Możliwość implementacji metody szacowania płynności do operacyjnego zarządzania przepływem ruchu lotniczego

• Autorzy: Dmochowski P. A. , Mycka M. , Skorupski J.

Warianty tytułu

EN

Possibility of implementing the method for traffic smoothness estimation for operational air traffic flow management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednym z podstawowych działań zmierzających do zapewnienia bezpieczeństwa i ekonomiczności ruchu lotniczego jest zarządzanie przepływem. Ustanowiona w tym celu służba FMP nakłada na ruch regulacje po przekroczeniu granicznych wartości wielkości ruchu. Celem niniejszej pracy jest sprawdzenie czy istnieje możliwość wykorzystania w tym celu pojęcia płynności ruchu zamiast jego wielkości. Przeprowadzono pomiary i analizę zajętości kontrolerów ruchu lotniczego w czasie obsługi rzeczywistego ruchu. Jednocześnie rejestrowano rzeczywistą wielkość i płynność ruchu. W wyniku stwierdzono istnienie zależności między płynnością ruchu a zajętością kontrolera, a także pewne niedogodności podczas operacyjnego wykorzystywania wielkości ruchu przez służbę FMP. W rezultacie prowadzi to do wniosku o możliwości zastosowania zmodyfikowanej metody szacowania płynności do operacyjnego zarządzania przepływem ruchu lotniczego.

EN

One of the primary measures to ensure the safety and economy of air traffic is the traffic flow management. FMP service was established for this purpose. It imposes regulations on the traffic if it exceeds the volume treated as a limit. The aim of this study is to check whether it is possible to use for this purpose the concept of the traffic smoothness instead of the traffic volume. The measurements and analysis of air traffic controllers occupancy during handling real traffic were carried out. At the same time we have recorded the actual traffic volume and traffic smoothness. As a result, we have found a relationship between the traffic smoothness and controller’s occupancy, as well as some inconvenience during operational use of the traffic volume in FMP's activity. As a result, this leads to the conclusion about the possibility of using the modified method of estimating the smoothness to operational air traffic flow management.

Słowa kluczowe

PL

płynność ruchu lotniczego; zajętość kontrolera; zarządzanie ruchem lotniczym

EN

air traffic smoothness; controller occupancy; air traffic management

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2016
• Tom: z. 113
• Strony: 109--120
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dmochowski P. A.

• Polska Agencja Żeglugi Powietrznej
• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

autor

Mycka M.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

autor

Skorupski J.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Bibliografia

• 1. Agustin, A., Alonso-Ayuso, A., Escudero, L.F., Pizarro, C., Agustin, A., Alonso-Ayuso, A., Escudero, L.F., Pizarro, C., 2012. On air traffic flow management with rerouting. Part II: Stochastic case. European Journal of Operational Research, 219, s. 167-177.
• 2. Clarke, J.-P.B., Solak, S., Ren, L., Vela, A.E., 2013. Determining Stochastic Airspace Capacity for Air Traffic Flow Management. Transportation Science 47, s. 542-559.
• 3. Dell’Olmo, P., Lulli, G., 2003. A dynamic programming approach for the airport capacity allocation problem. IMA Journal of Management Mathematics, 14, 235-249.
• 4. Dmochowski P.A., Skorupski J., 2013a. Model sektora kontroli obszaru do badania płynności ruchu lotniczego, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, 89, s. 5-18.
• 5. Dmochowski P.A., Skorupski J., 2013b. Model ruchu lotniczego do oceny płynności i przepustowości sektora obszaru, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, 95, s. 81-91.
• 6. Dmochowski P.A., Mycka M., Skorupski J., 2014. Analiza zależności między wielkością a płynnością ruchu w kontekście zarządzania przepływem strumieni ruchu lotniczego, [w:] Skorupski Jacek (red.): Współczesne problemy inżynierii ruchu lotniczego - modele i metody, 2014, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, s. 131-146.
• 7. Dmochowski P.A., Skorupski J., 2016. Air traffic smoothness as a universal measure for air traffic quality assessment, Procedia Engineering, 134, s. 237-244.
• 8. EUROCONTROL, b.d. Description of the CAPAN method, Bruksela (http://www.eurocontrol.int/sites/ default/files/field_tabs/content/documents/nm/airspace/airspace-capan.pdf)
• 9. Gianazza, D., 2010. Forecasting workload and airspace configuration with neural networks and tree search methods. Artificial Intelligence 174, s. 530-549.
• 10. Guepet, J., Briant, O., Gayon, J.P., Acuna-Agost, R., 2016. The aircraft ground routing problem: Analysis of industry punctuality indicators in a sustainable perspective. European Journal of Operational Research 248, s. 827-839.
• 11. Kim, A., Hansen, M., 2015. Some insights into a sequential resource allocation mechanism for en route air traffic management. Transportation Research Part B: Methodological, 79, s. 1-15.
• 12. Kopardekar, P., Rhodes, J., Schwartz, A., Magyarits, S., Willems, B.F., 2008. Relationship of Maximum Manageable Air Traffic Control Complexity and Sector Capacity. 26th International Congress of the Aeronautical Sciences ICAS 2008.
• 13. Li-na, S., Li, Z., Lei, Z., 2015. The Sector Capacity Evaluation Considering the Controller's Workloads, International Journal of Control and Automation 8 (7), s. 307-324.
• 14. Nosedal, J., Piera, M.A., Solis, A.O., Ferrer, C., 2015. An optimization model to fit airspace demand considering a spatio-temporal analysis of airspace capacity. Transportation Reseach Part C: Emerging Technologies, 61, s. 11-28.
• 15. PAŻP, 2013a. Instrukcja Operacyjna FMP Warszawa, Polska Agencja Żeglugi Powietrznej, Warszawa.
• 16. PAŻP, 2013b. Instrukcja Operacyjna ACC Warszawa, Polska Agencja Żeglugi Powietrznej, Warszawa.
• 17. PAŻP, 2016. Aeronautical Information Publication AIP Polska, Polska Agencja Żeglugi Powietrznej, Warszawa.
• 18. Rasmussen, M., Standal, M.I., Laumann, K., 2015. Task complexity as a performance shaping factor: A review and recommendations in Standardized Plant Analysis Risk-Human Reliability Analysis (SPAR-H) adaption. Safety Science 76, s. 228-238.
• 19. Saporito, N., Hurter, C., Gianazza, D., Beboux, G., 2010. A Participatory Design for Visualization of Airspace Configuration Forecasts, Proceedings of the 4th International Conference on Research in Air Transportation, Budapest, 1-4 June 2010.
• 20. Skorupski, J., 2008. Metody wymiarowania bezpieczeństwa ruchu lotniczego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, 66.
• 21. Skorupski J., 2010a. Air traffic smoothness as a measure of air traffic safety, in: Reliability Risk and Safety. Taylor & Francis Group/Balkema, London, s. 707-713.
• 22. Skorupski, J., 2010b. The problem of determining traffic volume in a restricted traffic area, Scientific Journals of Maritime University of Szczecin, 21(93), s. 77-82.
• 23. Torres, S., 2012. Swarm Theory Applied To Air Traffic Flow Management. Complex Adaptive Systems, 12, s. 463-470.
• 24. Zhang, J., Yang, J., Wu, C., 2015. From trees to forest: relational complexity network and workload of air traffic controllers. Ergonomics 58, s. 1320-1336.