Big Data i Data Mining w polskim budownictwie

• Autorzy: Gajzler Marcin

Warianty tytułu

EN

Big Data and Data Mining in Polish construction

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule podjęto dyskusję nad występowaniem w polskim sektorze budownictwa bardzo dużych zasobów danych, określanych jako Big Data. W innych sektorach, np. finansowym czy usług, obserwuje się dostępność dużych baz danych i ich wykorzystanie w celu poprawy jakości usług, lepszego dostosowania się do wymagań klienta czy poprawy konkurencyjności na rynku. Sektor budowlany, a przede wszystkim jego produkt na tle innych dziedzin gospodarki cechuje specyfika. Czy jej występowanie powoduje brak zasobów Big Data? Artykuł wskazuje na występowanie zasobów Big Data w polskim budownictwie, możliwości i sposoby ich wykorzystania.

EN

The article discusses the work in Polish for the construction of very large data resources, referred to as Big Data. In other sectors, e.g. financial or services, the availability of the database market and their use to improve the quality of services is observed, a test version for customer testing or improvement of market competitiveness. The construction sector, and above all its product, is specific compared to other sectors of the economy. Does its occurrence result in a lack of Big Data resources? An article on the occurrence of Big Data resources in Polish construction, possibilities and ways of using them.

Słowa kluczowe

PL

big data; data mining; budownictwo; Polska; zbiór danych; gromadzenie danych; wykorzystanie; dostępność

EN

big data; data mining; construction sector; Poland; data collection; data aquisition; use; availability

• Wydawca: Fundacja Polskiego Związku Inżynierów i Techników Budownictwa
• Czasopismo: Przegląd Budowlany
• Rocznik: 2021
• Tom: R. 92, nr 7-8
• Strony: 150--153
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., il.

Twórcy

autor

Gajzler Marcin

• Instytut Budownictwa, Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Berry M., Linoff G., Data mining techniques for marketing, sales and customer support. Wiley, New York, 1997
• [2] Bilal M., Oyedele L. O., Qadir J., Munir K., Ajayi S. O., Akinade O. O., Owolabi H. A., Alaka H. A., Pasha M., Big Data in the construction industry: A review of present status, opportunities, and future trends, Advanced Engineering Informatics, tom 30, 3/2016, str. 500–521, Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.aei.2016.07.001
• [3] Błażejewicz G., Rewolucja z Marketing Automation. Jak wykorzystać potencjał Big Data, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2016
• [4] Gajzler M., Text and data mining techniques in aspect of knowledge acquisition for decision support system in construction industry, Technological and Economic Development of Economy, 16(2)2010, str. 219-232, Doi: https://doi.org/10.3846/tede.2010.14
• [5] Gajzler M., Usefulness of mining methods in knowledge source analysis in the construction industry. Archives of Civil Engineering, tom 62, 1/2016, str. 127-142, Doi: http://dx.doi.org/10.1515/ace-2015-0056
• [6] Gajzler M., Zagadnienie wyboru lokalizacji z wykorzystaniem metodyk Data Mining, Budownictwo i Inżynieria Środowiska, tom 2, 3/2011, str. 253-261
• [7] Gajzler M., Protocols from periodic inspection of buildings in text mining analysis - advantages and problems of analysis, MATEC Web of Conferences 222/2018, str. 01004, Doi: https://doi.org/10.1051/matecconf/201822201004
• [8] Górecki J., Big Data as a Project Risk Management Tool. Risk Management Treatise for Engineering Practitioner, 2018, Doi: http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.79182
• [9] Górecki J., Bizon-Górecka J., Michałkiewicz K., Execution of construction projects in the use of Big Data. Scientific Review. Engineering and Environmental Science 26(2)2017, str. 241-249, Doi: http://dx.doi.org/10.22630/PNIKS.2017.26.2.23
• [10] Ismail S. A., Bandi S., Maaz Z. N., Appraisal into the Potential Application of Big Data in the Construction Industry. International Journal of Built Environment and Sustainability, tom 5, 2/2018, str. 145-154, Doi: http://dx.doi.org/10.11113/ijbes.v5.n2.274
• [11] Qian Z., Yang X., Xu Z., Cai W., Research on Key Construction Technology of Building Engineering under the Background of Big Data, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. The 7th International Conference on Computer-Aided Design, Manufacturing, Modeling and Simulation (CDMMS 2020) 14-15 November 2020, Busan, South Korea, Doi: http://dx.coi.org/10.1088/1742-6596/1802/3/032003
• [12] Tabakow M., Korczak J., Franczyk B., Big Data - definicje, wyzwania i technologie informatyczne, Business Informatics 1(31)2014
• [13] Yang C. T., Chen S. T., Liu J. C., Liu R. H., Chang C. L., On construction of an energy monitoring service using big data technology for the smart campus. Cluster Computing, 23/2020, str. 265-288, Doi: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10586-019-02921-5
• [14] Zieliński J., Inteligentne systemy w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2000