Error detection of isolation amplifiers in measurement systems

• Autorzy: Dominikowski Bartosz

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.12.52

Warianty tytułu

PL

Detekcja błędów działania wzmacniaczy izolacyjnych w systemach pomiarowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Detection of errors in the operation of electronic devices is important from the point of view of the reliability of data transmission. Often the measurement systems require a special isolation amplifier. This system is often used in voltage measurements, so its parameters should be monitored. To check the correct operation or failure of the system, a combination of the c-mean data grouping algorithm with a fuzzy controller of the TSK type was used. The fuzzy system evaluates the operating state of the isolating amplifier based on the centers from the given groups from the c mean algorithm.

PL

Detekcja błędów działania urządzeń elektronicznych jest istotna z punktu widzenia niezawodności przesyłania danych. Często systemy pomiarowe wymagają zastosowania specjalnego wzmacniacza izolacyjnego. Układ ten jest wykorzystywany w pomiarach napięciowych dlatego należy jego parametry monitorować. Do sprawdzenia poprawności działania lub awarii układu wykorzystano połączenie algorytmu grupowania danych c-mean ze sterownikiem rozmytym typu TSK. System rozmyty ocenia na podstawie centrów z danych grup z algorytmu c-mean stan pracy wzmacniacza izolacyjnego.

Słowa kluczowe

EN

fault detection; isolation amplifier; c-mean

PL

detekcja uszkodzeń; wzmacniacz izolacyjny; c-mean

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 12
• Strony: 284--287
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dominikowski Bartosz

• Politechnika Łódzka, Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej, ul. Stefanowskiego 18, 90-537 Łódź

• https://orcid.org/0000-0002-4762-2005

Bibliografia

• [1] Rutkowski J., Słownikowe metody diagnostyczne analogowych układów elektronicznych, WKŁ, (2003)
• [2] M. Tadeusiewicz, S. Hałgas, An algorithm for multiple fault diagnosis in analog circuits, Int. J. Circ. Theory Appl., vol. 34, pp. 607-615, (2006)
• [3] M. Tadeusiewicz, S. Hałgas, M. Korzybski, „An algorithm for soft-fault diagnosis of linear and nonlinear circuits”, IEEE Trans. Circ. Syst.-I., vol. 49, pp. 1648-1653, 2002
• [4] K. Gunanandhini., P. Jayachandar., S. P. Karthi., Analog Circuit Fault Detection using Soft Computing Techniques, International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), Vol. 5 Issue 05, (2016)
• [5] Michał Tadeusiewicz., Marek Ossowski., A Verification Technique for Multiple Soft Fault Diagnosis of Linear Analog Circuits, International Journal of Electronics and Telecommunications, (2018)
• [6] Walt Jung., Op Amp Applications Handbook, Analog Devices, (2002)
• [7] Lew Counts, Charles Kitchen., A Designer’s Guide to Instrumentation Amplifiers, 3RD Edition, Analog Devices, (2006)
• [8] Lu, X., Lu, Z., Wu, Q., Wang, J., Yang, C., Sun, S., Shao, D., Liu, K., Soft Fault Diagnosis of Analog Circuit Based on EEMD and Improved MF-DFA. Electronics (2023), 12, 114
• [9] Jian Yu, Miin-Shen Yang. A Generalized Fuzzy Clustering Regularization Model with Optimality Tests and Model Complexity Analysis, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, (2007) 904-915
• [10] Tomasz Ciechulski, Stanisław Osowski., Prognozowanie zapotrzebowania na moc w KSE z zastosowaniem grupowania rozmytego, R. 95 NR 10, Przegląd Elektrotechniczny (2019)
• [11] Khang, T.D.; Vuong, N.D.; Tran, M.-K.; Fowler, M. Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Multiple Fuzzification Coefficients. Algorithms (2020)
• [12] Frederick F. Driscoll., Robert F. Coughlin., Operational Amplifiers and Linear Integrated Circuits 6th Edition, Prentice Hall, (2001)
• [13] Piegat A., Fuzzy Modeling and Control, Springer (2001)

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).