Simulation of logistics processes (SIMPROCESS)

• Autorzy: Rodawski B.

Warianty tytułu

PL

Symulacja procesów logistycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The ability to identify and control business processes that cut across functions and organizations has become a new imperative, especially in logistics. Process approach in management forces implementation of appropriate tools. The most sophisticated of available tools is a computerized simulation. The main goal of this paper is to present the issue of building a model that reflects the real business process, as well as simulating the behavior of that model in order to draw conclusions about effectiveness and efficiency of a real business process

PL

Identyfikacja i sterowanie procesami biznesowymi, które przecinają funkcje i organizacje staje się koniecznością, szczególnie w przekrojowej ze swojej natury logistyce. Podejście procesowe do zarządzania rodzi konieczność posługiwania się właściwymi narzędziami. Jednym z najbardziej zaawansowanych instrumentów jest symulacja komputerowa. Głównym celem artykułu jest prezentacja procedury budowy komputerowego modelu procesu biznesowego oraz jego symulacja, której wyniki stanowią informacje niezbędne do podejmowania decyzji dotyczących projektowania i usprawniania procesów

Słowa kluczowe

EN

business process; computerized simulation; logistics process model; simulation model; SIMPROCESS software

PL

proces biznesowy; symulacja komputerowa; model procesów logistycznych; model symulacyjny; oprogramowanie SIMPROCESS

• Wydawca: Wyższa Szkoła Logistyki
• Czasopismo: LogForum
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 2, no. 1
• Strony: 1--15
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Rodawski B.

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wydział Gospodarki Reginalnej i Turystyki w Jeleniej Górze ul. Nowowiejska 3 58-500 Jelenia Góra, Polska,

Bibliografia

• APQS, Process Classification Framework, http://www.apqc.org/portal/apqc/ksn/PCF_Complete_May_5_2004.pdf.
• Chopra S., Meindl P., 2001, Supply Chain Management. Strategy, Planning and Operation, Prentice-Hall, New Jersey.
• Croxton K.L., Garcia-Dastugue S.J., Lambert D.M., Rogers D.S., 2001, The Supply Chain Management Process, The International Journal of Logistics Management, Vol. 12, no 2.
• Hammer M. and Quinn F. J. 1999, Reengineering the Supply Chain: An Interview With Michael Hammer, Supply Chain Management Review, http://www.manufacturing.net/scm/index.asp.
• Harrington H. J., Tumay K., 2000, Simulation Modeling Methods. To reduce risks and increase performance, McGraw-Hill, New York.
• Harrison A., van Hoek R., 2002, Logistics Management and Strategy, Pearson Education Limited, Harlow.
• Jefferis III R.P., Simulation of Business Processes, Widener University http://muse.widener.edu/~rpj0001/courses/Engr670/Book/Bookfiles.htm.
• Lambert D. M., Cooper M.C., Pagh J.D., 1998, Supply Chain Management: Implementation Issues and Research Opportunities, The International Journal of Logistics Management, Vol. 9, no 2.
• Petrovich M. V., Performance analysis for process improvement, http://www.mvpprograms.com/docs/PPAtext.pdf
• PQC's International Benchmarking Clearinghouse, Arthur Andersen & Co., Process classification framework, http://www.apqc.org/portal/apqc/ksn/PCF_Complete_May_5_2004.pdf
• Simprocess User's Manual, http://www.caciasl.com/mscustcntr/dnlds/docs/simprocess/spuser.pdf.
• Supply Chain Council, Supply-Chain Operation Reference-model, http://www.supply-chain.org/site/scor7booklet.jsp.
• Swain J., 2005, 'Gaming' Reality, Biennial survey of discrete-event simulation software tools, http://www.lionhrtpub.com/orms/surveys/Simulation/Simulation.html.