Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
The paper presents the operation of neuro-fuzzy systems of an adaptive type as specific structures of mathematical models, intended for the approximation of multi-variable functions in the domain of real numbers. Neuro-fuzzy systems operate on the basin of a set of interences "if-then", generated with the use of algorithms for the use of algorithms for the self-organisationof data grouping and the estimation of relations beetween fuzzy experiment results. The article includes a description of models of neuro-fuzzy systems by Takaga, Sugeno, Kang (TSK), and Wang and Mendel (WM), which, when defined as continuous functions, enable the approximation of any multi-variable non-linear functions. Moreover, the module structure of the models enables the implemantation of a parallel multi-layer structure, analogous to the structure of classic neural networks.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
283--290
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., wykr.
Twórcy
Bibliografia
- [1] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz L., Sieci neuronowe, t.6., Akademicka Oficyna wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.
- [2] Jang J.S., Sun C.T., Mitzutani E., Neuro – Fuzzy and Soft Computing. Prentice Hall, New York 1997.
- [3] Łęski J., Systemy neuronowo - rozmyte. Wydawnictwo Naukowo – Techniczne, Warszawa 2008.
- [4] Markowska-Kaczmar U., Ekstrakcja reguł z sieci neuronowych. Podejście ewolucyjne. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław 2006.
- [5] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
- [6] Osowski S., Cichocki A., Siwek K., MATLAB w zastosowaniu do obliczeń obwodowych o przetwarzania sygnałów. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWAB-0005-0013