Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Updating of frame model using genetic algorithms and artificial neural networks
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono porównanie wyników dostrajania modelu numerycznego konstrukcji do modelu fizycznego na przykładzie dwupiętrowej ramy. Do dostrajania wykorzystano metodę Trust Region (TR), Algorytmy Genetyczne (AG) i Sztuczne Sieci Neuronowe (SSN). Dostrajanie polegało na identyfikacji sztywności obrotowych węzłów łączących rygle ramy ze słupami oraz słupy z podłożem, w badaniach wykorzystano dane doświadczalne. Analizowano zarówno poprawę odpowiedzi dynamicznej układu na podstawie dopasowania częstotliwości oraz postaci drgań jak i czasochłonność poszczególnych metod.
The paper presents a comparison of the results of updating of numerical model to physical model on the example of two-storey frame. Three methods were applied: Trust Region (TR), Genetic Algorithms (AG) and Artificial Neural Networks (ANN). The parameters being updated were the rotational stiffness of beam-to-column connections and column footings. The updating was performed using only natural frequencies or both natural frequencies and mode shapes.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
517--528
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., il., tab.
Twórcy
autor
- Politechnika Rzeszowska
autor
- Politechnika Rzeszowska
Bibliografia
- [1] T. Uhl, Komputerowo wspomagana identyfikacja modeli konstrukcji mechanicznych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa,1997.
- [2] R. Lewandowski, Dynamika konstrukcji budowlanych, Politechnika Poznańska, Poznań 2006.
- [3] K. Mendrok, Inverse Problem in Structural Health Monitoring, Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji, Radom 2010.
- [4] S. Haykin, Neural Networks: a Comprehensive Foundation, Prentice Hall International, Inc., 2nd ed., 1999.
- [5] D. Goldberg, Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, Wydawnictwa Naukowo -Techniczne, Warszawa 2003
- [7] B. Miller, Dostrajanie modelu matematycznego konstrukcji do modelu fizycznego, praca doktorska, Rzeszów 2001.
- [8] LMS Test.Lab, The LMS Test.Lab Spectral Testing manual, LMS International 2009
Uwagi
Błąd w numeracji bibliografii
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b0faf2da-2923-4ac6-b8d7-b81a5f9bc621