Fotogrametria dynamiczna w badaniach zderzeniowych foteli komunikacji zbiorowej

• Autorzy: Wieczorowski M. , Gapiński B. , Grzelka M. , Szymański M. , Rękas A. , Szymański S.

Identyfikatory

DOI

http://dx.doi.org/10.17814/mechanik.2016.11.507

Warianty tytułu

EN

Dynamic photogrammetry applied in crash tests to inspect seats for public transportation

• Konferencja: XVI Krajowa VII Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna „Metrologia w technikach wytwarzania”
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wykorzystanie fotogrametrii dynamicznej do badań zderzeniowych foteli stosowanych w komunikacji zbiorowej. Zaprezentowano ideę funkcjonowania fotogrametrii oraz opisano przykładowy system. Omówiono procedurę prowadzenia badań i zaprezentowano wyniki badań crash testów.

EN

In the paper application of dynamic photogrammetry for crash test regarding seats used in public transportation was presented. An idea how photogrammetry works was depicted and an exemplary system was shown. A measurement procedure was described and results of crash tests were briefly discussed.

Słowa kluczowe

PL

fotogrametria; badania zderzeniowe; próba dynamiczna; deformacja

EN

photogrammetry; crash tests; dynamic tests; deformation

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 89, nr 11
• Strony: 1718--1719
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Wieczorowski M.

• Politechnika Poznańska, Instytut Technologii Mechanicznej

autor

Gapiński B.

• Politechnika Poznańska, Instytut Technologii Mechanicznej

autor

Grzelka M.

• Politechnika Poznańska, Instytut Technologii Mechanicznej

autor

Szymański M.

• Ster Sp. z o.o

autor

Rękas A.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Szymański S.

• OBR – Ster Sp. z o.o

Bibliografia

• 1. Bernardini F. et al. “Automatic reconstruction of 3D CAD models from digital scans”. Int J Comp Geom Appl. Vol. 9, No. 4/5 (1999): pp. 327–369.
• 2. Campbell R.J., Flynn P.J. “A survey of free-form object representation and recognition techniques”. Comput Vision Image Understanding. Vol. 81, No. 2 (2001): pp. 166–210.
• 3. Caspi D. et al. “Range imaging with adaptive color structured light”. IEEE T Pattern Anal. Vol. 20, No. 5 (1998): pp. 470–480.
• 4. Chen C. et al. “Range data acquisition using colour structured lighting and stereo vision”. Image Vision Comput. Vol. 15 (1997): pp. 445–456.
• 5. Choi B. et al. “Triangulation of scattered data in 3D space”. Comput Aided Des. Vol. 20 (1998): pp. 239–248.
• 6. Fang T., Piegl L. “Delaunay triangulation in three dimensions”. IEEE Comput Graphics Appl. Vol. 15 (1995): pp. 62–69.
• 7. Gapinski B., Wieczorowski M. et al. “Comparison of Different Methods of Measurement Geometry Using CMM, Optical Scanner and Computed Tomography 3D”. Procedia Engineering. Vol. 69 (2014): pp. 255–262.
• 8. Joaquim S. et al. “Pattern codification strategies in structured light systems”. Pattern Recognition. Vol. 37, No. 4 (2004): pp. 827–849.
• 9. Klette R. et al. “Computer vision–three-dimensional data from images”. Singapore, Springer, 1998.
• 10. Majchrowski R., Wieczorowski M. et al. “Large area concrete surface topography measurements using optical 3D scanner”. Metrology and Measurement Systems. Vol. XXII, No. 4 (2015): pp. 565–576.