PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Miara podobieństwa strukturalnego dla wizji wszechogarniającej

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Structural similarity metric for immersive video
Konferencja
Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (11-13.09.2024 ; Poznań, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono nową miarę obiektywnego pomiaru jakości dla wizji wszechogarniającej. Zaproponowana metryka powstała w sposób analogiczny do tego jak opracowano miarę IV-PSNR na podstawie miary PSNR. Tym razem zamiast PSNR wykorzystano SSIM. Przeprowadzone eksperymenty pokazały, że zaproponowana miara SSIV jest jeszcze lepiej skorelowana z wynikami oceny subiektywnej (MOS) niż inne znane metryki, w tym IV-PSNR.
EN
In this paper, a new objective quality metric for immersive video is presented. The proposed metric was created in a manner analogous to how the IV-PSNR metric was based on the PSNR one. This time, SSIM was used instead of PSNR. The conducted experiments showed that the proposed SSIV metric is even higher correlated with the results of subjective evaluation (MOS) than other known metrics, including IV-PSNR.
Rocznik
Tom
Strony
329--332
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys.
Twórcy
  • Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Politechnika Poznańska, Poznań
  • Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Politechnika Poznańska, Poznań
  • Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Politechnika Poznańska, Poznań
  • Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Politechnika Poznańska, Poznań
Bibliografia
  • [1] Boyce Jill, Dore Renaud, Dziembowski Adrian, Fleureau Julien, Jung Joel, Kroon Bart, Salahieh Basel, Kumar Malamal Vadakital Vinod, Yu Lu. 2021. “MPEG Immersive Video coding standard”. Proceedings of the IEEE, 119 (9): 1521-1536.
  • [2] Domański Marek, Stankiewicz Olgierd, Wegner Krzysztof, Grajek Tomasz. 2017. “Immersive visual media — MPEG-I: 360 video, virtual navigation and beyond”. 24th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, Poznań, Polska.
  • [3] Dziembowski Adrian, Mieloch Dawid, Stankowski Jakub, Grzelka Adam. 2022. “IV-PSNR – The objective quality metric for immersive video applications”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 32 (11): 7575-7591.
  • [4] Dziembowski Adrian, Mieloch Dawid. 2022. “Nowe techniki kompresji wizji dla rzeczywistości wirtualnej – MPEG Immersive Video”. Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne. 4: 116- 123.
  • [5] Han Jingning i in. 2021. “A technical overview of AV1”. Proceedings of the IEEE 109 (9): 1435-1462.
  • [6] ISO/IEC. 2019. “Call for Proposals on 3DoF+ Visual”. ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG N18145, Marakesz, Maroko.
  • [7] Myers Jerome, Well Arnold. 2003. “Research design and statistical analysis”. Lawrence Erlbaum Associates, Londyn, UK.
  • [8] Nilsson Jim, Akenine-Möller Tomas. 2020. “Understanding SSIM”. arxiv.org/abs/2006.13846.
  • [9] Sandić-Stanković Dragana, Kukolj Dragan, Le Callet Patrick. 2015. „DIBR synthesized image quality assessment based on morphological pyramids”. 3DTV- CON, Lizbona, Portugalia.
  • [10] Sandić-Stanković Dragana, Kukolj Dragan, Le Callet Patrick. 2015. “DIBR synthesized image quality assessment based on morphological wavelets”. International Workshop on Quality of Multimedia Experience QoMEX, Costa Navarino, Grecja.
  • [11] Sandić-Stanković Dragana, Kukolj Dragan, Le Callet Patrick. 2016. “Multi–Scale Synthesized View Assessment Based on Morphological Pyramids”. Journal of Electrical Engineering 67 (1): 1–9.
  • [12] Sullivan Gary J., Ohm Jens-Rainer, Han Woo-Jin, Wiegand Thomas. 2012. “Overview of the High Efficiency Video Coding (HEVC) Standard”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 22: 1649–1668
  • [13] Sullivan Gary J., Wiegand Thomas. 2005. “Video Compression – From Concepts to the H.264/AVC Standard”. Proceedings of the IEEE 93 (1): 18-31.
  • [14] Venkataramanan Abhinau K., Wu Chengyang, Bovik Alan C., Katsavounidis Ioannis, Shahid Zafar. 2021. “A Hitchhiker’s Guide to Structural Similarity”. IEEE Access 9: 28872-28896.
  • [15] Wang Zhou, Bovik Alan C., Sheikh Hamid, Simon- celli Eero. 2004. “Image quality assessment: From error measurement to structural similarity”. IEEE Transactions on Image Processing, 13 (4): 600-612.
  • [16] „Koder AOM”, dostępny [02.06.2024]: https://aomedia.googlesource.com/aom/
  • [17] „Koder x264”, dostępny [02.06.2024]: https://www.videolan.org/developers/x264.htm
  • [18] „Koder x265”, dostępny [02.06.2024]: https://x265.com/
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b1bb2e01-060d-41db-a9e7-5f1d9655b92f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.