System diagnostyki aktywności ruchowej z zastosowaniem systemu Android

• Autorzy: Tutak J. S. , Wyłupek A.

Warianty tytułu

EN

Diagnosis of physical activity system by using Android

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wstęp i cel: Celem projektu było zbudowanie systemu do diagnozy aktywności ruchowej osób z wykorzystaniem urządzenia wyposażonego w system Android. Przeprowadzona diagnoza nie jest jedynie oparta o wskazania z czujników na pokładzie telefonu. Wraz z nią współpracuje układ odpowiedzialny za pomiar aktywności mięśni. Materiał i metody: Aplikacja dla systemu Android napisana została w języku Java. System uruchamia ją za pomocą maszyny wirtualnej Dalvik. Aplikacja została przygotowana w środowisku Android- Studio przy pomocy powyższego języka. W artykule omówiono sposób działania systemu z uwzględnieniem pomiaru sygnałów EMG z zastosowaniem zewnętrznego urządzenia Neurobit Optima. Wyniki: Wynikiem pracy jest w pełni funkcjonalny prototyp. Przeprowadzono szczegółowe testy potwierdzające poprawność działania opracowanego systemu. Wniosek: Opisany system jest nowatorski z pozytywnymi opiniami przyszłych użytkowników.

EN

Introduction and aim: The article presents the issues of the system to the diagnosis the physical activity of people using the Android-based device. The main goal of the project was to create a system responsible for the measurement of activity the muscles and physical movement parameters. Material and methods: The project has been designed and implemented based on software Android - Studio and Neurobit Optima for EMG measurements. Results: The result of work is fully functional prototype assist device. Conclusion: The method described is innovative with positive test and opinion of future users.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; mechatronika; system Android

EN

mechatronics; hardware system; software system; Android; EMG measurements

• Wydawca: Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
• Czasopismo: Problemy Nauk Stosowanych
• Rocznik: 2017
• Tom: T. 6
• Strony: 163--172
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Tutak J. S.

• Politechnika Rzeszowska, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa, Katedra Mechaniki Stosowanej i Robotyki

autor

Wyłupek A.

• Politechnika Rzeszowska, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa, Katedra Mechaniki Stosowanej i Robotyki

Bibliografia

• [1] Adrian S., Mączak J., Szulim P., Walczak D.: Wykorzystanie systemu operacyjnego Android do sterowania platformą mobilną, Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów, Politechnika Warszawska, Warszawa 2014, Zeszyt 2/98, s. 5-16.
• [2] Milette G., Stroud A.: Professional Android Sensor Programming, Wyd. John Wiley & Sons, Indianapolis 2012.
• [3] Skublewska-Paszkowska M., Smołka J., Łukasik E., Bandurowicz M.: Pomiar przyspieszenia w globalnym układzie współrzędnych z użyciem urządzeń mobilnych, Poznań: Wyd. Instytut Logistyki i Magazynowania. Logistyka 2014, Nr 6, s. 9646-9655.
• [4] Sobota G.: Elektromiografia i jej zastosowanie w zaburzeniach aparatu żucia, Katowice: Elamed Media Group. Twój Przegląd Stomatologiczny, 2012 Nr 6, s. 57-61.
• [5] Surtel W., Maciejewski M., Cieślar M.: Model aplikacji na urządzenia mobilne z systemem operacyjnym android do zastosowań w monitoringu środowiskowym pacjenta, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, Wyd. Centrum Innowacji i Transferu Technologii Lubelskiego Parku Naukowo-Technologicznego Sp. z o.o., Lublin 2013, Nr 4, s. 38-40.
• [6] Tutak J.S., Woś T.: System wspomagający funkcjonowanie osób starszych. Szczecin: Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna. Problemy Nauk Stosowanych, 2016, Nr 4, s. 157-164.
• [7] http://egzotech.com (dostęp wrzesień 2016).
• [8] http://innpoland.pl/120833,od-tworzenia-stron-internetowych-po-egzoszkielety-do-fizjoteraii-czlowiek-nigdy-nie-bedzie-tak-dokladny-jak-maszyna (dostęp wrzesień 2016).
• [9] https://www.myo.com/techspecs (dostęp wrzesień 2016).
• [10] http://physiotool.blogspot.com (dostępu wrzesień 2016).
• [11] https://play.google.com/store/apps/details?id=com.hyunc.rehatrain.balancecheck, (dostęp wrzesień 2016).
• [12] https://play.google.com/store/apps/details?id=trv.jmd (dostęp wrzesień 2016).
• [13] http://developer.android.com/guide/topics/sensors/sensors_overview.html (dostęp wrzesień 2016).
• [14] http://www.capellamicro.com.tw/EN/index.php (dostęp wrzesień 2016).
• [15] http://www.neurobitsystems.com/neurobitoptima.htm (dostęp wrzesień 2016).

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).