Identyfikatory
Warianty tytułu
Modeling junction impedance in the macroscopic static traffic flow models - practical approach
Języki publikacji
Abstrakty
Artykuł prezentuje metodę obliczania oporu relacji skrętnych na skrzyżowaniach dla makroskopowych miejskich modeli ruchu. Pokazano, jak na podstawie dostępnej bazy danych o warszawskiej sieci drogowej można zbudować model sieciowy wraz z określeniem przepustowości i czasów traconych na relacjach skrętnych. Wykorzystano w nim podstawowe formuły inżynierii ruchu (Gaca i in., 2008) pozwalające obliczyć przepustowość (poprzez oszacowanie natężenia nasycenia, udziału efektywnego sygnału zielonego, potoku nadrzędnego) oraz czasy przejazdu (swobodny oraz tracony) dla skrzyżowań sygnalizowanych, niesygnalizowanych i rond. Proponowana metoda jest uogólnieniem dostosowanym do dostępnej bazy danych i potrzeb makroskopowego modelu ruchu dużego obszaru (np. Aglomeracja Warszawska). Nie uwzględnia wszystkich czynników wpływających na przepustowość, jednak pozwala zbudować model sieciowy, w którym, tak jak w rzeczywistości, o czasie przejazdu i powstawaniu kolejek decyduje ograniczona przepustowość skrzyżowań, a nie odcinków. Metoda może być zastosowana w budowie modelu sieciowego dla dużego miasta przy użyciu dostępnej bazy danych bez znacznego zwiększenia czasów obliczeń. Wyniki metody ilustrują przykłady dla wybranych skrzyżowań w Warszawie.
In the article we propose method to model a junction impedance in the static macroscopic traffic network graphs. The available network database is used to parameterize the Warsaw road’ network. We use the generic data for the urban network: link types, node types, turn types and traffic signs. Thanks to this we are able to apply fundamental Intersection Capacity Analysis formulas (Gaca, et al. 2008) and compute the capacities and travel times for the turns in the network of Warsaw. The methods are proposed both for signalized, uncontrolled intersections and roundabouts. We propose heuristics for effective green, saturation flow, main flow and number of lanes, which can be practically applied in the urban macroscopic models. We apply and parameterize the Akcelik (1981) delay formulas to calculate the total travel time in the congested network. The paper is illustrated with both signalized and uncontrolled junctions in Warsaw. The results are plausible and the model can be further tested in practical applications.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
14--19
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Politechnika Krakowska, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków
autor
- Politechnika Krakowska, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków
autor
- Politechnika Krakowska, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków
Bibliografia
- 1. Akcelik R., Traffic signals: capacity and timing analysis,1981.
- 2. Chodur J., Ostrowski K., Charakterystyka strumienia ruchu w początkowym okresie sygnału zielonego na skrzyżowaniu z sygnalizacją, „Transport Miejski i Regionalny”, 2012, nr 5.
- 3. Gaca S., Suchorzewski W., Tracz M., Inżynieria ruchu drogowego: teoria i praktyka, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 2008.
- 4. Geroliminis N., Daganzo C.F., Existence of urban-scale macroscopic fundamental diagrams: Some experimental findings, Transportation Research Part B: Methodological, 42(9), 2008.
- 5. Gondek S., Problem czasów międzyzielonych na skrzyżowaniu z sygnalizacją świetlną, „Logistyka”, 2007.
- 6. Hu M.B., Jiang R., Wu Y.H., Wang W.X., Wu Q.S., Urban traffic from the perspective of dual graph, The European Physical Journal B, 63(1), 2008.
- 7. Tracz M., Chodur J., Gaca S., Gondek S., Kieć M., Ostrowski K., Metoda obliczania przepustowości skrzyżowań z sygnalizacją świetlną, GDDKiA, Warszawa 2004.
- 8. Tracz M., Tarko A., Chodur J., Przepustowość skrzyżowań z sygnalizacją świetlną,1992.
- 9. Warszawskie Badanie Ruchu PBS, Politechnika Krakowska, Politechnika Warszawska, 2015.
- 10. Webster F. V., Traffic signal settings, No. 39, 1958.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b1c2541d-08c8-4221-9a21-e9899846d5e0