Automatyczna inspekcja montażu uszczelek łożysk tocznych z wykorzystaniem komputerowych metod przetwarzania i analizy obrazów

• Autorzy: Wójcicki T. , Czajka P. , Giesko T.

Warianty tytułu

EN

Automatic inspection of gaskets assembly in roller bearings with the use of computer based processing and image analysing methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

This article presents the opto-electronic inspection method of gaskets assembly in roller bearings developed directly in a process line. Computer based processing and image analysing methods were applied to detect and identity defects of the gaskets assembled. This paper describes the theory behind the methods used, its advantages as well as limitations. Moreover, lighting techniques that enable visualisation and detection of defects are presented in this article. The catalogue of gaskets assembly defects was prepared within the research work. It covers such defects as: the faulty assembly of the gasket in the bearing, the protrusion of the gasket beyond a bearing, the loss of material, rolling up, bending, the protrusion of the gasket lip from the duet and surface deformation. The article presents the results of the tests carried out on the experimental stand as well.

Słowa kluczowe

PL

montaż; montaż uszczelek; inspekcja montażu; łożysko toczne; przetwarzanie obrazu; analiza obrazu

EN

assembly; gaskets assembly; inspection of assembly; rolling bearing; image processing; image analysis

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
• Rocznik: 2010
• Tom: z. 79 [273]
• Strony: 27--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Wójcicki T.

autor

Czajka P.

autor

Giesko T.

• Instytut Technologii Eksploatacji - PIB, Radom, Polska

Bibliografia

• 1. Tadeusiewicz R.: Systemy wizyjne robotów przemysłowych. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 1992.
• 2. Batchelor B., Waltz F.: Inteligent Machine Vision, Techniques, Implementations and Applications. Springer-Verlag, London, 2001.
• 3. Vorobel R., Stoińska M.: Adaptacyjna metoda poprawy kontrastu obrazu. Automatyka, Tom 9, Zeszyt 3, 2005.
• 4. Liao P.S., Chen T.S., Chung P.C.: A fast algorithm for multilevel thresholding. Journal of Information Science and Engineering 17, s. 713-727, 2001.
• 5. Szymocha A.: Przestrzeń i ruch. Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 1997.
• 6. Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
• 7. Giesko T.: Metody oświetlania w systemach maszynowego widzenia 3-D. Problemy Eksploatacji, Radom, 2005, 1, s. 43-51.
• 8. Van Dommelen C.H.: Choose the Right Lighting for Inspection. Test & Measurement World, 10/1/1996.
• 9. Batchelor B., Waltz F.: Intelligent Machine Vision, Springer, 2001.
• 10. Brunelli R.: Template Matching Techniques in Computer Vision: Theory and Practice. JohnWiley & Son Ltd, Torquay, 2009.
• 11. Chan H.: Medical Image Analysis Methods, CRC Press Inc., 2005.
• 12. O’gorman L., Sammon M. J., Seul M.: Practical Algorithms For Image Analysis. Cambridge University Press, 2008.