Analityczne zależności pomiędzy warunkami krzepnięcia stopów aluminium, a własnościami mechanicznymi i parametrami struktury

• Autorzy: Hajkowski M.

Warianty tytułu

EN

Forecasting of mechanical properties of the castings made of hypoeutectic silumins

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań nad określeniem analitycznych zależności między właściwościami mechanicznymi odlewów a parametrami struktury i warunkami krzepnięcia (gradient temperatury, kąt nachylenia gradientu temperatury względem osi walca). Badano warunki krzepnięcia za pomocą symulacji i doświadczalnie. Określono jakim zbiorem danych z odlewów (stopy, jakość metalurgiczna, warunki krzepnięcia) należy uczyć sieci neuronowe.

EN

The paper presents results of the research aimed at determining analytical relationships between mechanical properties of the castings, their structural parameters, and solidification conditions (temperature gradient, slope angle of temperature gradient with respect to cylinder axis). Solidification conditions were examined with simulation methods and experimentally. It was determined what casting related data file (alloys, metallurgic quality, solidification conditions) should be used for teaching of neural network.

Słowa kluczowe

PL

stop aluminium; warunki krzepnięcia; parametr struktury; właściwości mechaniczne; sieć neuronowa

EN

aluminum alloy; solidification; structural parameter; mechanical properties; neural network

• Wydawca: Komisja Odlewnictwa Polskiej Akademii Nauk Oddział w Katowicach
• Czasopismo: Archiwum Odlewnictwa
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 3, nr 9
• Strony: 162--173
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Hajkowski M.

• Instytut Technologii Materiałów Politechniki Poznańskiej, ul. Piotrowo 3, 61-138 Poznań

Bibliografia

• [1] Ashby M. F., Jones D. R. H., Materiały inżynierskie, Warszawa, WNT 1995.
• [2] Francois D., Pineau A., Zaoui A., Comporement Mecanique des materiaux, vol. 1, Editoins HERNES Paris 1991.
• [3] Górny Z., Odlewnictwo stopów metali nieżelaznych na przełomie XX i XXI wieku. Tworzywa odlewnicze, w: Nowoczesne tendencje w odlewnictwie metali nieżelaznych, Instytut Odlewnictwa, Kraków 1997, s. 1-36.
• [4] Tensi H. M„ Hogerl J., Metallographische Gefügentersuchungen zur Qualitätssicherung von AlSi-Gußbauteilen, Metallwissnschaft und Technik, 1994,48, nr 10, s. 776-781.
• [5] Pietrowski S., Siluminy, Łódź, Wyd. Politechnika Łódzka 2001.
• [6] Najafabadi Alam M. A., Ourdjini A., Eliott R., Impurity modification of aluminium-Silicon eutectic alloys, Cast Metals 1995, v. 8, nr 1, s. 43-50.
• [7] Hajkowski M., Ignaszak Z., Mikołajczak P., Experimental and Simulated Temperature Gradient During Growth a-phase o f Al-Si Alloy Castings, Medżiagotyra 2003, nr , s. 13-16.
• [8] Gavard L., Bhadeshia H.K., MacKay D.J., Suzuki S., Bayesian neural network model for austenite formation in steels, Mat. Sci. Techn., 1996, nr 12, s. 453-463.
• [9] Sayeh M. R.,Viswanathan R., Dhali S.K., Neural networks for the assessment of impact on composite materials, w: Composite-Technology, 6th Annaul Conference, Carbondale 1990, s. 77-86.
• [10] Tadeusiewicz R., Problem wyboru właściwej architektury sieci neuronowej, Informatyka w Technologii Materiałów, 2001, nr 1, t.l, s. 3-22.