Autoassociative neural networks in the tasks of multivariate data visualization

• Autorzy: Raskhevich J. , Pękala R. , Tkachenko R. , Tsymbal Y.

Warianty tytułu

PL

Autoasocjacyjne sieci neuronowe w zadaniach wizualizacji danych wielowymiarowych

• Konferencja: Metody i technika przetwarzania sygnałów w pomiarach fizycznych / Międzynarodowe Seminarium Metrologów (X ; 22-24.10.2002 ; Rzeszów, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Architecture of an two-cascade neural network for the tasks of multivariate data visualization on <> paradigm has been proposed. This architecture is characterized with fast and reliable construction of situational feature maps in the space with smaller dimension. The results of application of the architecture in the test iris plants classification task have been considered. Examples of situational feature maps for different datasets and attributes of irises have been are presented as well.

PL

W pracy przedstawiono architekturę dwuwarstwowej sieci neuronowej do realizacji zadania wizualizacji danych wielowymiarowych. Zaproponowana architektura sieci charakteryzuje się niezawodnością i dużą szybkością działania, generując sytuacyjną mapę cech w przestrzeni o zmniejszonym wymiarze. Wyniki zastosowania powyższej architektury sieci na testowym obrazie "iris" przedstawiono w części eksperymentalnej pracy.

Słowa kluczowe

EN

multivariate data; autoassociative neural networks; visualization

PL

dane wielowymiarowe; sieć neuronowa autoasocjacyjna; wizualizacja

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
• Rocznik: 2002
• Tom: z. 24 [200]
• Strony: 115--120
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Raskhevich J.

• University of Rzeszow, Institut of Technology, ul. Rejtana 16c, 35-959 Rzeszow, Polska

autor

Pękala R.

autor

Tkachenko R.

• Lviv Polytechnic National University, Bandera st., 12, Lviv, 79013 Ukraine

autor

Tsymbal Y.

• University of Rzeszow, Institut of Technology, ul. Rejtana 16c, 35-959 Rzeszow, Polska

Bibliografia

• [1] Cottrell G.W., Munro P., Zipser D. (1987) Image compression by back-propagation: a demonstration of extensional programming (Tech. Rep. No. TR 8702). USCD, Institute of Cognitive Sciences
• [2] Fisher R.A. (1936) The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Ann. Eugenics, 7, 179-188.
• [3] Tkachenko R. (1997) Accelerated learning of multilayered neural network on the base of new paradigma. Third Conference «Neural Networks and Their Applications» - Kule, October 14-18, 1997, pp. 129-130.
• [4] Tkachenko R., Yurchak 1., Tsymbal Yu. (1999) Uniterative training of feed forward neural networks. The Bulletin of Lviv Polytechnic State University: Computer Engineering and Information Technology, 380. - Lviv, 109-115 (In Ukr.).