A monitoring system for temperature data coming from IoT agents

• Autorzy: Kołyga Ł. , Flis B. , Przyłucki S. , Czerwiński D.

Warianty tytułu

PL

System do gromadzenia danych temperaturowych pochodzących z agentów IoT

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a system for collecting temperature data from IoT agents. In the article the architecture of the agent and the BigData type system for analysing recorded data are described. The functional and performance tests carried out on the system make it possible to assess its functionality.

PL

Praca przedstawia system do gromadzenia danych temperaturowych pochodzących z agentów IoT. W artykule przedstawiono architekturę agenta oraz systemu typu BigData wykorzystującego usługę Elasticsearch i służącego do analizy zarejestrowanych danych. Przeprowadzone testy funkcjonalne oraz wydajnościowe systemu pozwoliły na ocenę jego funkcjonowania.

Słowa kluczowe

EN

IoT agent; temperature monitoring; BigData system

PL

agent IoT; monitorowanie temperatury; system typu BigData

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 37, nr 2
• Strony: 29--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Kołyga Ł.

• University of Technology, Institute of Computer Science, ul. Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin

autor

Flis B.

• University of Technology, Institute of Computer Science, ul. Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin

autor

Przyłucki S.

• University of Technology, Institute of Computer Science, ul. Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin

autor

Czerwiński D.

• University of Technology, Institute of Computer Science, ul. Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin

Bibliografia

• 1. Agrawal S., Das M. L.: Internet of Things – A paradigm shift of future Internet applications. In Proc. of International Conference on Engineering, Ahmedabad, Gujarat, 2011, p. 1-7.
• 2. Miorandi D., Sicari S., De Pellegrini F., Chlamtac I.: Internet of things: Vision, applications and research challenges. Ad Hoc Networks, vol. 10, no. 7, 2012, p. 1497-1516.
• 3. Sanchez T., Ranasinghe D., Harrison M., McFarlane D.: Adding sense to the Internet of Things. Personal and Ubiquitous Computing, vol. 16, no. 3, 2011, p. 291-308.
• 4. Pizoń J., Lipski J.: Możliwości zastosowań technologii Internetu Rzeczy dla szeregowania zadań produkcyjnych w MŚP. Konferencja Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji, 2016, p. 854-862,
• 5. Wójcicki R.: The Internet of Things in Energy Management Systems for Residential Prosumers. Studia Informatica, vol. 36, no. 2, 2015, p. 59-72.
• 6. Kelly S., Suryadevara N., Mukhopadhyay S.: Towards the Implementation of IoT for Environmental Condition Monitoring in Homes. IEEE Sensors Journal, Volume:13, Issue: 10, 2013, p. 3846-3853.
• 7. Ken Cai: Internet of Things Technology Applied in Field Information Monitoring. Advances in Information Sciences and Service Sciences (AISS), vol. 4, No. 12, 2012, p. 405-414.
• 8. Dan L., Xin C., Chongwei H., Liangliang J.: Intelligent Agriculture Greenhouse Environment Monitoring System Based on IoT Technology. In Proc. of Intelligent Transportation, Big Data and Smart City (ICITBS), 2015, p. 487-490.
• 9. Gao J., Lei L., Yu S.: Big Data Sensing and Service: A Tutorial, In Proc. of Big Data Computing Service and Applications (BigDataService). IEEE First International Conference on, 2015, p. 79-88.
• 10. Wilusz D., Rykowski J.: Orchestration of Distributed Heterogeneous Sensor Networks and Internet of Things. Informatyka Ekonomiczna, no. 3 (33), 2014, p. 114-129.
• 11. Abbas W., Egerstedt M.: Distribution of Agents in Heterogeneous Multiagent Systems. In Proc. of 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference, p. 976-981, 2011.
• 12. Fukuda M., Smith D.: UWAgents: A Mobile Agent System Optimized for Grid Computing, In Proc. of the International Conference on Grid Computing and Applicaitons - CGA'06, 2006, p. 107-113.
• 13. Hassan M.M., Song B., Huh E-N.: A Framework of Sensor-cloud Integration Opportunities and Challenges. In Proc. of the 3rd International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, 2009, p. 618-626.
• 14. Aberer K., Hauswirth M., Salehi A.: Infrastructure for Data Processing in Large-Scale Interconnected Sensor Networks. In Proc. of International Conference on Mobile Data Management, 2007, p. 198-205.
• 15. Petrolo R., Mitton N., Soldatos J., Hauswirth M., Schiele G.: Integrating Wireless Sensor Networks within a City Cloud. In Proc of IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON Workshops), 2014, p. 24-27.
• 16. Fukuda M.: Agent-based Workbench for On-the-fly Sensor-data Analysis. In Proc. Of IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing (PacRim), 2011, p. 333-339.
• 17. Rios L. G., Diguez J. A. I.: Big Data Infrastructure for Analyzing Data Generated by Wireless Sensor Networks. In Proc. of IEEE International Congress on Big Data, 2014, p. 816-823.
• 18. Anjos J.S.C., Assuncao M.D., Bez J., Geyer C., Freitas E.P., Carissimi A., Costa J.P., Fedak G., Freitag F., Markl V.: SMART: An Application Framework for Real Time Big Data Analysis on Heterogeneous Cloud Environments. In Proc. of IEEE International Conference on Computer and Information Technology; Ubiquitous Computing and Communications; Dependable, Autonomic and Secure Computing; Pervasive Intelligence and Computing (CIT/IUCC/DASC/PICOM), 2015, p. 199-206.
• 19. Bandyopadhyay D., Sen J.: Internet of Things: Applications and Challenges in Technology and Standardization. In Wireless Personal Communications, vol. 58, Issue 1, 2011, p. 49-69.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.