Koncepcja systemu wizyjnego do rozpoznawania emocji na obrazie twarzy

• Autorzy: Namysł M.

Warianty tytułu

EN

Idea of vision system for facial emotions recognition

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca prezentuje koncepcję wykorzystania systemu wizyjnego w zagadnieniu rozpoznawania emocji człowieka na podstawie wyrazu twarzy. Określono zestaw cech, które najlepiej opisują zmiany wyglądu wywołane ekspresjami mimicznymi. W stworzonym systemie wizyjnym zaimplementowano dwie metody lokalizacji twarzy. Pierwsza z nich wykorzystuje klasyfikator Haara, druga bazuje na algorytmie ekstrakcji pikseli o odcieniu skory. Wykrywanie zgrubnych obszarów oczu i ust zostało oparte na analizie obrazu gradientowego. Detekcja dokładnego położenia źrenic jest realizowana metoda dopasowania szablonu. Procedura wydzielająca wargi korzysta z transformacji w przestrzeni kolorów RGB - odwzorowania krzywej chromatycznej. Opisano również sposób znajdowania i parametryzacji brwi. System stworzono w ramach pracy dyplomowej pt. "Wykorzystanie systemu wizyjnego do rozpoznawania emocji człowieka".

EN

The paper presents an idea of using vision system in facial emotions recognition process. Creation of vision system required previous definition of certain set of features, describing changes in facial appearance when expressing various emotions. In the developed vision system, two methods of locating the face are implemented. First method uses Haar-like features algorithm, second one is based on skin-color pixel extraction. Location of rough regions of eyes and mouth uses algorithm based on gradient image analysis. Accurate detection of iris centers is performed by applying a template based method. Lips segmentation algorithm uses transformation based on RGB color space - the chromatic curve map. Paper also describes eye brows extraction method. The described vision system is being improved during research on master's thesis: "Vision system in human emotions recognition".

Słowa kluczowe

PL

system wizyjny; rozpoznawanie twarzy; rozpoznawanie emocji

EN

vision system; face recognition; emotions recognition

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
• Rocznik: 2008
• Tom: z. 166, t. 1
• Strony: 91--100
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Namysł M.

• Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki, Politechnika Wrocławska, ul. Janiszewskiego 11/17, 50-372 Wrocław,

Bibliografia

• [1] C. Darwin. The expression of the emotions in man and animals. London, J. Murray 1872.
• [2] M. Devon. The origin of emotions. Charleston, South Carolina 2006.
• [3] P. Ekman, W. V. Friesen. Unmasking the face. Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall, Inc. 1975.
• [4] P. Ekman, W. V. Friesen. The facial action coding system. Salt Lake City, Research Nexus 2002.
• [5] L. Chen et al. A robust algorithm for eye detection on gray intensity face without spectacles. Journal of Computer Science and Technology, 2005.
• [6] N. Eveno, A. Caplier, P. Coulon. A new color transformation for lips segmentation. Raport instytutowy, Lab. des Images et Signaux, Inst. Nat. Polytechnique de Grenoble, 2001.
• [7] T. Fong, I. Nourbakhsh, K. Dautenhahn. A survey of socially interactive robots: concepts, design and applications. Raport instytutowy CMU-RI-TR-02-29, Robotics Institute, Carnegie Mellon University, 2002.
• [8] R. C. Gonzales, P. Wintz. Digital Image Processing. 1977, Addison-WesleyLondon.
• [9] Y.-T. Huang, C.-C. Chiang. A rule-based real-time face detector. Raport instytutowy, Department of Computer Science and Information Engineering, National Dong-Hwa University, Shoufeng, Hualien, 2006.
• [10] A. Kapoor, Y. Qi, R. W. Picard. Fully automatic upper facial action recognition. Raport instytutowy, MIT Media Laboratory, Cambridge, 2003.
• [11] P. Viola, M. J. JONES. Robust real-time face detection. International Journal of Computer Vision, 2004.
• [12] A Human Face. Description of Facial Action Coding System (FACS), http://face-and-emotion.com/dataface/facs/description.jsp
• [13] D. B. Givens. Facial expression, http://members.aol.com/nonverbal3/facialx.htm
• [14] Filmakademie Baden-Württemberg. Research and Development at the Institute of Animation, http://aistud.filmakademie.de/actor/9.0.html
• [15] Intel. OpenCV Library, http://www.intel.com/technology/computing/opencv/index.htm
• [16] S. Aslam. Face Detection using OpenCV, http://opencvlibrary.sourceforge.net/FaceDetection
• [17] S. Orzechowski. Komunikacja niewerbalna, http://pedagog.umcs.lublin.pl/~sylwesto/praktyka.htm
• [18] T. Kanade, J. F. Cohn. Automated Face Analysis, http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/face/www/facs.htm
• [19] Valve Developer Community. Facial Expressions Primer, http://developer.valvesoftware.com/wiki/Facial_Expressions_Primer