PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Selected mathematical functions used for oil field data information mining

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wybrane funkcje matematyczne stosowane do analizy stanu obiektów technicznych w oparciu o badanie oleju silnikowego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper deals with application of selected analytical methods in order to analyse field data from heavy off-road military vehicles. The information from the engine oil are interpreted in form of polluting particles like particles from wear process (e.g. Fe, Pb, Cu, etc.) and particles from oil deterioration itself (like Mn, Si, Zn, etc.). These particles can give us information both about system state and about oil state. We have reasonable set of oil data from field operation available. Based on the data we assume being able to determine the system condition and propose some changes (e.g. in residual operation life, in maintenance modifications in the intervals, in mission planning, etc.). Selected methods like regression analysis and fuzzy inference system are used for the data assessment.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie wybranych metod analitycznych do oceny stanu technicznego ciężkich wojskowych pojazdów terenowych. Przedstawiono sposoby i metody interpretacji zawartości pierwiastków (np. Fe, Pb, Cu) w przepracowanym oleju silnikowym. Autorzy uważają, że cząstki te niosą informację o stanie systemu, w którym pracuje olej oraz o samym oleju. Bazując na wynikach analizy oleju istnieje możliwość oceny stanu technicznego systemu mechanicznego oraz wyznaczenie czasów przeglądów i działań prewencyjnych.
Rocznik
Strony
23--33
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., fig., tab.
Twórcy
autor
  • University of Defence, Brno, Czech Republic
Bibliografia
  • 1. Gesellschaft für Tribologie e.V. GfT Arbeitsblatt 7: Tribologie-Verschleiß, Reibung, Definitionen, Begriffe, Prüfung (GfT, Moers), 2002. In German.
  • 2. Czichos H., Habig K-H.: Tribologie-Handbuch; Reibung und Verschleiß, 2nd edition. Weisbaden: Vieweg. (2003), In German.
  • 3. Koucky M., Valis D.: Suitable approach for non-traditional determination of system health and prognostics. Zeszyty naukowe, Styczen-Marzec, Vol.1, No 159, p. 123-134. ISSN 1731-8157, (2011).
  • 4. Lippay J.: Tribological diagnostics of heavy of road lorries Tatra 815 engines which operate with OA-M6 ADS II oil. Inauguration Thesis, Brno: Military Academy, (1991), In Czech.
  • 5. Mamdani E. H.: Applications of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis, IEEE Transactions on Computers, Vol. 26, No. 12, 1182-1191, (1977)
  • 6. Sugeno M.: Industrial applications of fuzzy control, Elsevier Science Pub. Co., (1985).
  • 7. Vališ D., Koucký M., Žák L.: On approaches for non-direct determination of system deterioration. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability, vol. 14, no. 1, p. 33-41. ISSN 1507-2711. (2012)
  • 8. Quigley J., Walls L.: Trading reliability targets within a supply chain using Shapley´s values. Reliability Engineering and System Safety, 92 (10), 1448-1457 (2007)
  • 9. Revie M., Bedford T., Walls L.: Supporting Reliability Decisions During Defence Procurement Using a Bayes Linear Methodology. IEEE Transactions on Engineering Management. 58(4), 662-673 (2011)
  • 10. Rak J., Pietrucha K.: Risk in drinking water quality control. Przemysl chemiczny. 87 (5), 554-556 (2008)
  • 11. Stodola P., Jamrichova Z., Stodoła, J.: Modelling of Erosion Effects on Coating of Military Vehicles Components. Transactions of Famena. 36(3), 33-44 (2012)
  • 12. Stodola J., Stodola P.: Tribology´s Contribution to Efficient Maintenance of Military Engines. In: ICMT´09. Oprox, Brno (2009)
  • 13. Stodola J., Stodola P.: Mechanical System Wear and Degradation Process Modelling. Transactions of Famena. 34(4), 19-32 (2010)
  • 14. Stodola J., Stodola P.: Operation Reliability and Diagnostics of Mechanical Systems. Transactions of Famena. 33(1), 47-56 (2009)
  • 15. Jodejko-Pietruczuk A., Mlynczak M., Zajac M.: Assessment of economical lifetime of heavy-duty machines, Case study. Reliability, Risk and Safety: Theory and Applications VOLS 1-3, ISBN 978-0-415-55509-08, pp. 531-534, Taylor and Francis Group, London (2010).
  • 16. Bartlett L. M., Hurdle E. E., Kelly E. M.: Intergrated System Fault Diagnostics Utilising Diagraph and Fault Tree-based Approaches. Reliability Engineering and System Safety, 94(9), 1371-1380 (2009).
  • 17. Edleston O. S. S. T., Bartlett L. M.: A Tabu search algorithm applied to the staffing roster problem of Leicestershire police force. Journal of the Operational Research Society, 63(4), 489-496 (2012).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b1f5e81f-67df-42b7-86d6-eacec92bcf39
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.