Wykorzystanie interfejsów BCI opartych na sygnale EEG

• Autorzy: Nader S. , Biskup K. , Radkowski S.

Warianty tytułu

EN

Applications and potential of EEG technology based on BCI interfaces

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wykorzystywana do niedawna głównie w kompleksowych badaniach neurofizjologicznych technologia odczytu zmian sygnałów generowanych przez ludzkie fale mózgowe przy użyciu elektroencefalografu (EEG), dzięki postępowi technicznemu XXI wieku pozwala na popularyzację innych sposobów jej wykorzystania. Dostępne obecnie na rynku interfejsy BCI umożliwiają za niską cenę zwyczajnym twórcom i użytkownikom korzystanie z potencjału jaki daje cyfrowa analiza fal mózgowych w czasie rzeczywistym.

EN

The technology of reading changes in signals, generated by human brainwaves using the electroencephalograph (EEG), which until recently has been used mainly in complex neurophysiological tests, allows for popularisation of different ways of application, due to technical progress of the 21st century. The BCI interfaces, presently available on the market, make it possible for ordinary creators and users using the potential of the digital brainwave analysis in real time, all at a low price.

Słowa kluczowe

PL

analiza cyfrowa fal mózgowych; elektroencefalograf; interfejs BCI

EN

electroencephalograph; BCI interface; digital brainwave analysis

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 7731--7736
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., pełny tekst na CD3

Twórcy

autor

Nader S.

autor

Biskup K.

autor

Radkowski S.

Bibliografia

• 1. Badlishah-Ahmad R., Murugappan M., Wali M. K., Classification of Driver Drowsiness Level using Wireless EEG, [w:] Przegląd Elektrotechniczny, 6/2013, s. 113-117, ISSN 0033-2097.
• 2. Błachowicz A., Paszkiel S., Emotiv EPOC Neuroheadset w autorskim systemie do analizy sygnałów elektroencefalograficznych sterujący inspekcyjnym robotem mobilnym, [w:] Pomiary, Automatyka, Robotyka, 6/2010, s. 57-60, ISSN 1427-9126.
• 3. Byczuk M., Materka A., Komunikacja człowieka z komputerem za pomocą sygnału EEG, [w:] Elektronika: prace naukowe Instytutu Elektroniki, Vol. 8, 2003, s. 35-52, wyd. Politechnika Łódzka, Instytut Elektroniki.
• 4. Emotiv EPOC. On-line: http://emotiv.com.
• 5. InteraXon Muse. On-line: http://interaxon.ca/muse.
• 6. Kołodziej M., Majkowski A., Rak R.J., Wykorzystanie potencjałów mózgowych P300 do sterowania awatarem, [w:] Pomiary, Automatyka, Kontrola, 4/2012, s. 352-354, ISSN 0032-4140.
• 7. Majkowski A., Kołodziej M., Rak R.J., Brain-computer interface as measurement and control system The review paper, [w:] Metrology and Measurement Systems, Vol. 19, nr. 3, 2012, s. 427-444, ISSN 0860-8229.
• 8. NeuroSky. On-line: http://neurosky.com.
• 9. Portal internetowy Zakładu Fizyki Biomedycznej Uniwersytetu Warszawskiego. On-line: http://brain.fuw.edu.pl.
• 10. University of Illinois – Engineering Wiki. On-line: https://wiki.engr.illinois.edu.