Technologie wspierające rozwój rozproszonych źródeł energii

• Autorzy: Hanzelka Zbigniew

Warianty tytułu

EN

Technologies supporting the development of distributed energy sources

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Technologie inteligentnych sieci oferują długą listę korzyści. Jedną z podstawowych – która jest zarazem głównym tematem niniejszego artykułu – jest możliwość zwiększenia mocy rozproszonych/odnawialnych źródeł energii przyłączanych do systemu elektroenergetycznego.

EN

Smart Grids technologies offer a long list of benefits. One of the basic - and at the same time the main topic of this paper - is the possibility of increasing the power of distributed/renewable energy sources connected to the power system.

Słowa kluczowe

PL

rozproszone źródła energii; odnawialne źródła energii; inteligentne sieci elektroenergetyczne

EN

distributed energy sources; renewables; smart grids

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Energia [Stowarzyszenie Elektryków Polskich - COSiW]
• Czasopismo: Energetyka
• Rocznik: 2021
• Tom: nr 10
• Strony: 661--669
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Hanzelka Zbigniew

• Akademia-Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica

Bibliografia

• [1] Aivaliotis, S.K., Dynamic Line Ratings for Optimal and Reliable Power Flow, The Valley Group, Federal Energy Regulatory Commission, Technical Conference, June 2010.
• [2] Samu R., Calais M., Shafiullah G.M., Moghbel M., Shoeb M.A., Nouri B., Applications for Solar Irradiance Nowcasting in the Control of Microgrids, "Renewable and Sustainable Energy Reviews", September 2021, No 147.
• [3] Cieśla A., Hanzelka Z., Inteligentne systemy elektroenergetyczne (ang. Smart Grid), www.smartgrid.agh.edu.pl.
• [4] Doris E., Peterson K., Government Program Briefing: Smart Metering, National Renewable Energy Laboratory, September, 2011.
• [5] Dutka M., Prognozowanie generacji energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji, praca doktorska, AGH, Kraków 2020.
• [6] FERC (Federal Energy Regulatory Commission), Assessment of Demand Response and Advanced Metering, http://www.ferc.gov/ legal/staffreports/2010-dr-report.pdf. Accessed May 2013.
• [7] Hanzelka Z., Rozproszone źródła energii - perspektywa operatora sieci elektroenergetycznej, „Energetyka" 2021, nr 1 (799).
• [8] Hoke A., Butler R., Hambrick J., Kroposki B., Steady-State Analysis of Maximum Photovoltaic Penetration Levels on Typical Distribution Feeders, "IEEE Transactions on Sustainable Energy" 2013, April.
• [9] Lew D., Milligan M., Jordan G., Piwko R., The Value of Wind Power Forecasting, 91 st American Meteorological Society Annual Meeting, the Second Conference on Weather, Climate, and the New Energy Economy, January 2011.
• [10] Perez R., Hoff T.E., Energy and Capacity Valuation of Photovoltaic Power Generation in New York, "Clean Power Research for the Solar Alliance and the New York Solar Energy Industry Association", 2008, s. 18.
• [11 ] Piech K., Hanzelka Z., Ciesielka E., Klastry energii - szanse i bariery rozwoju. Podsumowanie badania ankietowego - Część 2: Operatorzy sieci dystrybucyjnych, „Energetyka Rozproszona" 2020, nr 2, s. 9-36, https://www.energetyka-rozproszona.pl/cza-sopismo/energetyka-rozproszona-zeszyt2/.
• [12] Smart Grids and Renewables: A guide for effective deployment, International Renewable Energy Agency, November 2013.
• [13] Seminarium 14. Piknik Odnawialnych Źródeł Energii. Eksperymentalne badania porównawcze falowników PV - YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=gKIVe0yXAv8&t=11s.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).