Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
Selected techniques for the network observation of road vehicle movement
Języki publikacji
Abstrakty
W sukcesywnie rozwijanej koncepcji systemu poszukiwania pojazdów drogowych według zadanych cech wprowadzono kolejne metody obserwacji ich trajektorii. Ponieważ celem głównym opracowywanego systemu jest obserwacja, a następnie predykcja trasy poszukiwanego samochodu bardzo ważną składową jest możliwość zasymulowania jego ruchu na realistycznej sieci dróg. Niniejszy model pozwoli na zbadanie optymalnej konfiguracji punktów obserwacyjnych celem uzyskania największego prawdopodobieństwa trafnej prognozy trajektorii zadanego pojazdu. Eksperymentalnie opracowana siatka na podstawie kartezjańskiego układu współrzędnych została zmodyfikowana, co pozwoli na bardziej realistyczne odzwierciedlenie modelu mapy. W artykule przedłożono aktualne rezultaty badań.
In a recently developed concept for tracing road vehicles, identified on the basis of given features, some methods for the observation of trajectories were introduced. The main goal of the system is the observation and then prediction of a vehicle's route, so a most important component is the possibility to simulate a car's movement on a real road network. A simulation model will help to find an optimal configuration of observation points in order to obtain the highest probability of vehicle's accurate trajectory prediction. The road net, which was first developed for computer experiments on the basis of Cartesian coordinates, was modified to resemble a more realistic map. The latest results of this ongoing research are presented.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
2055--2062, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz.
Twórcy
autor
- Uniwersytet Technologiczno–Humanistyczny w Radomiu
autor
- Uniwersytet Technologiczno–Humanistyczny w Radomiu
Bibliografia
- 1. Górska M., Jackowski S.: Optymalizacja sieci inteligentnych obserwatorów, Czasopismo Logistyka 6/2011
- 2. Górska M.: Assessment of observer positions for given behavior of drivers, Czasopismo Logistyka 6/2011
- 3. Górska M.: Tracing multiple mobile objects by a network of intelligent detectors, Czasopismo Logistyka 3/2011
- 4. Górska M.: Course prediction for mobile object tracing network, Proceedings of the 4th International Interdisciplinary Technical Conference of Young Scientists, Poznań, 2011
- 5. Górska M., Jackowski J.: Analiza wybranych czynników wpływających na trajektorie ruchu poszukiwanych pojazdów, Czasopismo Logistyka 3/2012
- 6. Gubner J.A.: Probability and radnom processes for electrical and computer engineers, Wydawnictwo Cambridge University, ISBN 978-0-511-22023-4, 2006
- 7. Hartenstein H., Laberteaux K.P.: VANET: Vehicular Applications and Inter-Networking Technologies, Wydawnictwo JohnWiley & Sons, 2010
- 8. Hudert S., Niemann C., Eymann T.: On Computer Simulation as a Component in Information Systems Research, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6105, Global Perspectives on Design Science Research, str. 167-179, 2010
- 9. Olariu S, Weigle M.C.: Vehicular Networks - From Theory to Practice, Wydawnictwo Chapman & Hall/CRC, ISBN 978-1-4200-8588-4, 2009
- 10. Sohn J.H., Baek W.K.: Vehicle dynamic simulation including an artificial neural network bushing model, Journal of Mechanical Science and Technology, Vol.19, nr 1, str. 255-264, 2005
- 11. Winter S., Yin Zhang-Cai: The elements of probabilistic time geography, GeoInformatica, Vol. 15, Nr 3, str. 417-434, 2011
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b2ba2817-74d6-4cda-8dcd-9ff6ec4f1c14