PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Comparison of global methods for the image contrast enhancement based on biometric images

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This work presents the methods of improvement of biometric images contrast, and it corresponds to one of the main parts of the biometric system that verify identities based on distribution of the blood vessels in a hand. The acquisition of the palm blood vessel pattern causes noises that can prevent the right verification. To solve this problem, we investigate four different methods of contrast enhancement, and provide an evaluation of their performance by using four different quantitative contrast measurement methods.
Rocznik
Strony
137--146
Opis fizyczny
Bibliogr. 21 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Institute of Computer and Information Sciences, Czestochowa University of Technology Częstochowa, Poland
autor
  • Institute of Computer and Information Sciences, Czestochowa University of Technology Częstochowa, Poland
Bibliografia
  • [1] Kubanek M., Smorawa D., Verification of identity based on palm vein and palm-print, Advances in Intelligent Systems and Computing, Soft Computing in Computer and Information Science 2015, 342, 139-146.
  • [2] Kubanek M., Smorawa D., Adrjanowicz L., Users verification based on palm-prints and hand geometry with Hidden Markov Models, Lecture Notes in Artificial Intelligence 2013, 7895, 1, 275-285.
  • [3] Kubanek M., Smorawa D., Holotyak T., Feature extraction of palm vein pattern based on twodimensional density function, Lecture Notes in Artificial Intelligence 2015, 9120, 2, 101-111.
  • [4] Choraś M., Kozik R., Nowakowski W., Rozpoznawanie osób na podstawie kostek dłoni, Techniki Informatyczne 2011, 4, 92-95.
  • [5] Wen-Chung K., Ming-Chai H., Yueh-Yiing Y., Local contrast enhancement and adaptive feature extraction for illumination-invariant face recognition, Pattern Recognition 2010, 43, 1736-1747.
  • [6] Jian-Gang W., Wei-Yun Y., Andy S., Eric S., Person recognition by fusing palmprint and palm vein images based on “Laplacian palm” representation, Pattern Recognition 2008, 41, 1514-1527.
  • [7] Jianwei Y., Lifeng L., Tianzi J., Yong F., A modified Gabor filter design method for fingerprint image enhancement, Pattern Recognition Letters 2003, 24, 1805-1817.
  • [8] Hui Z., Francis H.Y., Lam F.K., Image contrast enhancement by constrained local histogram equalization, Computer Vision and Image Understanding 1999, 73, 281-290.
  • [9] Chikkerur S., Cartwright A., Govindaraju V., Fingerprint enhancement using STFT analysis, Pattern Recognition 2007, 40, 198-211.
  • [10] Singh R., Vatsa M., Noore A., Improving verification accuracy by synthesis of locally enhanced biometric images and deformable model, Signal Processing 2007, 87, 2746-2764.
  • [11] Deepak Prasanna R., Neelamegama P., Sriramb S., Rajua N., Enhancement of vein patterns in hand image for biometric and biomedical application using various image enhancement techniques, Procedia Engineering 2012, 38, 1174-1185.
  • [12] Djerouni A., Hamada H., Loukil A., Berrached N., Dorsal hand vein image contrast enhancement techniques, International Journal of Computer Science Issues 2014, 11, 142.
  • [13] Vorobel R., Przybyszewski K., Wzmocnienie kontrastu obrazu jako jeden ze sposobów poprawy jego jakości, Automatyka 2008, 12, 3, 723-731.
  • [14] Węgliński T., Fabijańska A., Poprawa jakości obrazów tomograficznych o niskiej dawce promieniowania, IAPAGOŚ 2013, 4, 7-9.
  • [15] Du-Yih T., Eri M., Hsian-Min C., Improving image quality in medical images using a combined method of undecimated wavelet transform and wavelet coefficient mapping, International Journal of Biomedical Imaging 2013, 2013.
  • [16] http://biometrics.idealtest.org
  • [17] Malina W., Smiatacz M., Cyfrowe przetwarzanie obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2008.
  • [18] Wróbel Z., Koprowski R., Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2004.
  • [19] Bal A., Ważona lokalna metoda poprawy kontrastu obrazów cyfrowych, Przegląd Telekomunikacyjny 2008, 6, 746-749.
  • [20] Olsen M.A., Hartung D., Busch C., Larsen R., Contrast enhancement and metrics for biometric vein pattern recognition, Advanced Intelligent Computing Theories and Applications - 6th International Conference on Intelligent Computing, 2010.
  • [21] Bal A., Porównanie wybranych miar kontrastu obrazów achromatycznych, KNWS 2010, 87-92.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b0c8d184-9700-449f-9d73-f71e116e5c3b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.