Analiza porównawcza oprogramowania do symulacji wieloagentowej

• Autorzy: Łatuszyńska A.

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of mulit-agent simulation software

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W ostatnich latach pojawiło się wiele programów wspomagających symulację wieloagentową. Programy te, mimo pewnych podobieństw, różnią się znacznie pod względem podejścia do modelowania. W artykule podjęto próbę przybliżenia trzech pakietów symulacyjnych należących do najbardziej popularnych. Analiza porównawcza przeprowadzona według określonych kryteriów, kładących nacisk przede wszystkim na prostotę programu i możliwość jego wykorzystania przez niedoświadczonego użytkownika, pozwoliła na wyróżnienie programu NetLogo. Charakteryzuje się on najlepiej sporządzoną dokumentacją, która pozwala na samodzielną i szybką naukę procedury modelowania oraz na tworzenie własnych modeli na bazie dostępnych w bibliotece. NetLogo ograniczone jest jednak skalą modelu i przede wszystkim sprawdza się przy projektach o małej lub średniej wielkości. Prezentacja przykładowego modelu stworzonego przy użyciu NetLogo pozwoliła na przybliżenie możliwości programu zarówno w zakresie tworzenia agentów i reguł rządzących ich zachowaniem, jak i wizualizacji i gromadzenia danych pozyskiwanych w trakcie symulacji.

EN

Multi-agent simulation has gained recently a lot of popularity. The models based on agents are used in many fields of science. However, to depict the reality in precise way is very difficult issue. To simplify the development and implementation of multiagent simulation some specialized tools were created. The article shows the software which focuses on the implementation of already designed model. Three different tools, which belong to the most popular ones nowadays, were compared. Firstly, short introduction into the multi-agent simulation and its tools is described. In the following sections, on the basis of comparative analysis of them, the most appropriate one for an inexperienced user was chosen. The best software was used to create a simple transportation model. The model shows a sector of a highway and all vehicles moving on it.

Słowa kluczowe

PL

NetLogo; analiza porównawcza; symulacja wieloagentowa

EN

NetLogo; comparative analysis; multi-agent simulations

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński
• Rocznik: 2011
• Tom: Nr 27
• Strony: 7--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Łatuszyńska A.

• Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, ul. Mickiewicza 64, 71-101 Szczecin

Bibliografia

• 1. Ascape, http://ascape.sourceforge.net/, 22.08.2010.
• 2. Breve, http://www.spiderland.org/, 12.08.2010.
• 3. Champion A., Traffi c generation with the SCANeR II simulator: towards a mulit-agent architecture, DSC ’99: Proceedings of the fi rst Driving Simulation Conference 1999.
• 4. Dokumentacja NetLogo, http://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs/, 12.09.2010.
• 5. Dokumentacja Repast Simphony, http://repast.sourceforge.net/docs/Getting%20Started.pdf, 12.09.2010.
• 6. Gardner M., The fantastic combinations of John Conway’s New Solitaire Game “Life”, “Scientifi c American” 1970, no. 223.
• 7. Holland J.H., Miller J.H., Artifi cial adaptive agents in economic theory, “American Economic Review” 1991, no. 81(2).
• 8. Helbing D., Kesting A., Treiber M., Agents for traffi c simulation, w: Multi-agent systems: simulation and applications, ed. A. Uhrmacher, D. Weyns, CRC Press, Boca Raton, 2009.
• 9. Fehler M., Herrler R., Klügl F., SeSAm: implementation of agent-based simulation using visual programming, AAMAS 2006.
• 10. Klügl F., Puppe F., The multi-agent simulation environment SeSAm, w: Proceedings des workshops simulation in knowledge-based systems, ed. H. Kleine Büning, Universität Paderborn, 1998.
• 11. Lansdowne A., Traffi c simulation using agent-based modelling, University of the West of England 2006.
• 12. Lotzmann U., Möhring M., A TRASS-based agent model for traffi c simulation, 22nd EUROPEAN Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2008.
• 13. Łatuszyńska M., Symulacja komputerowa dynamiki systemów, Wydawnictwo PWSZ, Gorzów Wielkopolski 2008.
• 14. MASON, http://cs.gmu.edu/~eclab/projects/mason/, 12.08.2010.
• 15. Minar N., Burkhart R., Langton C., Askenazi M., The Swarm simulation system: A toolkit for building multi-agent simulations, Working Paper 96-06-042, Santa Fe Institute, Santa Fe 1996.
• 16. NetLogo, http://ccl.northwestern.edu/netlogo/, 12.08.2010.
• 17. Macal C.M., North M.J., Managing business complexity – discovering strategic solutions with agent-based modeling and simulation, Oxford University Press, New York 2007.
• 18. Collier N.T., North M.J., Ozik J., Tatara E., Visual agent-based model development with repast simphony, Proceedings of the Agent 2007 Conference on Complex Interaction and Social Emergence, 2007.
• 19. Repast Simphony, http://repast.sourceforge.net/docs/reference/SIM/index.html, 12.08.2010.
• 20. SeSAm, http://www.simsesam.de/, 12.08.2010.
• 21. StarLogo, http://education.mit.edu/starlogo/, 22.08.2010.
• 22. SWARM, http://www.swarm.org, 12.08.2010.