to produce models were also discussed. Modeling process consists of filtering the data, selection of appropriate variables, the evaluation of classifiers created, has also been described.

Słowa kluczowe

PL

klasyfikatory; wykrywanie reklam; strona WWW

EN

classifiers; advertisement detection; web page

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2012
• Tom: z. 63a
• Strony: 379--386
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Brylak J.

• Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki

autor

Gruber J.

• Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki

autor

Jóźwiak I. J.

• Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki

Bibliografia

• 1. Aminian K.: Evaluation of Coalbed Methane Reservoirs. Petroleum & Natural Gas Engineering Department. West Virginia University, USA 2009.
• 2. Demski T.: Tworzenie i stosowanie modelu data mining za pomocą przepisów Statistica Data Miner na przykładzie wykrywania nadużyć. Statsoft, Kraków 2009.
• 3. Gibiec M.: Soft Computing tools for machine diagnosing. Journal of Theoretical and Applied Mechanics 2008, Vol. 42, No. 3, p. 483-501.
• 4. Gibiec M.: Zastosowana data mining w systemie monitorowania pracy kombajnów górniczych. Statsoft, Kraków 2008.
• 5. Internet Advertisements Data Set. http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Internet+Advertisements, 22/05/2012.