PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Parallel tabu search for graph coloring problem

Identyfikatory
Warianty tytułu
Konferencja
Evolutionary Computation and Global Optimization 2006 / National Conference (9 ; 31.05-2.06.2006 ; Murzasichle, Poland)
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Tabu search is a simple, yet powerful meta-heuristic based on local search that has been often used to solve combinatorial optimization problems like the graph coloring problem. This paper presents current taxonomy of parallel tabu search algorithms and compares three parallelization techniques applied to Tabucol, a sequential TS algorithm for graph coloring. The experirnental results are based on graphs available from the DIMACS benchmark suite.
Rocznik
Tom
Strony
87--95
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., tab.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] C. Avanthay, A. Hertz and N. Zufferey. Variable neighborhood search for graph coloring. European Journal of Operational Research, 151:379-388, 2003.
  • [2] D. Brélaz. New methods to color the vertices of a graph. Communications of the ACM, 22:251-256, 1979.
  • [3] T.G. Crainic, M. Toulouse and M. Gendreau. Towards a taxonomy of parallel tabu search heuristics. INFORMS Journal of Computing, 9:61-72, 1997.
  • [4] P. Galinier and J.-K. Hao. Hybrid evolutionary algorithm for graph coloring. Journal of Combinatorial Optimization, 3:379-397, 1999.
  • [5] A. Hertz and D. de Werra. Using tabu search techniques for graph coloring. Computing, 39:345-351, 1987.
  • [6] A. Johri and D.W. Matula. Probabilistic bounds and heuristic algorithms for coloring large random graphs. Technical report, Southern Methodist University, 1982.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA9-0052-0009
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.