The ELECTRE I decision supporting method in the selection of the organization of the transport of oversized military equipment

• Autorzy: Lasota Michał Krzysztof , Jacyna Marianna , Sweklej Paweł

Identyfikatory

DOI

10.37055/slw/163232

Warianty tytułu

PL

Metoda ELECTRE I wspomagania decyzji w doborze organizacji przewozu ponadgabarytowego sprzętu jednostek wojskowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The publication presents an example of the application of the selected method of multi-criteria consideration. The purpose of the research undertaken was to identify the leading technical and technological features of oversized low-loader combinations used in the structures of the Polish Army and units of the United States Army, and to select the most favorable decision option using the ELECTRE I multi-criteria method. The research area analyzed in the publication is very important from the point of view of military units, with emphasis on the ever-increasing total weight and dimensions of this type of combat vehicles used by the Polish Army. The article reviews the literature on the essence and importance of multi-criteria methods. Identification of technical parameters of vehicles used in the transportation of militaria was made, taking into account their individual equipment, necessary during the organization of transportation. In the second part of the article, a multi-criteria analysis of vehicle assemblies used in the movement of the heaviest combat units was carried out using the ELECTRE I method. The analysis of the results shows that the parameters that had the greatest impact on the course of the study were: maximum engine torques and the permissible weight of the transported load. The study indicates that the most favorable solution turned out to be the vehicle combination offered by the American company Oshkosh.

PL

W publikacji przedstawiono przykład zastosowania wybranej metody rozważania wielokryterianego. Celem podjętych badań było wyłonienie wodzących cech techniczno-technologicznych ponadnormatywnych zestawów niskopodwoziowych stosowanych w strukturach Wojska Polskiego i jednostkach Armii Stanów Zjednoczonych oraz wyłonienie najkorzystniejszego wariantu decyzyjnego przy użyciu metody wielokryterialnej ELECTRE I. Obszar badawczy analizowany w publikacji jest bardzo ważny z punktu widzenia jednostek wojskowych, z naciskiem na ciągle rosnącą masę całkowitą oraz wymiary tego typu pojazdów bojowych wykorzystywanych przez Wojsko Polskie. W artykule dokonano przeglądu literatury dotyczący istoty i znaczenia metod wielokryterialnych. Dokonano identyfikacji parametrów technicznych pojazdów wykorzystywanych w przewozach militariów uwzględniając ich indywidualne wyposażenie, niezbędne w trakcie organizacji przewozu. W drugiej części artykułu przeprowadzono analizę wielokryterialną zespołów pojazdów stosowanych w przemieszczaniu najcięższych jednostek bojowych z zastosowaniem metody ELECTRE I. Analiza wyników wskazuje, że największy wpływ na przebieg badań miały parametry: maksymalne momenty obrotowe silników oraz dopuszczalna masa przewożonego ładunku. Przeprowadzone badania wskazują, że najkorzystniejszym rozwiązaniem okazał się zespół pojazdów oferowany przez Amerykański koncern Oshkosh.

Słowa kluczowe

EN

multi-criteria analysis; decision variant; oversize cargo; ELECTRE I method; fifth-wheel tractora

PL

analiza wielokryterialna; wariant decyzyjny; ładunek ponadnormatywny; metoda ELECTRE I; ciągnik siodłowy

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 57, no. 2
• Strony: 19--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., rys., tab., wz.

Twórcy

autor

Lasota Michał Krzysztof

• Warsaw University of Technology. Division of Transportation Systems Engineering and Logistics, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-3090-4815

autor

Jacyna Marianna

• Warsaw University of Technology Division of Transportation Systems Engineering and Logistics, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-7582-4536

autor

Sweklej Paweł

• Military Institute of Armament Technology, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-5794-8906

Bibliografia

• [1] Afshari, A.R., Yusuff, R., Derayatifar A. R., 2012. Project manager selection by using Fuzzy Simple Additive Weighting method. International Conference on Innovation Management and Technology Research, 412-416, https://doi.org/10.1109/ICIMTR.2012.6236429.
• [2] Arroyo, P., Molinos-Senante, M., 2018. Selecting appropriate wastewater treatment technologies using a choosing-by-advantages approach. Science of The Total Environment, 625 (1 June), 819-827, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.12.331.
• [3] Asadabadi, M.R., 2018. The stratified multi-criteria decision-making method. Knowledge-Based Systems, 162, 115-123, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.07.002.
• [4] Bhutia, P.W., Phipon, R., 2012. Appication of ahp and topsis method for supplier selection problem. IOSR Journal of Engineering, 2(10), 43-50.
• [5] Dachyar, M., Pratama, N. R., 2014. Performance Evaluation of a Drilling Project in Oil and Gas Service Company in Indonesia by MACBETH Method. Journal of Physics: Conference Series, 495, 012012, https://doi.org/10.1088/1742-6596/495/1/012012.
• [6] Devenport, T.H.,1993. Process Innovation. Reengineering Work Through information Technol ogy. Harvard Business School Press, 27-153.
• [7] Fazlollahtabar H. , Saidi-Mehrabad M., 2015. Markovian Model for Multiple AGV System. Springer Link, Autonomous Guided Vehicles, 147-168, https://doi.org/10.1007/978-3-319-14747-5_10.
• [8] Goodwin, P., Wright, G., 2011. Analiza decyzji. Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o., Warszawa 19-49.
• [9] Greco, S., Matarazzo, B., Slowinski, R., 2002. Rough approximation by dominance relations. International journal of intelligent systems, 17(2), 153-171, https://doi.org/10.1002/int.10014.
• [10] Ignasiak E. (red.), 2001. Badania operacyjne. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 205-222.
• [11] Jaberidoost, M., Olfat, L., Hosseini, A., Kebriaeezadeh, A., Abdollahi, M., Alaeddini, M., Dinarvand, R., 2015. Pharmaceutical supply chain risk assessment in Iran using analytic hierarchy process (AHP) and simple additive weighting (SAW) methods. Springer Link. Journal of Pharmaceutical Policy and Practice, 8, Article number: 9, 1-10 https://doi.org/10.1186/s40545-015-0029-3.
• [12] Jacyna, M. 1998. Some aspects of multicriteria evaluation of traffic flow distribution in a multi modal transport corridor, Archives of Transport, 10(1-2), 37-52.
• [13] Jacyna, M., 2022. Wspomaganie decyzji w praktyce inżynierskiej. Metody, algorytmy, przykłady. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 63-125.
• [14] Leung, L.C., Lam, K.C., Cao, D., 2006. Implementing the balanced scorecard using the analytic hierarchy process & the analytic network process. Journal of the Operational Research Society, 57(6), 682-691, https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2602040. The ELECTRE I decision supporting method in the selection... 39
• [15] Loro, C., Mangiaracina, R., 2021. A multi-attribute value theory to assess the benefits of vendor managed inventory. International Journal of Integrated Supply Management, 14(3), 330-362, https://doi.org/10.1504/IJISM.2021.117245.
• [16] Roy, B., 1990. The Outranking Approach and the Foundations of ELECTRE Methods. Readings in Multiple Criteria Decision Aid. Springer-Verlag, Berlin, 155-183, https://doi.org/10.1007/BF00134132.
• [17] Saaty, T.L., 1996. Decision making with dependence and feedback. The analytic network process. RWS Publications. 4922 Ellswort Ave., Pittsburg, 83-101.
• [18] Scholl, A., Manthey, L., Helm, R., Steiner, R., 2005. Solving multiattribute design problems with analytic hierarchy process and conjoint analysis: An empirical comparison. European Journal of Operational Research, 164(3), 760-777, https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.01.026.
• [19] Simiński, P., Wardencki, M., Kończak, J. 2015. Ciągniki Pancerne Wojska Polskiego – ocena przydatności dla nowego ciężkiego sprzętu gąsienicowego, [w:] Pojazdy zabezpieczenia technicznego służby czołgowo-samochodowej. Historia, współczesność i wyzwania XXI wieku, 153-188.
• [20] Siregar, D., Arisandi, D., Usman, A., Irwan, D., Rahim, R., 2017. Research of simple multiattribute rating technique for decision support. Journal of Physics: Conference Series, 930, 1-5, https://doi.org/10.1088/1742-6596/930/1/012015.
• [21] Siskos, Y., Grigoroudis, E., 2010. New trends in aggregation-disaggregation approaches. Springer Link. Handbook of Multicriteria Analysis, 189-214, https://doi.org//10.1007/978-3-540-92828-7_6.
• [22] Sweklej, P., Żółtowski, B., 2021. Wielokryterialna analiza bezpieczeństwa ruchu drogowego pojazdów mechanicznych, [w:] Rozwój, eksploatacja i modernizacja sprzętu wojskowego – problemy i rozwiązania. Monografia WITPiS, 12-35.
• [23] Tangkesalu, A.A., Suseno, J.E., 2018. Information System of Performance Assesment on Startup Business using Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER). EDP Sciences, 73, 1-5, https://doi.org/10.1051/e3sconf/20187313002.
• [24] Trzaskalik, T., 2008. Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne. Warszawa, 227-258.
• [25] Trzaskalik, T., 2014. Wielokryterialne wspomaganie decyzji, przegląd metod i zastosowań. Zeszyty naukowe Politechniki Śląskiej. Organizacja i Zarządzanie. 74. Kol. 1921, 239-263.
• [26] Vaidya, O. S., Kumar, S., 2006. Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of operational research, 169(1), 1-29, https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.04.028.
• [27] Valiris, G., Chytas, P., Glykas, M., 2005. Making decisions using the balanced scorecard and the simple multi‐attribute rating technique. Emerald insight Discover Journals, Books & Case Studies, Performance Measurement and Metrics, 6(3), 159-171, https://doi.org/10.1108/14678040510636720.
• [28] Wasiak, M., 2016. Vehicle selection model with respect to Economic Order Quantity, w: Archives of Transport, 40(4), 77-85. https://doi.org/10.5604/08669546.1225471.
• [29] Wasiak, M., 2018. Problemy decyzyjne organizacji przewozów transportem drogowym. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 19-158.
• [30] Zietsman, J., Rilett, L.R., Kim, S.J., 2006. Transportation corridor decision-making with multi-attribute utility theory. International Journal of Management and Decision Making, 7(2-3), 254-266, https://doi.org/10.1504/IJMDM.2006.009147..

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).