Automatyczna detekcja elementów komutatora maszyny elektrycznej na podstawie pomiarów jego powierzchni

• Autorzy: Lewandowski Michał , Buła Dawid

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.01.52

Warianty tytułu

EN

Automatic detection of commutator elements of an electric machine based on measurements of its surface

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przestawiono propozycję algorytmu detekcji działek i wcięć izolacyjnych w sygnale pomiarowym powierzchni komutatorów maszyn elektrycznych. Zaproponowana metoda służy do automatycznej detekcji elementów komutatora w sygnale pomiarowym uzyskanym z laserowego czujnika odległości podczas badań w czasie pracy maszyny. W artykule opisano zaproponowaną metodę oraz pokazano przykładowe wyniki jej działania na rzeczywistych sygnałach pomiarowych charakteryzujących się znacznym poziomem szumu i licznymi artefaktami.

EN

The paper presents a proposal of an algorithm for automatic detection of conductive segments and insulating spacers in the measurement signal of the surface of commutators of electric machines. The measurement signal is obtained from a laser distance sensor. The paper describes the proposed method and shows exemplary results of its operation on real measurement signals characterized by a significant level of noise and numerous artifacts.

Słowa kluczowe

PL

automatyczna detekcja; komutator; analiza sygnału

EN

automatic detection; commutator; signal analysis

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 1
• Strony: 256--261
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Lewandowski Michał

• Politechnika Śląska, Katedra Elektrotechniki i Informatyki, ul. Akademicka 10, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0003-3316-4792

autor

Buła Dawid

• Politechnika Śląska, Katedra Elektrotechniki i Informatyki, ul. Akademicka 10, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0002-0794-6486

Bibliografia

• [1] Tavner P. J., Review of condition monitoring of rotating electrical machines, IET Electr. Power Appl., vol. 2 (2008), no. 4, 215-247.
• [2] Prasad, H., Maity, T., Babu, V.R., Recent developments in mine hoists drives, J Min Sci,51 (2015), 1157-1164.
• [3] Łaba J., Diagnostyka komutatorów maszyn elektrycznych, Bezp. Pr. Ochr. Śr. Gór., nr 5 (2020), 25-32.
• [4] http://www.profilertech.com/mms7000-profiler
• [5] Jakubowska-Ciszek A,, Wąs P., Urządzenie do monitorowania komutatora i pierścieni ślizgowych maszyn elektrycznych, Napędy i sterowanie, vol. R. 21 (2019), nr 1, 58-65.
• [6] Urzędniczok H., Monitorowanie wybranych parametrów komutatorów i pierścieni ślizgowych maszyn elektrycznych bez wyłączania ich z ruchu, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 98 (2022), nr 12, 64-67.
• [7] Acharya T., Ray A. K., Image Processing: Principles and Applications, Wiley, September 2005.
• [8] Dim J., R., Takamura T.: Alternative Approach for SatelliteCloud Classification: Edge Gradient Application, Advances in Meteorology, 2013, pp. 1–8.
• [9] Jain R., Kasturi R., Schunck B. G., Machine vision, McGraw-Hill, Inc., 1995.
• [10] Katiyar S.K., Arun P.V., Comparative analysis of common edge detection techniques in context of object extraction, IEEE TGRS, Vol. 50 (2014), 11b, 68-79.
• [11] Little M. A., Jones N.S., Generalized methods and solvers for noise removal from piecewise constant signals. Part I and II, The Royal Society Publishing, Vol. 467 (2011), Issue 2135, 3088–3140.
• [12] Zhang R., Zhao G., Su L., A new edge detection method in image processing, IEEE International Symposium on Communications and Information Technology, 2005, 445-448.
• [13] Zhang X., Liu Ch., A one-dimensional slope detection approach, SpringerPlus 2, 474 (2013).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).