Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Konferencja
Evolutionary Computation and Global Optimization 2006 / National Conference (9 ; 31.05-2.06.2006 ; Murzasichle, Poland)
Języki publikacji
Abstrakty
This paper is devoted to the application of evolutionary computing in optimization and identification problems in uncertain random conditions. The algorithm is based on the stochastic representation of the data. Chromosomes are represented by multidimensional random vectors consisting of random genes in the form of independent random variables with the Gaussian density probability function. The stochastic optimization problem is replaced by a deterministic one by evolutionary computing for vector genes consisting of mean values and standard deviations. Special operators for mutation, crososver and selection are proposed. Two numerical tests are presented.
Rocznik
Tom
Strony
309--319
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., tab., rys., wykr.
Twórcy
autor
autor
- Department for Strength of Materials and Computational Mechanics, Silesian University of Technology, Konarskiego 18a, 44-100 Gliwice, piotr.orantek@polsl.pl
Bibliografia
- [1] J. Arabas, Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT, 2001.
- [2] A. Bargiela, W. Pedrycz, Granular Computing: An introduction. Kluwer Academic Publishers, Boston/Dordrecht/London 2002.
- [3] A.M. Brandt, Criteria and Methods of Structural Optimization. PWN Warszawa 1984.
- [4] T. Burczyński, Metoda elementów brzegowych w mechanice. WNT, Warszawa 1995.
- [5] T. Burczyński, P. Orantek, Algorytm ewolucyjny bazujący na interwałowej i rozmytej reprezentacji danych. Testy numeryczne. Zeszyty Naukowe WSInf. Łódź 2005.
- [6] T. Burczyński, P. Orantek, The fuzzy evolutionary algorithms in optimization problems. Proc. KAEiOG 2005. Korbielów 2005.
- [7] T. Burczyński, P. Orantek, The fuzzy evolutionary algorithm in structural optimization and identification problems. Proc. 16th International Conference on Computer Methods in Mechanics CMM-2005. Częstochowa 2005.
- [8] M. Kleiber, T.D. Hien, The Stochastic Finite Element Method. John Wiley & Sons, 1992.
- [9] Z. Michalewicz: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa 1996.
- [10] P. Orantek, Fuzzy evolutionary algorithms and neural networks in uncertain optimization problems. Proc. Neural Networks and Soft Computing 2005. Cracow, Poland
- [11] A. Papoulis, Probability, Random Variables and Stochastic Processes. McGraw Hill, New York 1991.
- [12] R. Schaefer, Podstawy genetycznej optymalizacji globalnej. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 2002.
- [13] K. Sobczyk, Metody dynamiki statystycznej. PWN, Warszawa 1973.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA9-0052-0033