PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza funkcjonowania algorytmu nieregularnego próbkowania

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Analysis of functioning of non-uniform sampling algorithm
Konferencja
Metody i technika przetwarzania sygnałów w pomiarach fizycznych / Międzynarodowe Seminarium Metrologów (IX ; 23-25.10.2001 ; Rzeszów, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przeprowadzono analizę funkcjonowania zaproponowanego w [8] algorytmu nieregularnego próbkowania ze względu na dynamikę sygnałów pomiarowych, a także uzyskiwaną skuteczność (zysk) kompresji. W analizie zastosowano nieokresowe sygnały testowe. Uzasadniono dobór klasy sygnałów testowych ze względu na badany algorytm kompresji. Operację realizowaną przez analizowany algorytm można określić mianem próbkowania nieregularnego, przy czym zmiana okresu próbkowania dokonywana jest na podstawie analizy pochodnej sygnału w dziedzinie czasu. W szczególności algorytm wykazuje wysoką skuteczność w zastosowaniu do wolnozmiennych, quasi-stacjonarnych sygnałów pomiarowych z nieregularnie pojawiającymi się składowymi szybkozmiennymi i może znaleźć zastosowanie podczas ciągłej i długotrwałej rejestracji danych pomiarowych.
EN
In the paper an analysis has been performed of functioning of an algorithm (proposed in [8]) of non-uniform sampling in respect of measured signals dynamic as well as the efficiency (gain) of compression. For the analysis purpose non-periodic test signals have been used. The choice of the test signals class is motivated considering the investigated compression algorithm. The operation accomplished by analyzed algorithm may be stated as non-uniform sampling, with the changing of sampling period on the basis of the analysis of the derivative of the signal in the time domain. The algorithm shows good efficiency when applied to slowly variable quasi-stationary signals with short, irregularly occurring, highly variable components, and can be applied to continuous and long-term logging of measurement data.
Rocznik
Strony
75--82
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Akademia Gómiczo-Hutnicza, Zakład Metrologii, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
  • Akademia Gómiczo-Hutnicza, Zakład Metrologii, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, waga@uci.agh.edu.pl
Bibliografia
  • [1] Bhaskaran V.,Konstantinides K.: Image and Video Compression Standards. Algorithms and Architectures. Kluwer Academic Publishers 1997
  • [2] Fliege N.J.: Multirate Digital Signal Processing. John Wiley & Sons 1995
  • [3] Gawędzki W.: Nowy algorytm kompresji dla celów ciągłej rejestracji sygnałów pomiarowych Materiały lX Sympozjum "Modelowanie i Symulacja Systemów Pomiarowych" – Wydawnictwo AGH, Krynica 1999.
  • [4] Gawędzki W.: Ocena wpływu dynamiki sygnałów pomiarowych na efektywność proponowanego algorytmu kompresji danych pomiarowych. Kwartalnik PAN „Metrologia i Systemy Pomiarowe” nr 4 1999.
  • [5] Gawędzki W.: An Adaptive Algorithm for Measurement Data Compression. IMEKO 2000 World Congress 10th, September 25-28 2000, Vienna, Austria.
  • [6] Gawędzki W.: Algorytm kompresji sygnałów pomiarowych w dziedzinie czasu. Materiały Sympozjum "Modelowanie i Symulacja Systemów Pomiarowych"- Wydawnictwo AGH, Krynica 2000
  • [7] Gawędzki W.: Analysis of Measurement Signals Compression Algorithm Properties in the Time Domain. IEEE Instrumentation & Measurement Technology Conference, Budapest, Hungary, 21-23 May, 2001
  • [8] Gawędzki W.: Algorytm nieregularnego próbkowania bazujący na analizie pochodnej sygnałów pomiarowych. Materiały XI Sympozjum "Modelowanie i Symulacja System6w Pomiarowych" Wydawnictwo AGH, Krynica 2001. .
  • [9] Gray R.M.: Fundamentals of Data Compression. International Conference on lnformation, communications, and Signal Processing. Singapore, September 1997.
  • [10] Jayant N.S., Noll P.: Digital Coding of Waveforms. Principles and Application to Speech and Video. Prentice-Hall, lnc. Englewood Cliffs, New Jersey 1984
  • [11] Layer E., Gawędzki W.: Dynamika aparatury pomiarowej. Badania i ocena. PWN Warszawa 1991
  • [12] Linden D.A., Abramson N.M.: A Generalization of the Sampling Theorem. Information and Control, Vol. 3, pp. 26-31, 1960.
  • [13] Marks II R.J.: Introduction to Shannon Sampling and Interpolation Theory. Springer-Verlag New York Inc. 1991
  • [14] Papoulis A.: Generalized Sampling Expansion. IEEE Trans. on Circuits and Systems. Vol. CAS-24. No. 11, pp.652-654, 1977
  • [15] Ziv J., Lempel A.: A Universal Algorithm for Sequential Data Compression. TEEE Transactions on Information Theory, vol. IT-23, Nr 3, May 1977
  • [16] Wojnar A.: Teoria sygnałów. WNT Warszawa 1980
  • [17] MATLAB & SIMULINK for Windows - User’s Guide The MathWorks, Inc.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA9-0020-0031
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.