Translator DeepL : przełom w tłumaczeniu komputerowym

• Autorzy: Handzel Zbigniew , Gajer Mirosław

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2021.6.3

Warianty tytułu

EN

Translator DeepL : a breakthrough in computer translation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Po ponad 60 latach intensywnych badań w dziedzinie przekładu komputerowego to niezwykle trudne zagadnienie można już w zasadzie uznać za w znacznej mierze pomyślnie rozwiązane. Przełomem było pojawienie się kilka lat temu komputerowego translatora DeepL, którego działanie oparte zostało na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych z uczeniem głębokim. Obecnie system DeepL umożliwia dwukierunkowe tłumaczenie pomiędzy prawie 30 językami i jak dotychczas jest zdecydowanie bezkonkurencyjny.

EN

After more than 60 years of intensive research in the field of computer translation, this extremely difficult issue can now, in principle, be considered largely successfully solved. The breakthrough came a few years ago with the appearance of the computer translator DeepL, whose operation was based on the use of artificial neural networks with deep learning. Currently, the DeepL system enables bi-directional translation between almost 30 languages and is so far unrivalled.

Słowa kluczowe

PL

przekład komputerowy; sztuczne sieci neuronowe; uczenie głębokie

EN

machine translation; artificial neural networks; deep learning

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 62, nr 6
• Strony: 20--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Handzel Zbigniew

• Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie

autor

Gajer Mirosław

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIiIB, Katedra Informatyki Stosowanej

Bibliografia

• [1] Arnold D., Balkan L., Meijer S., Humphreys R. L., Sadler L., (1994) Machine translation: an introductory guide, NCC Blackwell, London.
• [2] Gajer M., (2008) Wielojęzyczne systemy automatycznego przekładu oparte na metodzie wzorców translacyjnych Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków.
• [3] Hutchins W. J., (1986) Machine translation - past, present, future, Ellis Horwood Series in Computers and Their Applications, London.
• [4] Szczepaniak L., Królikowski Z., (2000) Kontrolowane języki naturalne - przegląd rozwiązań i zastosowań, Pro Dialog, nr 11.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).