Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Probabilistic neural networks modeling of the effect of surface topography on strength of lap glued joints
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono analizę wpływu struktury geometrycznej powierzchni na wytrzymałość na ścinanie zakładkowych połączeń klejowych ze stali S235JR. Powierzchnie stali przygotowano do klejenia metodami obróbki mechanicznej konstytuującymi powierzchnię o strukturze jednokierunkowej, wielokierunkowej i bezkierunkowej punktowej. Wykorzystując metodę korelacji liniowej oraz prognozowania z zastosowaniem sieci neuronowych, stwierdzono, że właściwości wytrzymałościowe badanych połączeń klejowych wykazują znaczne uzależnienie od rozwinięcia powierzchni, charakteryzowanego parametrami chropowatości Rlr, Rda, Rdq.
The paper presents the analysis of the effect of surface topography on shear strength of over-lapping glue joints from steel 235JR. Steel surfaces were prepared to gluing using various methods of mechanical treatment. As the consequence surface topographies of one-directional, multi-directional and point wise non-directional structures were obtained. It was found after using linear correlation method and forecasting with neural networks applications that strengthening properties of tested glued joints show substantial dependence on development of a surface characterized by the following parameters: Rlr, Rda and Rdq.
Rocznik
Tom
Strony
49--64
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., tab., rys.
Twórcy
Bibliografia
- [1] Cagle Ch.V.: Handbook of Adhesive Bonding, McGraw-Hill, New York 1973.
- [2] Petrie E.M.: Handbook of Adhesives and Sealants, McGraw-Hill Professional, New York 2006.
- [3] Habenicht G.: Kleben. Grundlagen, Technologien, Anwendungen, Springer, Berlin-Heidelberg 2006.
- [4] Żenkiewicz M.: Adhezja i modyfikowanie warstwy wierzchniej tworzyw wielkocząsteczkowych, WNT, Warszawa 2000.
- [5] Dutkiewicz E. T.: Fizykochemia powierzchni. WNT, Warszawa 1998.
- [6] Вакула В.Л., Притикин Л.М. Физическая химия адгези полимеров, Издателство „Химмия”, Mocквa 1984.
- [7] Pizzi A., Mittal K.L.: Handbook of Adhesive Technology. Marcel Dekker Inc., 2003.
- [8] Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce, WNT, Warszawa 1996.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA9-0048-0007